您好，我有一个mapreduce应用程序可以将数据批量加载到HBase中。我总共有142个文本文件，总大小为200gb。我的映射器在5分钟内完成，除了最后一个之外，所有reducer都卡在100%。它需要很长时间，并且从过去24小时开始运行。我有一个专栏家庭。我的行键如下所示。48433197315|1972-03-31T00:00:00Z|448433197315|1972-03-31T00:00:00Z|3848433197315|1972-03-31T00:00:00Z|4148433197315|3-1972T-00|197200:00Z|2348433197315|1972-
我有一个1.5GB的文件，其中包含一个序列化的HashMap。我在Mapper类中有一个setup()方法，我正在将其读入HashMap变量。看起来它可以转到读取方法，但立即为任务抛出java堆空间错误。我阅读了许多关于我们可能需要设置mapred.child.opts参数的讨论，我正在主程序代码中这样做。我正在使用:conf.set("mapred.child.java.opts.","-Xmx1024M");我什至尝试增加数量。为什么它在尝试将序列化文件读入HashMap变量时仍然不断抛出相同的错误？这是我的setup()方法中的代码:try{test="hello";Pathpt
当输入中不存在文件时，我试图在过去10天内从s3获取最新文件。问题是路径包含日期。我的路径是这样的:valpath="s3://bucket-info/folder1/folder2"valdate="2019/04/12"##YYYY/MM/DD我正在做这个=valupdate_path=path+"/"+date//thiswillbecomes3://bucket-info/folder1/folder2/2019/04/12deffileExist(path:String,sc:SparkContext):Boolean=FileSystem.get(getS3OrFileUr
我有一个90MB的snappy压缩文件，我试图将其用作AWSEMR中AMI3.0.4上的Hadoop2.2.0的输入。我的记录阅读器在尝试读取文件时立即收到以下异常:2014-05-0614:25:34,210FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.io.compress.BlockDecompressorStream.getCompressedData(BlockDecompre
如果我使用执行单个记录插入的循环插入多条记录，则返回的最后一个插入id正如预期的那样是最后一个。但是如果我做一个多记录插入语句:INSERTINTOpeople(name,age)VALUES('William',25),('Bart',15),('Mary',12);假设上面三个是插入到表中的第一条记录。在插入语句之后，我希望最后一个插入id返回3，但它返回1。有问题的语句的第一个插入id。所以有人可以确认这是否是LAST_INSERT_ID()在多条记录INSERT语句的上下文中的正常行为。所以我可以基于它来编写代码。 最佳答案
如果我使用执行单个记录插入的循环插入多条记录，则返回的最后一个插入id正如预期的那样是最后一个。但是如果我做一个多记录插入语句:INSERTINTOpeople(name,age)VALUES('William',25),('Bart',15),('Mary',12);假设上面三个是插入到表中的第一条记录。在插入语句之后，我希望最后一个插入id返回3，但它返回1。有问题的语句的第一个插入id。所以有人可以确认这是否是LAST_INSERT_ID()在多条记录INSERT语句的上下文中的正常行为。所以我可以基于它来编写代码。 最佳答案
我正在使用Java操作开发Oozie。Java操作应使用Java选项-Xmx15g。因此，我将属性oozie.mapreduce.map.memory.mb设置为25600(25G)，以防需要一些额外的内存。在这个简单的设置之后，我运行了Oozie作业，然后在Java运行时当然出现了OutofMemory(堆空间不足)错误。因此，我根据链接在Java操作的属性节点中相应地将oozie.launcher.mapred.child.java.opts设置为-Xmx15g:http://downright-amazed.blogspot.fi/2012/02/configure-oozies
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
由于OutOfMemory和GCoverheadlimitexceeded错误，我有一些作业失败了。为了对抗前者，我尝试在配置单元脚本的开头设置SETmapred.child.java.opts="-Xmx3G";**。基本上，每当我将此选项添加到脚本时，安排的MR作业(对于脚本中几个查询中的第一个)都会立即“终止”。关于如何纠正这个问题有什么想法吗？是否有任何其他参数需要与最大堆空间一起修改(例如io.sort.mb)？任何帮助将非常感谢。FWIW，我正在使用hive-0.7.0和hadoop-0.20.2。我们集群中最大堆大小的默认设置是1200M。TIA。**-尝试过的其他一些替
我想知道mapreduce.map.memory.mb和mapred.map.child.java.opts参数之间的关系。mapreduce.map.memory.mb>mapred.map.child.java.opts? 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是Hadoop允许分配给映射器的内存上限，以兆字节为单位。默认值为512。如果超过此限制，Hadoop将终止映射器并显示如下错误:Container[pid=container_1406552545451_0009_01_000002,contain
