我听说有一些方法可以修改linux，这样一个特定的应用程序可以获得非常低的延迟，这样每当它请求资源时，操作系统都会尝试尽快给它资源，有点覆盖默认的抢占式多任务处理机制，我没有CS背景，但我正在处理的应用程序对延迟非常敏感，谁能告诉我是否有关于这个特定问题的文档/资料？非常感谢。 最佳答案 保证低延迟响应称为实时能力。这意味着可以保证实现切合实际的时间目标。有一个名为RTLinux的项目。请参阅实时LinuxWiki:https://rt.wiki.kernel.org/index.php/Main_Page
我听说有一些方法可以修改linux，这样一个特定的应用程序可以获得非常低的延迟，这样每当它请求资源时，操作系统都会尝试尽快给它资源，有点覆盖默认的抢占式多任务处理机制，我没有CS背景，但我正在处理的应用程序对延迟非常敏感，谁能告诉我是否有关于这个特定问题的文档/资料？非常感谢。 最佳答案 保证低延迟响应称为实时能力。这意味着可以保证实现切合实际的时间目标。有一个名为RTLinux的项目。请参阅实时LinuxWiki:https://rt.wiki.kernel.org/index.php/Main_Page
在许多在线资源中，可以找到“内存”、“带宽”、“延迟”绑定(bind)内核的不同用法。在我看来，作者有时会使用他们自己对这些术语的定义，我认为这对某人做出明确区分非常有益。据我了解:带宽绑定(bind)内核在访问全局内存方面接近设备的物理限制。例如。在M2090设备上，应用程序使用177GB/s中的170GB/s。延迟受限的内核是其主要的停顿原因是由于内存提取。所以我们并没有使全局内存总线饱和，但仍然需要等待数据进入内核。计算绑定(bind)内核是计算在内核时间上占主导地位的内核，假设为内核提供内存没有问题，并且算术和延迟有很好的重叠。如果我做对了，“内存绑定(bind)”内核会是什么
在许多在线资源中，可以找到“内存”、“带宽”、“延迟”绑定(bind)内核的不同用法。在我看来，作者有时会使用他们自己对这些术语的定义，我认为这对某人做出明确区分非常有益。据我了解:带宽绑定(bind)内核在访问全局内存方面接近设备的物理限制。例如。在M2090设备上，应用程序使用177GB/s中的170GB/s。延迟受限的内核是其主要的停顿原因是由于内存提取。所以我们并没有使全局内存总线饱和，但仍然需要等待数据进入内核。计算绑定(bind)内核是计算在内核时间上占主导地位的内核，假设为内核提供内存没有问题，并且算术和延迟有很好的重叠。如果我做对了，“内存绑定(bind)”内核会是什么
谁能给我访问L1、L2和L3缓存以及Inteli7处理器上的主内存的大致时间(以纳秒为单位)？虽然这不是一个专门的编程问题，但了解这些速度细节对于一些低延迟编程挑战是必要的。 最佳答案 每个人都应该知道的数字0.5ns-CPUL1dCACHEreference1ns-speed-of-light(aphoton)travela1ft(30.5cm)distance5ns-CPUL1iCACHEBranchmispredict7ns-CPUL2CACHEreference71ns-CPUcross-QPI/NUMAbestcaseon
谁能给我访问L1、L2和L3缓存以及Inteli7处理器上的主内存的大致时间(以纳秒为单位)？虽然这不是一个专门的编程问题，但了解这些速度细节对于一些低延迟编程挑战是必要的。 最佳答案 每个人都应该知道的数字0.5ns-CPUL1dCACHEreference1ns-speed-of-light(aphoton)travela1ft(30.5cm)distance5ns-CPUL1iCACHEBranchmispredict7ns-CPUL2CACHEreference71ns-CPUcross-QPI/NUMAbestcaseon
skew,latency,uncertainty,jitterRemark:physicaldesign4uSkewTypesofclockskewPositiveskew(利于setuptime)Negativeskew（利于Holdtime）ZeroskewLocalskewGlobalskewUsefulskewLatencyClockUncertaintyStaticclockuncertaintyDynamicclockuncertaintyJitterThequestionofwhytheclockdoesbitalwaysarriveexactlyafteroneclock?为什
我正在尝试使用NodeJS创建多人游戏，并且我想在客户端之间同步操作。找出客户端和服务器之间的延迟(请求返回客户端所需的时间)的最佳方法是什么？我的第一个想法是客户端#1可以发送带有isrequest的时间戳，因此当客户端#2收到客户端#1的操作时，他将调整操作速度以消除请求的延迟。但问题是，可能两个客户端的系统日期时间不相同，所以不可能两个知道客户端#1请求的卷轴延迟。另一个解决方案是使用服务器的时间戳，但现在我如何知道客户端的延迟？ 最佳答案 阅读所有这些答案后......我还是不满意。我访问了官方文档，嗯，嗯，嗯-解决方案已经
我正在尝试使用NodeJS创建多人游戏，并且我想在客户端之间同步操作。找出客户端和服务器之间的延迟(请求返回客户端所需的时间)的最佳方法是什么？我的第一个想法是客户端#1可以发送带有isrequest的时间戳，因此当客户端#2收到客户端#1的操作时，他将调整操作速度以消除请求的延迟。但问题是，可能两个客户端的系统日期时间不相同，所以不可能两个知道客户端#1请求的卷轴延迟。另一个解决方案是使用服务器的时间戳，但现在我如何知道客户端的延迟？ 最佳答案 阅读所有这些答案后......我还是不满意。我访问了官方文档，嗯，嗯，嗯-解决方案已经
我正在使用Python3+bottle/UWSGI开发一个实时RESTAPI。我的代码出现延迟，有时是100毫秒，这在我的应用中很重要。使用logging模块，我试图识别我的代码的慢部分，打印单个代码块运行的时间。我知道这是一种非常糟糕的代码分析方法，但有时它能够很好地完成这项工作。尽管我发现了一些缓慢的部分，但我仍然遗漏了一些东西——单个部分似乎需要10毫秒，但通常它们整体需要100毫秒。在一些越来越疯狂的实验让我几乎完全发疯之后，我得出了以下结论:t=round(100*time.time())logging.info('[%s]Foo'%t)logging.info('[%s]B
