我在Python中使用Kombu来使用持久的RabbitMQ队列。Windows中只有一个消费者在消费队列。此消费者产生以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File".\consumer_windows.py",line66,inmessage.ack()File"C:\Users\Administrator\Anaconda2\lib\site-packages\kombu\message.py",line88,inackself.channel.basic_ack(self.delivery_tag)File"C:\Users\Administra

我正在使用Redis上的Kombu组合生产者/消费者设置，但我遇到了问题。如果我启动一个消费者，然后使用range(10000)启动生产者，我可以确认生产者已将所有10k项目排队，但并非所有10k项目都被消费者接收。Kombu或Redis是否有我不知道的限制？它似乎与range(9000)一起正常工作，并且所有的键/确认都已正确耗尽。classProduceConsume(object):def__init__(self,exchange_name):exchange=Exchange(exchange_name,type='fanout',durable=False)self.que

我正在测试昆布的工作原理。我计划在几个项目中替换pika。我看到kombu有很多文档，但是使用我在文档中找到的内容，一些消息丢失了。这是代码:fromkombuimportConnection,Producerconn=Connection('amqp://localhost:5672')deferrback(exc,interval):logger.error('Error:%r',exc,exc_info=1)logger.info('Retryin%sseconds.',interval)producer=Producer(conn)publish=conn.ensure(pro

我有一个RabbitMQ交换器和一个队列。我希望创建一个运行多个线程并尽快处理此队列的守护进程。“工作”涉及与外部服务的通信，因此每个消费者内部都会发生相当多的阻塞。因此，我希望有多个线程都处理来自同一队列的消息。我可以通过在我的主线程上使用队列，然后将传入的工作分配给其他线程池来实现这一点，但是有没有办法启动多个消费者，每个消费者都在自己的线程上下文中？ 最佳答案 看看celery-它旨在排队和处理来自AMPQ代理的任务(但也可与其他排队后端一起使用)。它处理多进程或多线程并发，使创建和使用任务变得非常容易。

我想将图像上传到S3服务器，但在上传之前我想生成3种不同大小的缩略图，我希望它在请求/响应周期之外完成，因此我使用的是celery。我已经阅读了文档，这是我的理解。如果我错了，请纠正我。Celery可帮助您在请求响应周期之外管理任务队列。还有一个叫做carrot/kombu的东西——它是一个django中间件，用于打包通过celery创建的任务。然后是第三层PyAMQP，它促进了胡萝卜与代理的通信。例如。RabbitMQ、AmazonSQS、ironMQ等经纪人位于不同的服务器上并为您做事。现在我的理解是-如果多个用户同时上传图片，celery会将调整大小排队，并且实际上会在ironM