当使用标准JPA注释时，您可以在非集合字段(即@ManyToOne和@OneToOne)上指定FetchType.LAZY。在这种情况下，Hibernate似乎在内部使用“代理”获取。但是代理抓取在继承方面存在问题，我认为最好将无代理抓取与字节码检测结合使用。不幸的是，Hibernate仍然要求您在hbm文件中指定“no-proxy”或使用特定于Hibernate的@LazyToOne注释。我的问题是:Hibernate是否支持对所有非集合字段(即FetchType.LAZY)使用无代理提取策略的配置选项？这就是我需要它的原因:一方面，我想在大多数情况下只使用JPA注释。另一方面，我想
问题1.:在数据库中使用序列ID有什么区别A.CREATETABLEPerson(idlongNOTNULLAUTO_INCREMENT...PRIMARYKEY(id))对比B.@EntitypublicclassPerson{@Id@TableGenerator(name="TABLE_GEN",table="SEQUENCE_TABLE",pkColumnName="SEQ_NAME",valueColumnName="SEQ_COUNT",pkColumnValue="PERSON_SEQ")@GeneratedValue(strategy=GenerationType.TAB
我有以下实体(仅显示相关映射):@Entity@Table(name="PQs")publicclassPQimplementsSerializable{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)@ColumnprivateIntegerid;@ColumnprivateStringname;@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)//lazyXToOne@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="person_id")privateUseruse
任何人都可以向我解释这个错误是从哪里来的吗？这是什么意思？我该如何解决？也许我的问题太笼统了!对不起，但我不知道我应该在这里多放些什么!:P错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\test\7.4.3.bench.py",line9,inprintimagesearch.compute_ukbench_score(src,imlist[:100])File"C:\test\imagesearch.py",line168,incompute_ukbench_scorepos[i]=[w[1]-1forwinsrc.query(imlist[i])
我有一段Python代码:deffunc1():a=set()b=','.join(map(str,list(a)))returnb,[]deffunc2():d=1e=2returnfunc1()+(d,e,)defmain():a,b,c,d=func2()if__name__=='__main__':main()当我通过pylint(1.4.0)运行它时，我收到警告:W:12,4:Possibleunbalancedtupleunpackingwithsequence:leftsidehas4label(s),rightsidehas3value(s)(unbalanced-tu
我知道我们可以在FBV中使用reverse()，在CBV中使用reverse_lazy()。我知道我们必须在CBV中使用reverse_lazy()，因为导入文件时不会加载url(引用:Reverse_lazyandURLLoading?)我不明白的是:当我们从FBV调用reverse时，url是如何加载的？当我们在Django应用程序的urls.py顶部导入View时，urlpatterns列表尚未评估。reverse()如何用于FBV而不是CBV？ 最佳答案 考虑这两种定义success_url的方法。第一个被注释掉，第二个是函
我正在使用Django1.5.1，我在翻译时遇到了一些“奇怪的行为”。我在同一个Python文件中使用ugettext和ugettext_lazy。如果我将导入组织为:fromdjango.utils.translationimportugettextastransfromdjango.utils.translationimportugettext_lazyas_或fromdjango.utils.translationimportugettextastrans,ugettext_lazyas_标记为trans("string")的字符串在运行makemessages命令时被跳过。但是
我正在尝试使用mechanize提交表单但遇到错误(TypeError:ListControl，必须设置序列)在谷歌搜索了一段时间并尝试了几种不同的解决方案后我无法解决问题。我正在尝试提交所有字段。通过mechanize获取的表单数据(forfinbr.forms()print:f)=http://www.example.com:81/test.php?pass=550)(readonly)>)>)>=Doit!)(readonly)>>我当前的代码br.open('http://www.bitfarm.co.za/upload.php')br.select_form(nr=4)fil
我有一个名为output的Pandas数据框。基本问题是我想使用ix函数将dataframe中的某一行、列设置为一个列表，并得到ValueError:settinganarray带有序列的元素。我的理解是数据框元素就像一个列表元素，它可以容纳任何东西(字符串、列表、元组等)。我说的不对吗？基本设置:importpandasaspdoutput=pd.DataFrame(data=[[800.0]],columns=['SoldCount'],index=['Project1'])printoutput.ix['Project1','SoldCount']#->800工作正常:outpu
我在尝试将数组分配给另一个数组特定位置时收到此错误。在创建简单列表并进行此类分配之前，我正在这样做。但是Numpy比简单的列表更快，我现在正在尝试使用它。问题是因为我有一个存储一些数据的2D数组，并且在我的代码中，例如，我要计算每个位置值的梯度，所以我创建了另一个2D数组，其中每个位置存储其梯度值(value)。importnumpyasnpcols=2rows=3#Thisworksmatrix_a=[]foriinrange(rows):matrix_a.append([0.0]*cols)printmatrix_amatrix_a[0][0]=np.matrix([[0],[0]
