一、题目大意给定一个二叉树的根节点root，请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。假设二叉树中至少有一个节点。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:1示例2:输入:[1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出:7提示:二叉树的节点个数的范围是[1,104]-231来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。二、解题思路求二叉树的最左下树节点的值，也就是最后一行左数第一个值，可以用先序遍历来做，维护一
一、题目大意给定一个二叉树的根节点root，请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。假设二叉树中至少有一个节点。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:1示例2:输入:[1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出:7提示:二叉树的节点个数的范围是[1,104]-231来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。二、解题思路求二叉树的最左下树节点的值，也就是最后一行左数第一个值，可以用先序遍历来做，维护一
在新建一张账单结算信息表bill_settlement_info的时候，建立的唯一索引uk_bill_no(bill_no,tenant_id)。由于列表查询用到该表的字段。所以在sql中自然做了jeftjoin查询。on条件是bill.billNo=bill_settlement_info.billNo。自然认为这样的链表会走bill_settlement_info的索引。但是上线生产后，由于生产数据增长很快。立马发现列表查询时，使用bill_settlement_info表中的字段过滤数据时。查询超时。排查后发现是慢SQL导致。使用explan分析查询语句发现是连表bill_settlem
在新建一张账单结算信息表bill_settlement_info的时候，建立的唯一索引uk_bill_no(bill_no,tenant_id)。由于列表查询用到该表的字段。所以在sql中自然做了jeftjoin查询。on条件是bill.billNo=bill_settlement_info.billNo。自然认为这样的链表会走bill_settlement_info的索引。但是上线生产后，由于生产数据增长很快。立马发现列表查询时，使用bill_settlement_info表中的字段过滤数据时。查询超时。排查后发现是慢SQL导致。使用explan分析查询语句发现是连表bill_settlem
MySQL异常sql_mode=only_full_group_by原因：在MySQL5.7后MySQL默认开启了SQL_MODE严格模式，对数据进行严格校验。会报sql_mode=only_full_group_by错误说明写的SQL语句不严谨，对于groupby聚合操作，select中的列只能是出现在groupby中的列，使用聚合函数除外，如max()、min()等如以下例子会报错：selectid,no,uidfromuser_ordergroupbyuid; 改成下面的SQL则不报错：selectuidfromuser_ordergroupbyuid; 解决这个问题可以有三个方法：方
MySQL异常sql_mode=only_full_group_by原因：在MySQL5.7后MySQL默认开启了SQL_MODE严格模式，对数据进行严格校验。会报sql_mode=only_full_group_by错误说明写的SQL语句不严谨，对于groupby聚合操作，select中的列只能是出现在groupby中的列，使用聚合函数除外，如max()、min()等如以下例子会报错：selectid,no,uidfromuser_ordergroupbyuid; 改成下面的SQL则不报错：selectuidfromuser_ordergroupbyuid; 解决这个问题可以有三个方法：方
之前了解过postgresql的Bitmapscan，只是粗略地了解到是通过标记数据页面来实现数据检索的，执行计划中的的Bitmapscan一些细节并不十分清楚。这里借助一个执行计划来分析bitmapscan以及indexonlyscan，以及两者的一些区别。这里有关于Bitmapscan的一些实现过程，https://dba.stackexchange.com/questions/119386/understanding-bitmap-heap-scan-and-bitmap-index-scan0.构建测试环境PG版本为11，如下测试脚本，构建一个简单的测试表createtablemy_t
之前了解过postgresql的Bitmapscan，只是粗略地了解到是通过标记数据页面来实现数据检索的，执行计划中的的Bitmapscan一些细节并不十分清楚。这里借助一个执行计划来分析bitmapscan以及indexonlyscan，以及两者的一些区别。这里有关于Bitmapscan的一些实现过程，https://dba.stackexchange.com/questions/119386/understanding-bitmap-heap-scan-and-bitmap-index-scan0.构建测试环境PG版本为11，如下测试脚本，构建一个简单的测试表createtablemy_t
前天写SQL时本想通过AleftBjoinonand后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。后来发现joinonand不会过滤结果记录条数，只会根据and后的条件是否显示B表的记录，A表的记录一定会显示。不管and后面的是A.id=1还是B.id=1,都显示出A表中所有的记录，并关联显示B中对应A表中id为1的记录或者B表中id为1的记录。运行sql:select*fromstudentsleftjoinclasscons.classId=c.idorderbys.id 运行sql: select*fromstudentsleftjoinclasscons.classId=c
前天写SQL时本想通过AleftBjoinonand后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。后来发现joinonand不会过滤结果记录条数，只会根据and后的条件是否显示B表的记录，A表的记录一定会显示。不管and后面的是A.id=1还是B.id=1,都显示出A表中所有的记录，并关联显示B中对应A表中id为1的记录或者B表中id为1的记录。运行sql:select*fromstudentsleftjoinclasscons.classId=c.idorderbys.id 运行sql: select*fromstudentsleftjoinclasscons.classId=c
