本文详细介绍了基于RockchipRK3588芯片的AI边缘计算主板外形、尺寸、技术规格，以及详细的硬件接口设计参考说明，使客户可以快速将RK3588边缘计算主板应用于工业互联网、智慧城市、智慧安防、智慧交通，智慧医疗等人工智能领域的智能终端设备。产品概述信迈推出基于瑞芯微RK3588架构的AI边缘计算主板，RK3588是新一代国产旗舰高性能64位八核 处理器，采用8nm工艺，具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARMG610MP4GPU，内置6TOPs算力的NPU。支持8K@60fps的视频解码，支持8K30fps编码器，外围接口非常丰
平台内核版本安卓版本RK3588Linux5.10Android12文章目录一、高通平台USB软件架构二、USB设备侧软件组成2.1、OTGdriver2.2、Devicecontrollerdriver2.3、Gadgetframework2.4、Functiondrivers三、USB主机侧软件3.1、Hostcontrollerdriver3.2、USBcore3.3、USBPHYdriver3
前言专栏总目录本文主要讲解如何关于RK3588开发板UART的使用和调试方法，包括UART作为普通串口和控制台两种不同使用场景一.功能特点RockchipUART(UniversalAsynchronousReceiver/Transmitter)基于16550A串口标准，完整模块支持以下功能：支持5、6、7、8bits数据位。支持1、1.5、2bits停止位。支持奇校验和偶校验，不支持mark校验和space校验。支持接收FIFO和发送FIFO，一般为32字节或者64字节。支持最高4M波特率，实际支持波特率需要芯片时钟分频策略配合。支持中断传输模式和DMA传输模式。支持硬件自动流控，RTS+
1.设置屏幕方向为横屏修改device/rockchip/common/BoardConfig.mkSF_PRIMARY_DISPLAY_ORIENTATIO参数值diff--gita/device/rockchip/common/BoardConfig.mkb/device/rockchip/common/BoardConfig.mkindexb930d2b1bb..eafa6b95f3100755---a/device/rockchip/common/BoardConfig.mk+++b/device/rockchip/common/BoardConfig.mk@@-162,7+162,7
参考链接https://blog.csdn.net/daocaokafei/article/details/127621511硬件连接主要分为两部分：mipi接口：传输摄像头数据i2c接口：配置摄像头和对焦马达芯片寄存器Cameraengine基本框架driverlayer：驱动层Enginelayer：引擎层，包括coreengine库（librkisp.so）及3A库。Coreengine主体功能为获取驱动数据流，实现上层帧参数控制，如3A模式等，从ISP驱动获取3A统计，调用3A库实现3A调整。为上层主要提供的类接口为DeviceManager。librkisp_ae.so，librki
文章目录一、LinuxRTC设备驱动框架二、HYM8563实时时钟芯片1.简介2.引脚图3.连接原理图三、设备驱动调试1.设备树节点描述2.使能内核驱动3.测试四、hym8563驱动实现分析1.i2c设备驱动框架2.rtc设备注册流程3.通过i2c驱动操作硬件一、LinuxRTC设备驱动框架Linux内核中使用RTC设备来提供硬件时间，为了兼容各种各样的RTC硬件，Linux内核提供了RTC设备驱动框架，如下。RTC设备驱动框架向用户空间提供了三种节点：/dev/rtcN：设备节点/sys
RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法文章目录RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法查看RK3588CPUGPUDDRNPU的频率电压表CPU定频获取当前CPU支持的频点获取cpu运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为2016000确认是否设置成功GPU定频GPU的节点路径获取GPU支持的频点获取GPU运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为1000000000确认是否设置成功查看GPU的负载DDR定频DDR的节点路径获取DDR支持的频点获取DDR运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为211200000
文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、ONNX模型加载六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时需调用对应的接口，以下为这些接口的详细说明。一、Caffe模型加载接口举例如下：
文章目录一、API硬件平台支持说明二、API函数介绍2.1、rknn_init2.2、rknn_destroy2.3、rknn_query2.4、rknn_inputs_set2.5、rknn_run2.6、rknn_outputs_get2.7、rknn_outputs_release沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢本篇章主要讲解RKNNCAPI详细说明。一、API硬件平台支持说明RKNNCAPI不同硬件平台支持如下：
RK3399烧录教程需要工具驱动【DriverAssitant_v5.1.1】烧录工具【RKDevTool_Release_v2.86】驱动安装：烧录工具：总共有两种烧录方式：系统能开机【开发者模式刷机】不能开机【强制刷机】1、开发者模式刷机打开开发者模式（一般是进入到系统设置-》关于平板电脑-》状态信息-》序列号（连续点击五次打开开发者模式））打开刷机工具打开工具选择升级固件添加固件切换Rockusb开始点击升级自动下载固件然后烧录成功。2、强制刷机模式3、写号（SN）安装WNpctool_Setup_V1.2.2.0625.exe软件安装之后得到写号工具：先用刷机工具切换rockusb模式
