我有一个实时的concurrent.futures.ThreadPoolExecutor。我想检查它的状态。我想知道有多少个线程，有多少个正在处理任务，哪些任务，有多少是空闲的，哪些任务在队列中。我怎样才能找到这些东西？ 最佳答案 池和待处理工作项队列有一些可见性。要找出可用的内容，请打印poolx.__dict__以查看结构。阅读ThreadPool代码，很不错:concurrent.futures.thread下面创建了一个线程池。然后它创建两个作业:一个休眠3秒，另一个立即返回。然后打印池中待处理工作项的数量。之后，我们从工作
concurrent.futures有两个问题:如何在pythonconcurrent.futures中中断time.sleep()？结论:time.sleep()不能中断。一种解决方案是:您可以围绕它编写一个循环并进行短暂的休眠。参见Howtobreaktime.sleep()inapythonconcurrent.futuresconcurrent.futures的个别超时？结论:个别超时需要由用户实现。例如:对于每次超时，您都可以调用wait()。参见Individualtimeoutsforconcurrent.futures问题asyncio是否解决了这些问题？
我是python的新手，正在尝试使用请求库从IMDb获取一些信息。我的代码以我的母语捕获所有数据(例如，电影标题)，但我想用英语获取它们。我如何更改请求中的接受语言来做到这一点？ 最佳答案 您需要做的就是定义自己的header:importrequestsurl="http://www.imdb.com/title/tt0089218/"headers={"Accept-Language":"en-US,en;q=0.5"}r=requests.get(url,headers=headers)您也可以添加您想要修改的任何其他head
这两个类代表了并发编程的优秀抽象，因此它们不支持相同的API有点令人不安。具体根据docs:asyncio.Futureisalmostcompatiblewithconcurrent.futures.Future.Differences:result()andexception()donottakeatimeoutargumentandraiseanexceptionwhenthefutureisn’tdoneyet.Callbacksregisteredwithadd_done_callback()arealwayscalledviatheeventloop'scall_soon_
我正在使用Django1.4的新i18n_patterns:fromdjango.conf.urlsimportpatterns,include,urlfromdjango.conf.urls.i18nimporti18n_patternsfromdjango.contribimportadminadmin.autodiscover()urlpatterns+=i18n_patterns('',url(r'^admin/',include(admin.site.urls)),)它适用于所有活跃的语言:/en/admin/#Ok/es/admin/#Ok但这失败了:/admin/#404
我如何告诉NLTK以特定语言处理文本？偶尔我会编写一个专门的NLP例程来在非英语(但仍然是印欧语)文本域上进行POS标记、分词等。这个问题似乎只针对不同的语料库，而不是代码/设置的变化:POStagginginGerman或者，是否有专门用于python的希伯来语/西类牙语/波兰语NLP模块？ 最佳答案 我不确定您所说的代码/设置更改是什么。NLTK主要依赖于机器学习，“设置”通常是从训练数据中提取的。当谈到POS标记时，结果和标记将取决于您使用/训练的标记器。如果您自己训练，您当然需要一些西类牙语/波兰语训练数据。这些可能很难找到
Pythonconcurrent.futures和ProcessPoolExecutor提供了一个简洁的界面来安排和监控任务。future连provide.cancel()方法:cancel():Attempttocancelthecall.IfthecalliscurrentlybeingexecutedandcannotbecancelledthenthemethodwillreturnFalse,otherwisethecallwillbecancelledandthemethodwillreturnTrue.不幸的是在一个类似的question(关于asyncio)答案声称使用
我这样启动我的Flask应用程序:#!flask/bin/pythonfromappimportapp_instancefromgevent.pywsgiimportWSGIServer#returnsandinstanceoftheapplication-usingfunctiontowrapconfigurationapp=app_instance()http_server=WSGIServer(('',5000),app)http_server.serve_forever()然后，当我尝试执行此代码时，请求调用会阻塞，直到原始请求超时。我基本上是在同一个flask应用程序中调用网
这个问题在这里已经有了答案:Concurrent.futuresvsMultiprocessinginPython3(6个答案)关闭5年前。请给我解释一下这两个类有什么区别？concurrent.futures.ProcessPoolExecutormultiprocessing.pool.Pool我注意到Python2中存在multiprocessing模块。但是功能上呢？
我有一个程序，我目前正在使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来同时运行多个任务。这些任务通常受I/O限制，涉及访问本地数据库和远程RESTAPI。但是，这些任务本身可以拆分为子任务，这也将受益于并发性。我希望在任务中使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor是安全的。我已经编写了一个玩具示例，它似乎可以工作:importconcurrent.futuresdefinner(i,j):returni,j,i**jdefouter(i):withconcurrent.futures.ThreadPoolExecu
