我在Ubuntu14.04上运行的容器(--restart=always)上使用docker重启策略。示例容器:dockerrun-d--restart=alwaysredis:2.8dockerrun-d--restart=alwayspostgres:9.4当我重新启动机器时，postgres容器会自动启动，但redis容器不会。这是docker重启策略的问题还是我遗漏了什么？编辑:如果在docker文档中找到这个:AsofDocker1.2,restartpoliciesarethebuilt-inDockermechanismforrestartingcontainerswhe
我在Ubuntu14.04上运行的容器(--restart=always)上使用docker重启策略。示例容器:dockerrun-d--restart=alwaysredis:2.8dockerrun-d--restart=alwayspostgres:9.4当我重新启动机器时，postgres容器会自动启动，但redis容器不会。这是docker重启策略的问题还是我遗漏了什么？编辑:如果在docker文档中找到这个:AsofDocker1.2,restartpoliciesarethebuilt-inDockermechanismforrestartingcontainerswhe
我正在制作一个CRUD应用程序，它使用PostgreSQL作为主要存储并使用Redis作为缓存。对于应用程序的这一部分，API从Redis缓存中提取所有数据。这对于从Redis读取来说效果很好，但现在我希望在创建/更新/删除期间提交给数据库的更改立即反射(reflect)在Redis缓存中。我不确定该怎么做，或者这是否是最好的方法。有人可以举例说明如何实现这一点吗？ 最佳答案 首先，这在很大程度上是不必要的。设计良好的PostgreSQL数据库速度很快，无需任意缓存每个查询。您有某些缓慢且无法优化的查询，如您所知，您可以在应用程序级
我正在制作一个CRUD应用程序，它使用PostgreSQL作为主要存储并使用Redis作为缓存。对于应用程序的这一部分，API从Redis缓存中提取所有数据。这对于从Redis读取来说效果很好，但现在我希望在创建/更新/删除期间提交给数据库的更改立即反射(reflect)在Redis缓存中。我不确定该怎么做，或者这是否是最好的方法。有人可以举例说明如何实现这一点吗？ 最佳答案 首先，这在很大程度上是不必要的。设计良好的PostgreSQL数据库速度很快，无需任意缓存每个查询。您有某些缓慢且无法优化的查询，如您所知，您可以在应用程序级
我从Gitlab7.11更新到8.0。由于根分区空间不足，我通过卸载了Gitlab7sudogitlab-ctluninstall并通过安装8sudoapt-getinstallgitlab-ce我还有一些其他问题，我在网上找到了解决方案，并最终设法让8启动并运行。我已经确认数据仍然存在。问题是我无法通过gitlab-ctl启动postgresql、redis和sidekiq服务:administrator@development:/var/opt/gitlab$sudogitlab-ctlrestartok:run:gitlab-git-http-server:(pid15873)1
我从Gitlab7.11更新到8.0。由于根分区空间不足，我通过卸载了Gitlab7sudogitlab-ctluninstall并通过安装8sudoapt-getinstallgitlab-ce我还有一些其他问题，我在网上找到了解决方案，并最终设法让8启动并运行。我已经确认数据仍然存在。问题是我无法通过gitlab-ctl启动postgresql、redis和sidekiq服务:administrator@development:/var/opt/gitlab$sudogitlab-ctlrestartok:run:gitlab-git-http-server:(pid15873)1
我正在进行批量数据处理，为了速度起见，我首先将数据存储在redis中，然后每隔2分钟将其转储到postgresql数据库中。我使用了redishash来存储数据，甚至redis中的hashkey都对应着数据库表中的列。我正在使用redis.scan()获取存储数据行的Redis哈希列表，然后使用redis.hgetall()获取数据散列。从那里，我在SqlAlchemy中创建一个SQLInsert语句，并执行批量数据插入到数据库中。我面临的问题是我必须首先使用SCAN提取包含我的数据的key:redis_match='data:row_keys:*'row_keys=rdb.scan_
我正在进行批量数据处理，为了速度起见，我首先将数据存储在redis中，然后每隔2分钟将其转储到postgresql数据库中。我使用了redishash来存储数据，甚至redis中的hashkey都对应着数据库表中的列。我正在使用redis.scan()获取存储数据行的Redis哈希列表，然后使用redis.hgetall()获取数据散列。从那里，我在SqlAlchemy中创建一个SQLInsert语句，并执行批量数据插入到数据库中。我面临的问题是我必须首先使用SCAN提取包含我的数据的key:redis_match='data:row_keys:*'row_keys=rdb.scan_
我正在创建一个Web应用程序(使用C++，以提高性能)，我期望每秒处理大量事件；像成千上万。我一直在阅读关于在我的网络session中使JWTtoken无效的信息，对此最合理的解决方案是为列入黑名单的token设置一个存储位置。每个请求都必须检查该列表，我想知道的是与性能相关的问题:我应该创建一个单独的系统来存储我列入黑名单的token(如redis)吗？还是我应该只使用我用于其他一切的同一个PostgreSQL数据库？使用另一个系统有什么优势？我问的原因是我在网上看到很多关于使JWTtoken失效的讨论，许多人建议使用redis(并且不解释它是否只是与他们的设计相关的解决方案或者它是
我正在创建一个Web应用程序(使用C++，以提高性能)，我期望每秒处理大量事件；像成千上万。我一直在阅读关于在我的网络session中使JWTtoken无效的信息，对此最合理的解决方案是为列入黑名单的token设置一个存储位置。每个请求都必须检查该列表，我想知道的是与性能相关的问题:我应该创建一个单独的系统来存储我列入黑名单的token(如redis)吗？还是我应该只使用我用于其他一切的同一个PostgreSQL数据库？使用另一个系统有什么优势？我问的原因是我在网上看到很多关于使JWTtoken失效的讨论，许多人建议使用redis(并且不解释它是否只是与他们的设计相关的解决方案或者它是
