一、Prometheus是什么？ELK Stack日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉，Elasticsearch+Filebeat+Logstash+Kibana。 而Prometheus就相当于一整个ELK，但是它其实并不是适合存储大量日志，也不适合长期存储（默认存储15天）。它的优势是查看最近的趋势数据，以及告警机制。下图是Prometheus架构图：Prometheus它是从应用程序中实时获取时间序列数据，然后通过功能强大的规则引擎，帮助你识别监控环境所需的信息。Prometheus作为一个基于度量的系统，不适合存储事件或者日志等，它更多地展示的是趋势性的监控。如果用户需要数据的精准

前言快速配置请直接跳转至汇总配置K8s+SpringBoot实现零宕机发布：健康检查+滚动更新+优雅停机+弹性伸缩+Prometheus监控+配置分离（镜像复用）配置健康检查健康检查类型：就绪探针（readiness）+存活探针（liveness）探针类型：exec（进入容器执行脚本）、tcpSocket（探测端口）、httpGet（调用接口）业务层面项目依赖pom.xmldependency>groupId>org.springframework.bootgroupId>artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>dependency>

Prometheus的rules目录主要包含规则引擎和管理规则的文件:engine.go该文件定义了规则引擎的接口和主要结构,包括Rule,Record,RuleGroup等。它提供了规则的加载、匹配、评估和结果记录的功能。api.go定义了用于管理和查询规则的RESTfulAPI,包括获取、添加、删除规则等方法。recording.go定义了记录规则结果的结构,如记录值、标签等。也提供了将记录结果写入时序数据库的接口。parser.go解析PromQL规则语句,将规则语句解析为Rule结构体。notifications.go定义了Alertmanager通知规则的结构,以及将匹配Alert传

感谢指剑大佬发表的博客与视频！感谢所爱大佬的支持！（五）OpenStack（M）----Neutron服务安装与配置1.安装并配置1.下载软件(dashboard)yum-yinstallopenstack-dashboard2.编辑文件/etc/openstack-dashboard/local_settingsvi/etc/openstack-dashboard/local_settings请找到并修改如下内容OPENSTACK_HOST="controller"OPENSTACK_KEYSTONE_URL="http://%s:5000/v3"%OPENSTACK_HOSTOPENSTA

Prometheus对接方式Prometheus支持多种方式将数据对接到其他的Prometheus实例，以下是其中几种常用的方式：使用federation：Prometheus支持使用federation方式将多个Prometheus实例的数据进行聚合。在Prometheus配置文件中，可以添加多个远程Prometheus实例的地址，并且定义自己感兴趣的指标。Prometheus会定期从这些远程实例拉取数据，并将其聚合到本地实例中。使用remote_write：Prometheus支持使用remote_write方式将数据推送到远程Prometheus实例。在Prometheus配置文件中，可

本文介绍了使用Prometheus对k8s集群外的elasticsearch进行监控，这里Prometheus是使用operator部署于k8s集群中，相较于进程部署或docker部署的Prometheus，部署过程更为复杂，不能通过直接修改配置文件的方式增加job，而需要采用k8s的方式进行配置。配置步骤为：1，增加endpoint和service，使k8s集群连接至集群外的服务（这里使集群外的elasticsearch服务）2，创建deployment，配置elasticsearch_exporter连接第1步的Service用于获取监控数据，并配置elasticsearch_export

在Java多线程中，术语调用堆栈和线程堆栈之间是否存在语义差异？ 最佳答案 每个线程都有自己的调用栈，“调用栈”和“线程栈”是一回事。称它为“线程堆栈”只是强调调用堆栈是特定于线程的。BillVennerscallsthistheJavastack:Whenanewthreadislaunched,theJavavirtualmachinecreatesanewJavastackforthethread.Asmentionedearlier,aJavastackstoresathread'sstateindiscreteframes

据我所知，如果出现未捕获的异常，C++会立即销毁局部变量，Java会释放引用并将其余部分留给垃圾收集器。这样对吗？Java和C++在这个问题上到底有什么区别？换句话说，就堆栈展开问题而言，这两种语言中的哪一种被认为更好？:) 最佳答案 我会因此而受到抨击，但是......在堆栈展开方面，C++无疑比Java更好——没有竞争。C++对象析构函数会一直触发返回堆栈，直到到达捕获点——沿途优雅地释放所有托管资源。正如您所说，Java将所有这些都留给了非确定性垃圾收集器(最坏的情况)或任何明确制作的finallyblock的手，这些bloc

Kubernetes概述使用kubeadm快速部署一个k8s集群Kubernetes高可用集群二进制部署（一）主机准备和负载均衡器安装Kubernetes高可用集群二进制部署（二）ETCD集群部署Kubernetes高可用集群二进制部署（三）部署api-serverKubernetes高可用集群二进制部署（四）部署kubectl和kube-controller-manager、kube-schedulerKubernetes高可用集群二进制部署（五）kubelet、kube-proxy、Calico、CoreDNSKubernetes高可用集群二进制部署（六）Kubernetes集群节点添加1

Error:Cstackusageistooclosetothelimit——R语言跑孟德尔随机化，第一次出现栈溢出是处理UKBB数据，5+G的数据，溢出了可以理解，这次才读入700M的暴露，就出现报错Error:Cstackusageistooclosetothelimit这必须是哪里了问题。脚本之前用来读1+G的暴露都没有压力的。网上原文教程：帖子1：CStackUsageisclosetothelimitandhowtosolveit帖子2：Error:Cstackusageistooclosetothelimit帖子3：Error:Cstackusageistooclosetothel