我们知道Openai的聊天机器人可以回答用户提出的绝大多数问题,它几乎无所不知，无所不能，但是由于有机器人所学习到的是截止到2021年9月以前的知识，所以当用户询问机器人关于2021年9月以后发送的事情时，它无法给出正确的答案，另外用户向机器人提问的字符串(prompt)长度被限制在4096个token(token可以看作是一种词语单位)。如果用户的prompt的长度超过4096个token时，机器人通常会抛出一个“异常”提示信息： 我们想要做的是让像openai聊天机器人这样的大型语言模型(LLMs)学习特定领域内的知识，这些特定的领域的知识可能是几本电子书，几十个文本文件，或者是关系型数据
中文ChatGPT平替——ChatGLM-6BChatGLM-6B简介官方实例本地部署1.下载代码2.通过conda创建虚拟环境3.修改代码4.模型量化5.详细代码调用示例ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加
中文ChatGPT平替——ChatGLM-6BChatGLM-6B简介官方实例本地部署1.下载代码2.通过conda创建虚拟环境3.修改代码4.模型量化5.详细代码调用示例ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加
1.引入2023年3月份对NLP注定是一个不平凡的月份。3月14日，OpenAI发布GPT-43月15日，清华大学唐杰发布了ChatGLM-6B3月16日，百度发布文心一言这些模型都是首发。ChatGLM的参数数量是62亿，训练集是1T标识符的中英双语语料。相比而言，GPT3的参数量级是1750亿，GPT4是100万亿（网传）。ChatGLM-6B作为该领域的低成本模型，值得一试。2.具体配置、运行步骤下载代码gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM-6BcdChatGLM-6B安装依赖pipinstall-rrequirements.txt可以从req
1.引入2023年3月份对NLP注定是一个不平凡的月份。3月14日，OpenAI发布GPT-43月15日，清华大学唐杰发布了ChatGLM-6B3月16日，百度发布文心一言这些模型都是首发。ChatGLM的参数数量是62亿，训练集是1T标识符的中英双语语料。相比而言，GPT3的参数量级是1750亿，GPT4是100万亿（网传）。ChatGLM-6B作为该领域的低成本模型，值得一试。2.具体配置、运行步骤下载代码gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM-6BcdChatGLM-6B安装依赖pipinstall-rrequirements.txt可以从req
ChatGPT的发布，搅动了整个AI领域，各大科技公司、创业公司以及高校团队都在跟进。近段时间，机器之心报道了多家创业公司、高校团队的研究成果。昨日，又一国产AI对话大模型重磅登场：由清华技术成果转化的公司智谱AI基于GLM-130B千亿基座模型的ChatGLM现已开启邀请制内测。值得一提的是，此次智谱AI也开源了中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。内测申请网址：chatglm.cn据了解，ChatGLM当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型GLM-130B。它是不同于BERT、GPT-3以及T5的架构，是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。
ChatGPT的发布，搅动了整个AI领域，各大科技公司、创业公司以及高校团队都在跟进。近段时间，机器之心报道了多家创业公司、高校团队的研究成果。昨日，又一国产AI对话大模型重磅登场：由清华技术成果转化的公司智谱AI基于GLM-130B千亿基座模型的ChatGLM现已开启邀请制内测。值得一提的是，此次智谱AI也开源了中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。内测申请网址：chatglm.cn据了解，ChatGLM当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型GLM-130B。它是不同于BERT、GPT-3以及T5的架构，是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。
哈喽，大家好。今天给大家分享一个开源的大语言模型ChatGLM-6B。十几天的时间，就收获了近1w个star。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。大家都可以装在自己的
哈喽，大家好。今天给大家分享一个开源的大语言模型ChatGLM-6B。十几天的时间，就收获了近1w个star。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。大家都可以装在自己的
