我有一个输入文件(大小约为31GB)，其中包含消费者对某些产品的评论，我正在尝试对这些产品进行词形还原并找到相应的词条计数。该方法有点类似于Hadoop提供的WordCount示例。我总共有4个类来执行处理:StanfordLemmatizer[包含用于从斯坦福的coreNLP包v3.3.0进行词形还原的好东西]、WordCount[驱动程序]、WordCountMapper[映射器]和WordCountReducer[缩减器]。我已经在原始数据集的一个子集(以MB为单位)上测试了该程序，它运行良好。不幸的是，当我在大小为~31GB的完整数据集上运行作业时，作业失败了。我检查了作业的系
Tomcat项目启动报错JAVA_HOME、CATALINA_HOME都配置了，程序也没报错，但是在IDEA中启动Tomcat时报错[2023-12-2101:12:05,783]Artifactxx:Waitingforserverconnectiontostartartifactdeployment...UsingCATALINA_BASE:"C:\Users\xx\AppData\Local\JetBrains\IntelliJIdea2024.2\tomcat\6c6606d6-a6d6-606b-660a-dce6a6cb600e"UsingCATALINA_HOME:"C:\MyP
我有以下spark字数统计程序:packagecom.sample.spark;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.*;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.s
我在我们的集群中运行一个spark作业，该作业运行了几分钟然后失败并提示容器异常。我尝试增加执行程序和驱动程序内存但没有用。我一次又一次地得到同样的异常。任何人都可以帮助解决这个问题。错误scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop:DAGSchedulerEventProcessLoop失败；关闭SparkContextjava.lang.NumberFormatException:对于输入字符串:“spark.locality.wait”17/04/1715:07:56INFOyarn.ApplicationMaster:Registeredsign
为了通过spring应用程序连接配置单元，我在pom.xml中添加了以下依赖项。org.apache.hivehive-jdbc2.1.1org.apache.thriftlibfb3030.9.3org.apache.hivehive-commonorg.apache.hivehive-service-rpc2.1.1Butstilliamfacingthebelowexception::Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hive/service/cli/HiveSQLExceptionatorg.apache.hi
我看到很多关于这个问题的引用，我已经关注了here中的帖子我正在使用Hadoop2.4.1和Flume1.5.0.1。我的flume-env.sh配置如下FLUME_CLASSPATH="/var/lib/apache-flume-ng:lib/hadoop-core-1.2.0.jar:lib/hadoop-auth-2.4.1.jar:lib/hadoop-yarn-api-2.4.1.jar:lib/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.4.1.jar:lib/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.1.jar:lib/
我在使用Scala时遇到ApacheSpark的一个问题。我正在尝试创建一个Spark应用程序，它根据用户输入打印一个RDD。输入数据是这样的:List("aaaa","aaaa","dfddf","aaaa","aaaa","dfddf","aaaa","aaaa","dfddf","aaaa","aaaa","dfddf","aaaa","aaaa","dfddf")代码是这样的:valwSchemaString="col1col2col3col4";valwSchema=StructType(wSchemaString.split("").map(fieldName=>Struc
我正在尝试使用iPython从Hive查询表。下面是我的代码的样子。sqlc=HiveContext(sc)sqlc.sql("ADDJARs3://x/y/z/jsonserde.jar")我首先创建一个新的配置单元上下文，然后尝试添加上面的jar。以下是我收到的错误消息。Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo63.sql:java.lang.ClassNotFoundException:org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe我还可以如何将此jar添加到Spark类路径？ 最佳答案
我还添加了usr/local/share/hadoop/mapreduce/*jars、usr/local/hadoop/common、hive-exec-xxx.jar、hive-metastore-xxx.jar和hive-的所有jars文件jdbc-xxx.jar.Hive终端运行良好。我的代码是:privatestaticStringdriverName="org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";try{Class.forName(driverName);Connectioncon;con=DriverManager.getConnect
我正在尝试使用Scala将示例MongoDB集合加载到Spark，然后将RDD保存到文本文件。以下是我的代码:valsc=newSparkContext(conf)valmongoConfig=newConfiguration()mongoConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/myDB.myCollectionData")valsparkConf=newSparkConf()valdocuments=sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig,//ConfigurationclassOf[Mon
