本文详细介绍了基于Rockchip RK3588芯片的AI边缘计算主板外形、尺寸、技术规格,以及详细的硬件接口设计参考说明,使客户可以快速将RK3588边缘计算主板应用于工业互联网、智慧城市、智慧安防、智慧交通,智慧医疗等人工智能领域的智能终端设备。

产品概述
信迈推出基于瑞芯微RK3588架构的AI边缘计算主板,RK3588是新一代国产旗舰高性能64位八核 处理器,采用8nm工艺,具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+ 四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU,内置6 TOPs算力的NPU。支持8K@60fps的视频解码,支持8K30fps编码器,外围接口非常丰富,拥有超强扩展性。RK3588内置嵌入式神经网络处理器(NPU),NPU算力可达6.0TOPs,支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP,可对32路1080P网络摄像头进行视频 结构化识别和分析。
Rockchip RK3588芯片的边缘计算主板算力强悍,输入输出接口丰富可扩展性强。PCB 采用10层沉 金工艺设计,具有极佳的电气特性和抗干扰特性,工作稳定可靠,可达到工业级标准。可广泛应用于智慧城 市、智慧安防、智慧医疗、工业互联网等人工智能终端领域。
人脸及关键点检测
快速检测人脸并标记出人脸坐标,提取包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官的关键点进行人脸对齐,准确识别多种属性信息 ,为人脸识别提供可靠支持。可在端、边多种平台运行,实现高效、精确、稳定的人脸检测功能。
人脸识别
基于ai算法框架,支持在各种复杂场景下(室内、室外、强光、弱光),以人脸特征进行提取分析,准确完成人脸识别,并通过多路视频流推理,降低提取难度大、释放更大的计算性能;应用场景覆盖零售支付、智能安防、门禁考勤,身份验证等。
人脸属性分析
根据AI算法计算出人脸特征与人脸相关的属性分析,包括性别、年龄、情绪等。

行人属性分析
通过AI算法行人检测获取行人属性信息和动作的高精度识别,包含性别年龄、服饰类别、服饰颜色、佩戴物、行为动作等,提供丰富的结构化信息,可用于高效的视频素材管理和精准营销。
车牌/车型检测识别
通过AI算法,检测主体车辆位置,进行车牌(车牌框4个顶点)/车辆品牌型号识别(小汽车为主),同时支持多路视频流推理,适用于园区,交通,停车场等场景。
安全帽等物体检测
根据行人属性分析算法检测安全帽和人脸,通过视频结构化判断是否佩戴安全帽,支持包括红色、白色、黄色、蓝色、橘色的安全帽识别训练;同时该算法可用于多种物体的检测识别,准确率高于95%,有效提升安全监督管理工作。

宠物识别
AI算法能识别多种宠物物种,支持单一物种的多品种识别;应用场景适用于宠物机、拍照识图、幼教科普、图像内容分析等场景。
电梯电动车识别预警
检测与识别各类型的电动车,当检测到电动车进入电梯,摄像头可直接进行告警(声音/闪光),并自动将报警信息、现场图像、视频等数据上传至云平台,管理人员可及时接收信息、查看现场情况,进行及时处理。
工服识别
检测识别各类工服,在办公室或者工地中,摄像头可以直接监控其中的人员是否穿指定服装,检测到未穿指定工服的人员自动将报警信息、现场图像及传至云平台,管理人员可接收信息、查看现场情况,进行及时处理。

