我正在使用langdetect来确定一组字符串的语言，我知道这些字符串是英语或法语。有时，langdetect告诉我，对于一个我知道是法语的字符串，语言是罗马尼亚语。如何让langdetect只选择英语或法语，而不是所有其他语言？谢谢! 最佳答案 选项1一个选择是使用包langid代替。然后您可以通过方法调用简单地限制语言:importlangidlangid.set_languages(['fr','en'])#ISO639-1codeslang,score=langid.classify('Thisisafrenchorengl
特别是在单元测试中，我们使用这种“设计模式”，我称之为“从类级别获取类”框架测试.py:classFrameWorkHttpClient(object):....classFrameWorkTestCase(unittest.TestCase):#Subclasscancontroltheclasswhichgetsusedinget_response()HttpClient=FrameWorkHttpClientdefget_response(self,url):client=self.HttpClient()returnclient.get(url)我的测试.py:classMyH
假设我有一个多索引的pandas数据框，如下所示，取自documentation.importnumpyasnpimportpandasaspdarrays=[np.array(['bar','bar','baz','baz','foo','foo','qux','qux']),np.array(['one','two','one','two','one','two','one','two'])]df=pd.DataFrame(np.random.randn(8,4),index=arrays)看起来像这样:0123barone-0.096648-0.0802980.859359-0.
假设我有一个DataFrame:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.arange(0,24).reshape((3,8)))df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['a1','a1','a2','a2','b1','b1','b2','b2'],['4th','5th','4th','5th','4th','5th','4th','5th']])print(df)输出:a1a2b1b24th5th4th5th4th5th4th5th001234567189101112131415216
我需要知道数据帧中有多少层，但不知道该数据帧是否具有多索引或“普通”索引。假设一个数据框df和一个变量nb_levels来保存结果，如果数据框有一个多索引，我可以执行以下操作:>>>nb_levels=len(df.index[0])nb_levels=2假设一个2级多索引这样我就可以得到我想要的结果:try:df.index.get_level_values(1)nb_levels=1except:nb_levels=len(df.index[0])但这感觉就像一个可怕的hack，而且肯定有简单的方法可以得到这个结果。问题是我似乎找不到它。帮助？ 最佳答案
我有一个三级Invoice我想在Django的管理区域中显示的模型...以一种“特殊”的方式。请允许我提供一些背景知识:每个Invoice符合几个SubInvoice(s)，以及每个SubInvoice符合几个InvoiceItem(s)，其中包含Products的分解由客户购买。从逻辑上讲，它应该是这样的(希望是ascii艺术作品)+----------Invoiceid=3-----------+|Fulltotal:$100.00||||+-----SubInvoiceid=1-----+|||Subtotal$70||||||||Item1inSubInv.1||||Item2
我是python的新手，正在尝试使用请求库从IMDb获取一些信息。我的代码以我的母语捕获所有数据(例如，电影标题)，但我想用英语获取它们。我如何更改请求中的接受语言来做到这一点？ 最佳答案 您需要做的就是定义自己的header:importrequestsurl="http://www.imdb.com/title/tt0089218/"headers={"Accept-Language":"en-US,en;q=0.5"}r=requests.get(url,headers=headers)您也可以添加您想要修改的任何其他head
我正在使用Django1.4的新i18n_patterns:fromdjango.conf.urlsimportpatterns,include,urlfromdjango.conf.urls.i18nimporti18n_patternsfromdjango.contribimportadminadmin.autodiscover()urlpatterns+=i18n_patterns('',url(r'^admin/',include(admin.site.urls)),)它适用于所有活跃的语言:/en/admin/#Ok/es/admin/#Ok但这失败了:/admin/#404
我有一部分生成的python程序，生成的代码包含很多嵌套的if/else，我的问题是很多可以太多了，我在运行代码时遇到了这个错误:IndentationError:toomanylevelsofindentation我读到这是在python解释器的低级别上定义的一些限制，有人知道我如何找到它的解决方法吗？一些解释器参数就可以了，唯一的solutionproposal我发现建议重新编译Python以便为MAXINDENT常量设置不同的值，这并不是我梦寐以求的。EDIT:代码是一大堆嵌套的if...else，它很脏但是我发现它是最快的将复杂的决策树移植到Python.我知道它有多脏；我不是
我如何告诉NLTK以特定语言处理文本？偶尔我会编写一个专门的NLP例程来在非英语(但仍然是印欧语)文本域上进行POS标记、分词等。这个问题似乎只针对不同的语料库，而不是代码/设置的变化:POStagginginGerman或者，是否有专门用于python的希伯来语/西类牙语/波兰语NLP模块？ 最佳答案 我不确定您所说的代码/设置更改是什么。NLTK主要依赖于机器学习，“设置”通常是从训练数据中提取的。当谈到POS标记时，结果和标记将取决于您使用/训练的标记器。如果您自己训练，您当然需要一些西类牙语/波兰语训练数据。这些可能很难找到
