好的，在过去三天里，我一直处于分析器结果的前面，该结果是通过自动化套件运行相当多的测试用例而产生的。这样做的目的是查看是否存在可以总体上提高性能的良好优化。在这种情况下，我将取得良好的成绩，具体如下:具有表现的潜力两者都是非常好的改进最后重要且可观察用户级别，例如>100％改善在表现不佳的地区。具有潜在的核心空间减少使用量减少50％以上在数据繁重的区域中。易于实现，且最少对代码的混淆和最小化副作用。即...的好处极大地实现优化超过成本。该应用程序是一个3d映射和建模程序包，在界面中具有大量图形，并在后端进行了几何处理。我已经在确保为大多数处理选择最佳算法方面做了很多工作，并且在此阶段，
谁能解释一下如何释放静态成员变量的内存？以我的理解，只有在该类的所有实例都被销毁后才能释放它。此时我有点无助...一些代码来解释它:classball{private:staticSDL_Surface*ball_image;};//FIXME:howtofreestaticVariable?SDL_Surface*ball::ball_image=SDL_LoadBMP("ball.bmp"); 最佳答案 指针本身将一直存在，直到程序关闭。然而，它指向的是公平游戏。您可以随时释放它。如果您担心的是内存泄漏，那么您有几个我看到的选项
我正在尝试一次性删除10000多个文件，例如要么全部都需要立即删除，要么都需要留在原地。当然，显而易见的答案是将所有文件移动到一个临时目录，并在成功时递归删除它，但这会使所需的I/O量加倍。压缩不起作用，因为1)我不知道需要删除哪些文件，以及2)文件需要经常编辑。有什么可以帮助降低I/O成本的方法吗？任何平台都可以。编辑:我们假设随时可能发生停电。 最佳答案 Kibbee是正确的:您正在寻找交易。但是，如果您不想，则不必依赖数据库或特殊的文件系统功能。交易的本质是这样的:将一条记录写入一个特殊文件(通常称为“日志”)，列出您要删除的
当我用C++组合一个类时，我几乎总是会做一些事情。1)虚拟析构函数2)复制构造函数和赋值运算符(我要么根据名为Copy()的私有(private)函数实现它们，要么将它们声明为私有(private)的，从而明确禁止编译器自动生成它们)。您发现什么东西几乎总是有用的？ 最佳答案 奇怪的是，这里的大部分建议都是我特别不做的事情。我不会将dtors虚拟化，除非我专门将其设计为可继承。它增加了很多开销并阻止了自动内联，这很糟糕，因为大多数dtor无论如何都是空的(并且很少有类从继承中受益)除非默认值不起作用，否则我不会制作复制构造函数/赋值
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭2年前。Improvethisquestion我正在寻找一个设计良好、高效且健壮的C++跨数据库和跨平台数据库通信库。我需要支持甲骨文MySQLPostgreSQLFirebird(可选)MSSQL(可选)当我说跨平台时，我真正的意思是跨平台，我需要类似于boost的东西。目前我正在研究soci,但是我不确定这个库的可移植性和性能如何我想有其他选择。目前我正在使用Qt，但我不喜欢将Qt仅用于数据库通信，而没有使用
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找一个类似IDL(或其他)的翻译器，它可以将类似DOM或JSON的文档定义转换为类可在同一应用程序中从C++和Python访问将文档属性公开为整数、float、字符串、二进制blob和复合:数组、字符串字典(均可嵌套)(基本上是JSON类型功能集)允许跟踪更改以刷新编辑UI的View提供更改历史记录以启用撤消/重做操作可以序列化为JSON或从JSON序列化(也
我正在寻找具有以下特性的扩展精度浮点库:固定数据类型大小(即扩展精度float占用固定数量的内存)变量不需要初始化指定尾数和指数的大小C/C++接口(interface)支持非常大的float>10^10000我能找到的最接近的是IvanoPrimi的HPA库。这个库的唯一问题是我无法扩展指数(它固定为15位)。它允许我对尾数进行多种选择，但可表示的最大数字始终限于10^4932。GMP等其他库需要初始化并且不允许固定大小的数据类型。关键是我不需要任意精度，而只是扩展。但我需要有非常大的指数。感谢您的帮助!标记 最佳答案 似乎ttm
出于学习目的，我决定使用3种方法绘制球体显示列表VoaVbo(GL_TRIANGLE_STRIPE)VaoVbo和Ibo(GL_TRIANGLES)我听说使用ibo可以使程序运行得更快，但这是真的吗？对于100个切片和100个堆栈的球体，第二种方法产生40400个顶点，而第三种方法“仅”产生19802个顶点。通过这样做，我保存了20598个顶点，每个32字节=659136字节。verticesSize=(slices*4)*(stacks+1);IBOverticesSize=(slices*2)*(stacks-1)+2;但是我需要制作索引数组，在这种情况下大小为118800(创建所
所以我们的产品有这种不寻常的需求。我们有许多进程在本地主机上运行，需要在它们之间构建一种通信方式。困难在于……没有“服务器”或主进程消息将广播到所有监听节点节点都是Windows进程，但可能是C++或C#节点将同时运行32位和64位任何节点都可以随时跳入/跳出对话进程异常终止不应对其他节点产生不利影响进程响应缓慢也不应该对其他节点产生不利影响节点不需要“监听”来广播消息一些更重要的细节...我们需要发送的“消息”本质上是微不足道的。消息类型的名称和单个字符串参数就足够了。通信不一定是安全的，不需要提供任何身份验证或访问控制手段；但是，我们希望通过Windows登录session对通
背景在迁移到较新版本的CC编译器时，一个段错误出现在曾经工作的模块中。到目前为止的观察从核心文件中，我可以了解段错误起源于哪个函数。当我观察这个功能时，我没有发现任何可疑之处。第一个主要问题是段错误仅在“发布”(启用优化)中编译时重现，而在“调试”时不重现。此外，段错误不会在g++上重现。现在我开始使用打印，并且出现了一个更大的问题-当添加cout/printf(二进制搜索段错误行/打印值指针)指向代码中的某些行，段错误没有重现。此外，我在维护段错误的代码中的某一行添加了一个cout，这应该意味着段错误发生在该行之前。在该行之后注释行使段错误消失。对我来说，这会导致内存损坏(特别是堆栈
