📚博客主页：爱敲代码的小杨.✨专栏：《JavaSE语法》|《数据结构与算法》❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻，您的三连就是我持续更新的动力❤️🙏小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！文章目录1.题目描述示例1:示例2提示2.思路3.代码1.题目描述给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。示例1:输入：nums=[1,2,3,4,5,6,7]，k=3输出：[5,6,7,1,2,3,4]解释：向右轮转1步：[7,1,2,3,4,5,6]向右轮转2步：[6,7,1,2,3,4,5]向右轮转3步：[5,6,7,1,2,3,4]示例2输入：nums=[-1,-
《[含文档+PPT+源码等]精品微信小程序基于Uniapp+springboot的刷题系统的设计与实现》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功！软件开发环境及开发工具：开发语言：Java后台框架：springboot、ssm安卓框架：UniappJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat9.0数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.3.9浏览器：谷歌浏览器本系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业参考以及学习商用皆可。下面是资料信息截图：功
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具体来说，这里的目标是创建一个链接结构，该结构具有一定数量的节点，介于5到200万之间。不要担心这个数字很大或者值可能会超过整数的最大大小。如果您正确地创建了链接结构，现代计算机可以非常快速地处理这段代码。请注意，注释准确描述了这个main应该如何工作。以下是亮点:创建三个循环第一个循环创建链接结构，将每个节点的“下一个”字段连接在一起，并为每个节点提供一个介于0和随机选择的大小之间的整数值。第二个循环将所有节点相加并对它们进行计数。在这种情况下计算节点应该仅用作检查以确保您没有遗漏任何节点。第三个循环再次遍历所有节点，这次删除它们。节点.hclassNode{public:Node(
我在一些作业中遇到了一个奇怪的错误，它让我用链表创建一个堆栈。我程序中的所有函数都运行良好，即使在开始时我没有节点，或者在删除一些节点之后也是如此。但是当我创建节点并将它们全部删除以便我回到零时，每个函数都会导致崩溃。我已经尝试研究这个问题，但我找到的解决方案看起来与我已经得到的几乎相同，所以显然有一些关键的东西我没有看到。这是节点删除函数(我怀疑是这一切的罪魁祸首)voidremove(node**root){node*temp=*root;node*previous=0;if(*root){while((*root)->next){previous=*root;*root=(*ro
写在前面菜鸡博主开始复习了，先从数据结构开始吧（其实是每天复习高数太累了）1.单链表单链表是线性表的链式存储，是指通过一组任意的存储单元来存储线性表中的数据元素。对每个链表节点，除了存放元素自身的信息之外，还需要存放一个指向其后继的指针（如下图所示）单链表的节点可以用如下代码描述：typedefstructNode{ intdata; structNode*next;}Node,*LinkedList;//Node表示节点的类型，LinkedList表示指向Node节点类型的指针类型1）单链表的初始化初始化主要完成以下工作：创建一个单链表的前驱节点并向后逐渐逐步添加节点，用代码可以表示为：Li
文章目录1、最长定差子序列2、最长的斐波那契子序列的长度3、最长等差数列4、等差数列划分II-子序列5、回文子串6、最长回文子串1、最长定差子序列给你一个整数数组arr和一个整数difference，请你找出并返回arr中最长等差子序列的长度，该子序列中相邻元素之间的差等于difference。子序列是指在不改变其余元素顺序的情况下，通过删除一些元素或不删除任何元素而从arr派生出来的序列。classSolution{public:intlongestSubsequence(vectorint>&arr,intdifference){//arrdpunordered_mapint,int>ha
22：括号生成链接：22.括号生成-力扣（LeetCode）括号是一对，所以每一次递归结束条件是字符串长度=2*n有效括号判断：'('个数==')'个数时，当前必须是'('，'('个数==n时，必须是')'，其他情况当前位置遍历两边，既可以是'('又可以是')'1classSolution:2defgenerateParenthesis(self,n:int)->List[str]:3ifnotn:return[]4re=[]56self.backtracking(2*n,re,"",0)7returnre8defbacktracking(self,n,re,path,index):9if(l
算法沉淀——前缀和01.一维前缀和02.二维前缀和03.寻找数组的中心下标04.除自身以外数组的乘积05.和为K的子数组06.和可被K整除的子数组07.连续数组08.矩阵区域和前缀和算法是一种用于高效计算数组或序列中某个范围内元素之和的技巧。它通过预先计算数组的前缀和，并将这些前缀和保存在辅助数组中，从而在查询某个区间的和时能够以常数时间复杂度进行计算。在实际应用中，前缀和算法经常用于解决与区间和相关的问题，例如子数组和的最大值、最小值、等于目标值的个数等。前缀和的应用能够优化问题的时间复杂度，提高算法的效率。01.一维前缀和题目链接：https://www.nowcoder.com/prac
332:重新岸炮行程链接：332.重新安排行程-力扣（LeetCode）机场字典：{起飞机场：[到达机场的列表]}去重：到达机场列表，i>0时，当前机场和上一个机场相等，continue1classSolution:2deffindItinerary(self,tickets:List[List[str]])->List[str]:3if(nottickets):returntickets4targets={}5foriintickets:6if(i[0]notintargets.keys()):targets[i[0]]=[]7targets[i[0]].append(i[1])8forii
