国外ChatGPT火爆持续，前一段时间百度发布“文心一言”还没有全面放开测试，这不阿里“通义千问”又悄然而至，国内大模型AI产品渐渐浮出水面。早在2022年8月份时候清华大学的对话语言模型ChatGLM-6B就发布并开源，本文简要介绍ChatGLM-6B在本地环境的部署实践。1、ChatGLM-6B模型介绍ChatGLM是清华大学研究的具备问答和对话功能的中英语言模型，ChatGLM-6B是发布的开源版本，可以直接部署在本地进行测试。GitHub官网（https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B）介绍如下：ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，
好难为了看到这个页面ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型开发的一个开源的类ChatGPT模型,ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）是一个初具问答和对话功能的中英双语模型，当前仅针对中文优化，多轮和逻辑能力相对有限，但其仍在持续迭代进化过程中，敬请期待模型涌现新能力。中英双语对话GLM模型：ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的Cha
好难为了看到这个页面ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型开发的一个开源的类ChatGPT模型,ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）是一个初具问答和对话功能的中英双语模型，当前仅针对中文优化，多轮和逻辑能力相对有限，但其仍在持续迭代进化过程中，敬请期待模型涌现新能力。中英双语对话GLM模型：ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的Cha
ChatGLM-6b初步微调实验chatglm-6b微调/推理,样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算,可gpu/cpuchatglm-6bfine-tuning/inference,Thesampleisanautomaticallygenerated,integer/decimalofadd,sub,mulanddivoperation,thatcanbegpu/cpu项目地址https://github.com/yongzhuo/chatglm-maths数据集-中文https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpacahttps://github.co
ChatGLM-6b初步微调实验chatglm-6b微调/推理,样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算,可gpu/cpuchatglm-6bfine-tuning/inference,Thesampleisanautomaticallygenerated,integer/decimalofadd,sub,mulanddivoperation,thatcanbegpu/cpu项目地址https://github.com/yongzhuo/chatglm-maths数据集-中文https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpacahttps://github.co
我昨天说从数据技术嘉年华回来后就部署了一套ChatGLM，准备研究利用大语言模型训练数据库运维知识库，很多朋友不大相信，说老白你都这把年纪了，还能自己去折腾这些东西？为了打消这些朋友的疑虑，我今天把这两天折腾ChatGLM的过程分享给大家，也为有兴趣折腾一下ChatGLM的朋友讲一下避坑的一些技巧。ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室与智谱AI于2023年联合训练的语言模型GLM开发而成，是一个大型的语言模型，其针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。上面的回答是ChatGLM自己回答的，GLM-6B是一个开源的62亿参数的预训练模型，其特点是可以在比较小的硬件环境下本地运行。这一
我昨天说从数据技术嘉年华回来后就部署了一套ChatGLM，准备研究利用大语言模型训练数据库运维知识库，很多朋友不大相信，说老白你都这把年纪了，还能自己去折腾这些东西？为了打消这些朋友的疑虑，我今天把这两天折腾ChatGLM的过程分享给大家，也为有兴趣折腾一下ChatGLM的朋友讲一下避坑的一些技巧。ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室与智谱AI于2023年联合训练的语言模型GLM开发而成，是一个大型的语言模型，其针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。上面的回答是ChatGLM自己回答的，GLM-6B是一个开源的62亿参数的预训练模型，其特点是可以在比较小的硬件环境下本地运行。这一
大语言模型集成工具LangChainLangChain介绍介绍：通过可组合性使用大型语言模型构建应用程序【背景】大型语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建他们以前无法构建的应用程序，但是单独使用这些LLM往往不足以创建一个真正强大的应用程序，当可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，就有真的价值了。LangChain旨在协助开发这些类型的应用程序使用文档：https://langchain.readthedocs.io/en/latest/index.html代码：https://github.com/hwchase17/langchain安装介绍库安装pipinstal
大语言模型集成工具LangChainLangChain介绍介绍：通过可组合性使用大型语言模型构建应用程序【背景】大型语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建他们以前无法构建的应用程序，但是单独使用这些LLM往往不足以创建一个真正强大的应用程序，当可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，就有真的价值了。LangChain旨在协助开发这些类型的应用程序使用文档：https://langchain.readthedocs.io/en/latest/index.html代码：https://github.com/hwchase17/langchain安装介绍库安装pipinstal
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