目录1、题目介绍2、解题思路2.1、暴力破解法2.2、经典NextGreaterNumber问题解法1、题目介绍原题链接：496.下一个更大元素I-力扣（LeetCode）示例1：输入：nums1=[4,1,2],nums2=[1,3,4,2].输出：[-1,3,-1]解释：nums1中每个值的下一个更大元素如下所述：-4，用加粗斜体标识，nums2=[1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是-1。-1，用加粗斜体标识，nums2=[1,3,4,2]。下一个更大元素是3。-2，用加粗斜体标识，nums2=[1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是-1。实例2：输入：nums

​博主昵称：跳楼梯企鹅博主主页面链接：博主主页传送门博主专栏页面连接：专栏传送门--网路安全技术创作初心：本博客的初心为与技术朋友们相互交流，每个人的技术都存在短板，博主也是一样，虚心求教，希望各位技术友给予指导。博主座右铭：发现光，追随光，成为光，散发光;博主研究方向：渗透测试、机器学习;博主寄语：感谢各位技术友的支持，您的支持就是我前进的动力;学习网站跳转链接：牛客刷题网 前言给大家推荐一款很好的刷题软件牛客刷题网---一起学SQL 博主为什么喜欢用这个网站学习呢？主要原因有三点：1.内部含有大量面试题库2.覆盖行业范围比较全面3.刷题的题目是按照简单到难的过程一、SQL使用子查询（1）子

您好，我有一个使用结构的链表。现在我得到它在最后添加每个元素。但是我想根据ID按排序顺序添加每个元素。该结构有两个元素:字符串名称和长ID。node*temp=newnode;temp->name=nameRead;temp->id=idRead;//checkiffirstitem,ifsoaddasheadif(head==NULL){head=temp;}else{node*temp2=head;while(temp2->next!=NULL){temp2=temp2->next;}temp2->next=temp;} 最佳答案

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类题目链接：LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目类型：动态规划/线性DP（一维DP）思

文章目录前言LeetCode、198.打家劫舍【中等，一维线性DP】题目及分类思路线性DP（一维）资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路LeetCode、198.打家劫舍【中等，一维线性DP】题目及分类题目链接：LeetCode、198.打家劫舍分类：动态规划/线性DP思路线性DP（一维）思路说明：首先抓住条件：①无法同时偷连续的两所

    本篇使用C语言实现贪吃蛇小游戏，我们将其分为了三个大部分，第一个部分游戏开始GameStart，游戏运行GameRun，以及游戏结束GameRun。对于整体游戏主要思想是基于链表实现，但若仅仅只有C语言的知识还不够，我们还需要学习控制台的一些相关操作，结合实现贪吃蛇游戏，所以我们先介绍了一些有关Win32API的知识。    以下为整体实现的思路，以及对应的代码，在文章的末尾也给出了整体代码以及对应的测试，有需要的读者可以根据目录直接跳到对应的位置。    另外，这只是一个基础版本的，读者还可在此基础上进行升级，如：    1.将地图的进行升级，不在仅仅只是一个方框，加大难度；    

一、LeetCode24两两交换链表中的节点题目链接：24.两两交换链表中的节点https://leetcode.cn/problems/swap-nodes-in-pairs/思路：设置快慢指针，暂存节点逐对进行交换。代码优化前：/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*ListNode(intval,ListNodenext){this.val=val;this.next=next;}*

要在DLL(双向链表)中插入/删除具有特定值的节点，需要遍历整个列表以找到位置，因此这些操作应该是O(n)。如果是这样，那么STL列表(很可能是使用DLL实现的)为什么能够在恒定时间内提供这些操作？谢谢大家给我讲清楚。 最佳答案 在已知位置插入和删除的复杂度为O(1)。但是，找到那个位置是O(n)，除非它是列表的头部或尾部。当我们谈论插入和删除的复杂性时，我们通常假设我们已经知道插入和删除的位置。 关于c++-在O(n)阶双向链表中插入/删除的时间复杂度是多少？，我们在StackOver

              创作不易，友友们给个三连呗！！   本文为经典算法OJ题练习，大部分题型都有多种思路，每种思路的解法博主都试过了（去网站那里验证）是正确的，大家可以参考！！一、移除元素（力扣）经典算法OJ题：移除元素思路1：遍历数组，找到一个元素等于val，就把后面的所有元素往前挪，类似顺序表实现中的指定位置删除！//思路1：遍历数组，找到一个元素等于val，就把后面的所有元素往前挪，类似顺序表实现中的指定位置删除！intremoveElement(int*nums,intnumsSize,intval){for(inti=0;i思路2：（双指针法）利用双指针，第一个指针引路，第二

创作不易，友友们给个三连吧！！一、旋转数组（力扣）经典算法OJ题：旋转数组思路1：每次挪动1位，右旋k次时间复杂度：o(N^2)    右旋最好情况：k是n的倍数，相当于不右旋，此时为o（1）右旋最坏情况：k%n==n-1,此时为o（N^2）空间复杂度:o(1)voidrotate(int*nums,intnumsSize,intk){k%=numsSize;while(k){inttemp=nums[numsSize-1];//从后往前挪for(inti=numsSize-1;i>0;i--){nums[i]=nums[i-1];//最后一个是nums[1]=num[0]}nums[0]=t