运行项目的时候，突然暴了这么一个错，通过debug进行调试以后发现是： 前端传递过来的id不对，后两位自动归0了，通过已经归0的id，显然不可以查询到后端的数据。经过检查，发现是在使用mybatis-plus的时候，id是使用雪花算法自动生成19位数字，传给前端会通过json序列化，接收到16为后面的就自动进行舍弃，再传给后端的时候就是后三位为0的情况。解决办法：我查询网上的别人的解决办法有两个，①：通过设置id的属性为String；我试了太麻烦，放弃了②：通过全局配置类、注解（在entity实体类里面的id字段加上这一段注解） 如图，使用以上注解，基本可以解决问题，如果不行需要配置全局配置类
使用pig将数据转换为日期时间时出现问题。导入以下数据集，制表符分隔，我添加了\t来说明。5000001\t1133938\t1273719\t2008-06-0100:03:35.0我想获取最后一个值(2008-06-0100:03:35.0)并提取月份。将其加载为DateTime会生成一个空白字段。因此，我想将其导入为字符数组，然后使用toDate将其转换为我可以在其上使用getMonth的日期时间字段。当我在shell中尝试时，我得到了这个:grunt>orders=load'/home/cloudera/Desktop/orders1'usingPigStorage('\t')
我正在点击此链接以设置NifiputHDFS以写入AzureDataLake。ConnectingtoAzureDataLakefromaNiFidataflowNifi在HDF3.1VM中，Nifi版本为1.5。我们从一个HDInsight(v3.6,whichsupportshadoop2.7)headnode得到了上面链接中提到的jar文件，这些jar文件是:adls2-oauth2-token-provider-1.0.jarazure-data-lake-store-sdk-2.1.4.jarhadoop-azure-datalake.jarjackson-core-2.2.
我正在尝试使用Spark的InfoGain第三方(https://github.com/sramirez/spark-infotheoretic-feature-selection)包的MRMR功能。但是我的集群是2.0，我得到了这个异常。即使我将所有必需的Jar文件添加到spark类路径。但它仍然不起作用。虽然它在本地机器上正常工作，但在集群上却不行。异常(exception):18/03/2901:16:43WARNTaskSetManager:Losttask3.0instage14.0(TID47,EUREDWORKER3):java.lang.NoSuchMethodErro
我正在尝试制作一个自定义分区器，以将每个唯一键分配给单个缩减器。这是在默认的HashPartioner失败之后Alternativetothedefaulthashpartionerprovidedwithhadoop我不断收到以下错误。从我做一些研究可以看出，它与构造函数没有接收到它的参数有关。但是在这种情况下，对于hadoop，参数不是由框架自动传递的吗？我找不到代码中的错误18/04/2017:06:51INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201804201340_0007_m_000000_1,Status:FAILEDjava.lang.R
我已经成功安装了hadoop3.0.0独立运行在Ubuntu16.04上。我使用Apachehadoop教程中的以下代码创建了一个jar。importjava.io.IOExceptionimportjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.
我已经在我自己的ubuntulinux18.04机器上安装并配置了jdk1.8/hadoop2.8.4/scala2.10.6，WordCountjava应用程序使用“hadoopjar”命令运行正常。然后我在与javawordcount相同的intellij项目中尝试了scala代码，代码如下:importjava.io.IOExceptionimportjava.util._importorg.apache.hadoop.fs.Pathimportorg.apache.hadoop.io._importorg.apache.hadoop.mapred._objectwc01{@th
我正在关注LarsGeorgeHbase权威指南。我正在我的MountainLionMacbookpro上设置一个伪分布式集群。我下载了Hadoop存档0.20.205.0，解压缩并做了一些小改动dfs.replication=1和其他人。当我在hbase-site.xml中进行更改以指定localhosthdfsnamenode时hbase.rootdir=hdfs://localhost:9000/hbase还有一些其他属性，比如zookeeperquorum,zookeeperdataDir,isDistributed=true等等。然而，在运行时bin/start-hbase.
在尝试构建Hadoop2.0.5时出现此错误:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-plugin:2.0-alpha-3:compile(hdfs)onprojecthadoop-hdfs:Executionhdfsofgoalorg.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-plugin:2.0-alpha-3:compilefailed:Unabletoloadthemojo'compile'intheplugin'org.codehaus.mojo.jspc:jspc-maven-
我正在用java读取大量XML文件，并将它们转换为JSON并将它们写回文件系统。XML文件夹的总大小约为100Gb，单个XML文件的大小可达100MB左右。JVM内存大小设置为512Mb。这是读取和写入文件的循环:for(inti=0;i运行一段时间后，该程序抛出:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace，如果我将JVM内存增加到-Xmx1024程序运行非常缓慢并且java进程消耗大量内存。因为我在for循环中创建文件、stringbuilder和bufferedreader，所以它们在内存中，不会被