高空抛物
AI算法能全天24小时不间断监控高空抛物事件,能有效过滤树木/飞鸟/云彩/风/雨雪天气/震动等干扰源,算法精度大于90%。

口罩/头罩识别
进出该区域按规定头罩、口罩、工鞋,如不合规,系统自动拍图片及形成证据档案,算法精度大于90%。

我想将html转换为纯文本。不过,我不想只删除标签,我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签,检测段落并格式化它们等。输入非常简单,通常是格式良好的html(不是整个文档,只是一堆内容,通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起,让我达到80%,但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先,不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案,它会随着HTML的变化而崩溃,或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
给定一个复杂的对象层次结构,幸运的是它不包含循环引用,我如何实现支持各种格式的序列化?我不是来讨论实际实现的。相反,我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby,我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外,应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗?在任何提到的情况下,我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好,这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最
动漫制作技巧是很多新人想了解的问题,今天小编就来解答与大家分享一下动漫制作流程,为了帮助有兴趣的同学理解,大多数人会选择动漫培训机构,那么今天小编就带大家来看看动漫制作要掌握哪些技巧?一、动漫作品首先完成草图设计和原型制作。设计草图要有目的、有对象、有步骤、要形象、要简单、符合实际。设计图要一致性,以保证制作的顺利进行。二、原型制作是根据设计图纸和制作材料,可以是手绘也可以是3d软件创建。在此步骤中,要注意的问题是色彩和平面布局。三、动漫制作制作完成后,加工成型。完成不同的表现形式后,就要对设计稿进行加工处理,使加工的难易度降低,并得到一些基本准确的概念,以便于后续的大样、准确的尺寸制定。四、
2022/8/4更新支持加入水印水印必须包含透明图像,并且水印图像大小要等于原图像的大小pythonconvert_image_to_video.py-f30-mwatermark.pngim_dirout.mkv2022/6/21更新让命令行参数更加易用新的命令行使用方法pythonconvert_image_to_video.py-f30im_dirout.mkvFFMPEG命令行转换一组JPG图像到视频时,是将这组图像视为MJPG流。我需要转换一组PNG图像到视频,FFMPEG就不认了。pyav内置了ffmpeg库,不需要系统带有ffmpeg工具因此我使用ffmpeg的python包装p
Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”,各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解,本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer,这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用,就请点赞、收藏、关注!paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图
您将如何构建一个简单的Sinatra应用程序?我正在制作,我希望该应用具有以下功能:“应用程序”更像是一个包含所有信息的管理仪表板。然后另一个应用程序将通过REST访问信息。我还没有创建仪表板,只是从数据库中获取东西session和身份验证(尚未实现)您可以上传图片,其他应用可以显示这些图片我已经使用RSpec创建了一个测试文件通过Prawn生成报告目前的设置是这样的:app.rbtest_app.rb因为我实际上只有应用程序和测试文件。到目前为止,我已经将Datamapper用于ORM,将SQLite用于数据库。这是我的第一个Ruby/Sinatra项目,所以欢迎任何和所有建议-我应
我想编写一个ruby脚本来递归复制目录结构,但排除某些文件类型。因此,给定以下目录结构:folder1folder2file1.txtfile2.txtfile3.csfile4.htmlfolder2folder3file4.dll我想复制这个结构,但不包含.txt和.cs文件。因此,生成的目录结构应如下所示:folder1folder2file4.htmlfolder2folder3file4.dll 最佳答案 您可以使用查找模块。这是一个代码片段:require"find"ignored_extensions=[".cs"
目前我正在使用这个正则表达式从YoutubeURL中提取视频ID:url.match(/v=([^&]*)/)[1]我怎样才能改变它,以便它也可以从这个没有v参数的YoutubeURL获取视频ID:http://www.youtube.com/user/SHAYTARDS#p/u/9/Xc81AajGUMU感谢阅读。编辑:我正在使用ruby1.8.7 最佳答案 对于Ruby1.8.7,这就可以了。url_1='http://www.youtube.com/watch?v=8WVTOUh53QY&feature=feedf'url
对于我正在编写的Rails3应用程序,我正在考虑从本地文件系统上的XML、YAML或JSON文件中读取一些配置数据。重点是:我应该把这些文件放在哪里?Rails应用程序中是否有用于存储此类内容的默认位置?附带说明一下,我的应用程序部署在Heroku上。 最佳答案 我经常做的是:如果文件是通用配置文件:我在目录/config中创建一个YAML文件,每个环境有一个上层key如果我为每个环境(大项目)创建一个文件:我为每个环境创建一个YAML并将它们存储在/config/environments/然后我在加载YAML的地方创建了一个初始化
在我的mac上安装几个东西时遇到这个问题,我认为这个问题来自将我的豹子升级到雪豹。我认为这个问题也与macports有关。/usr/local/lib/libz.1.dylib,filewasbuiltfori386whichisnotthearchitecturebeinglinked(x86_64)有什么想法吗?更新更具体地说,这发生在安装nokogirigem时日志看起来像:xslt_stylesheet.c:127:warning:passingargument1of‘Nokogiri_wrap_xml_document’withdifferentwidthduetoproto