我正在使用Python3+bottle/UWSGI开发一个实时RESTAPI。我的代码出现延迟，有时是100毫秒，这在我的应用中很重要。使用logging模块，我试图识别我的代码的慢部分，打印单个代码块运行的时间。我知道这是一种非常糟糕的代码分析方法，但有时它能够很好地完成这项工作。尽管我发现了一些缓慢的部分，但我仍然遗漏了一些东西——单个部分似乎需要10毫秒，但通常它们整体需要100毫秒。在一些越来越疯狂的实验让我几乎完全发疯之后，我得出了以下结论:t=round(100*time.time())logging.info('[%s]Foo'%t)logging.info('[%s]B

我正在使用BlockingQueue:s(同时尝试ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue)在我目前正在处理的应用程序中的不同线程之间传递对象。性能和延迟在这个应用程序中相对重要，所以我很好奇使用BlockingQueue在两个线程之间传递对象需要多少时间。为了衡量这一点，我编写了一个带有两个线程(一个消费者和一个生产者)的简单程序，我让生产者将时间戳(使用System.nanoTime()获取)传递给消费者，请参见下面的代码。我记得在某个论坛上的某个地方读到，尝试此操作的其他人花费了大约10微秒(不知道使用的是什么操作系统和硬件)，所以当我在我的计

我正在使用BlockingQueue:s(同时尝试ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue)在我目前正在处理的应用程序中的不同线程之间传递对象。性能和延迟在这个应用程序中相对重要，所以我很好奇使用BlockingQueue在两个线程之间传递对象需要多少时间。为了衡量这一点，我编写了一个带有两个线程(一个消费者和一个生产者)的简单程序，我让生产者将时间戳(使用System.nanoTime()获取)传递给消费者，请参见下面的代码。我记得在某个论坛上的某个地方读到，尝试此操作的其他人花费了大约10微秒(不知道使用的是什么操作系统和硬件)，所以当我在我的计

用例:从数据库中读取1000万行[10列]并写入文件(csv格式)。建议JdbcCursorItemReader和JdbcPagingItemReader中的哪个ItemReader实现？原因是什么？在上述用例中哪个性能更好(更快)？单进程与多进程方法的选择会有所不同吗？如果是使用TaskExecutor的多线程方法，哪一个更好更简单？ 最佳答案 要处理这种数据，如果可能的话，您可能希望并行化它(唯一阻止它的是输出文件需要保留来自输入的顺序)。假设您要并行处理您的处理，那么对于这种类型的用例，您有两个主要选项(根据您提供的内容):多

用例:从数据库中读取1000万行[10列]并写入文件(csv格式)。建议JdbcCursorItemReader和JdbcPagingItemReader中的哪个ItemReader实现？原因是什么？在上述用例中哪个性能更好(更快)？单进程与多进程方法的选择会有所不同吗？如果是使用TaskExecutor的多线程方法，哪一个更好更简单？ 最佳答案 要处理这种数据，如果可能的话，您可能希望并行化它(唯一阻止它的是输出文件需要保留来自输入的顺序)。假设您要并行处理您的处理，那么对于这种类型的用例，您有两个主要选项(根据您提供的内容):多

我有一个客户端/服务器应用程序(Java)，我正在从Solaris迁移到RHLinux。自从我开始在RH中运行它，我注意到一些与延迟相关的问题。我设法隔离了看起来像这样的问题:客户端连续向服务器发送5条消息(每条32字节)(相同的应用程序时间戳)。服务器回显消息。客户端接收回复并打印每个消息的往返时间。在Solaris中，一切都很好:我同时收到所有5个回复，发送原始消息后大约80毫秒(客户端和服务器彼此相距数千英里:我的pingRTT是80毫秒，一切正常)。在RH中，前3条消息正常回显(它们在发送后80毫秒到达)，但是接下来的2条消息在80毫秒后到达(因此总共160毫秒RTT)。模式总

我有一个如下所示的多维数组arr=[["2","3","1"],["5","2","6","1","4","3"],["2","5","1","3","6","4"],["2","3","1"],["2","3","1""],["1","2","3"]]我想生成一个组合并将其展平，如下所示。[["2","5","2","2","2","1"],["2","5","2","2","2","2"],["2","5","2","2","2","3"],["2","5","2","2","3","1"],["2","5","2","2","3","2"],["2","5","2","2","3

我有一个Java应用程序，通过TCP套接字连接到用C/C++开发的“服务器”。应用程序和服务器都在同一台机器上运行，一台Solaris机器(但我们正在考虑最终迁移到Linux)。交换的数据类型是简单的消息(登录、登录ACK、然后客户端请求某些内容、服务器回复)。每条消息大约300字节长。目前我们正在使用套接字，一切正常，但是我正在寻找一种更快的方式来交换数据(更低的延迟)，使用IPC方法。我一直在研究网络，并引用了以下技术:共享内存管道队列以及所谓的DMA(直接内存访问)但我找不到对它们各自性能的正确分析，也找不到如何在JAVA和C/C++中实现它们(以便它们可以相互交谈)，除了我可以

我有一个Java应用程序，通过TCP套接字连接到用C/C++开发的“服务器”。应用程序和服务器都在同一台机器上运行，一台Solaris机器(但我们正在考虑最终迁移到Linux)。交换的数据类型是简单的消息(登录、登录ACK、然后客户端请求某些内容、服务器回复)。每条消息大约300字节长。目前我们正在使用套接字，一切正常，但是我正在寻找一种更快的方式来交换数据(更低的延迟)，使用IPC方法。我一直在研究网络，并引用了以下技术:共享内存管道队列以及所谓的DMA(直接内存访问)但我找不到对它们各自性能的正确分析，也找不到如何在JAVA和C/C++中实现它们(以便它们可以相互交谈)，除了我可以