一修改思想目前yoloV7已经发布有一段时间了，其中yoloV7有一个关键点检测的分支pose，是一个姿态关键点的检测算法，其中有给出的数据，大家可以下载运行起来。由于实际项目需求，发现17个关键点是不能满足大家的需求的，这里我就稍作修改了一下，把关键点的数量修改为任意数量，并且添加目标检测多分类情况。二数据修改这里我是以车牌的关键点进行举例修改，所有关键点的数量为4个。修改的过程中需要做左右翻转，所以我的关键点翻转后，1和2交换，3和4交换，5和6交换，依次类推。1yaml文件修改设置关键点数量，修改关键点数量为4设置类别数量和类别标签数据制作训练标签制作#-nfs-阿拉伯车牌字符-沙特阿拉

综述部分📌分配轨道（数据关联）的方法：ThealgorithmofMultipleHypothesisTracking(MHT)(多重假设跟踪)evaluatesthelikelihoodofatargetbasedonasequenceofmeasurements.Thetrackhypothesisforeachcandidateformsatree.Toselectthebesttrackhypothesis,itprunesoutthespurioushypothesesforeachtrackindependentlyanddiscardsthedeleteditems[26,”Mu

综述部分📌分配轨道（数据关联）的方法：ThealgorithmofMultipleHypothesisTracking(MHT)(多重假设跟踪)evaluatesthelikelihoodofatargetbasedonasequenceofmeasurements.Thetrackhypothesisforeachcandidateformsatree.Toselectthebesttrackhypothesis,itprunesoutthespurioushypothesesforeachtrackindependentlyanddiscardsthedeleteditems[26,”Mu

In2022,virtualbeingswillbeinthelimelight.Althoughthefutureofvirtualbeingsappearspromising,gettingstartedinthefieldisdifficult.IntroductionFollowingtheWinterOlympics,virtual-humananchorshavebecomethefocusofattentioninthemediacoverageoftheTwoSessionsinChina.Severalmediaoutletshavelaunchedtheirvirtual-

In2022,virtualbeingswillbeinthelimelight.Althoughthefutureofvirtualbeingsappearspromising,gettingstartedinthefieldisdifficult.IntroductionFollowingtheWinterOlympics,virtual-humananchorshavebecomethefocusofattentioninthemediacoverageoftheTwoSessionsinChina.Severalmediaoutletshavelaunchedtheirvirtual-

InablogpostonApril13,UnityannouncedthatUnity2021LTSisavailabletodownloadanduse,drawingtheattentionofalargenumberofgamedevelopers.Inparallelwiththeriseofthemetaverse,theuseofdigitalhumanssuchas"LiuYexi"and"AYAYI"isalsoincreasingrapidlyinChina,makingitahighlyattractivemarketforinvestors.Atthemoment,th

InablogpostonApril13,UnityannouncedthatUnity2021LTSisavailabletodownloadanduse,drawingtheattentionofalargenumberofgamedevelopers.Inparallelwiththeriseofthemetaverse,theuseofdigitalhumanssuchas"LiuYexi"and"AYAYI"isalsoincreasingrapidlyinChina,makingitahighlyattractivemarketforinvestors.Atthemoment,th

原文：https://www.cnblogs.com/Twobox/p/16791412.html熵熵：表述一个概率分布的不确定性。例如一个不倒翁和一个魔方抛到地上，看他们平稳后状态。很明显，魔方可能有6种状态，而不倒翁很大可能就一个状态，那么我们说在这种情况下，不倒翁的确定性高于魔方。也就是魔方的熵大于另外一个。那么我看表达式：\(H(p)=-\sum_i^nP_ilogP_i\)很明显，当p的概率是0或1时，没有不确定性，熵值为0。当为0.5时，熵最大，最不确定。相对熵https://zhuanlan.zhihu.com/p/372835186zui两个分布相似度的一种度量定义：性质：D(

原文：https://www.cnblogs.com/Twobox/p/16791412.html熵熵：表述一个概率分布的不确定性。例如一个不倒翁和一个魔方抛到地上，看他们平稳后状态。很明显，魔方可能有6种状态，而不倒翁很大可能就一个状态，那么我们说在这种情况下，不倒翁的确定性高于魔方。也就是魔方的熵大于另外一个。那么我看表达式：\(H(p)=-\sum_i^nP_ilogP_i\)很明显，当p的概率是0或1时，没有不确定性，熵值为0。当为0.5时，熵最大，最不确定。相对熵https://zhuanlan.zhihu.com/p/372835186zui两个分布相似度的一种度量定义：性质：D(

代码地址：postgresql-13.1-ml:IntegrationofCardEstMethodsintoPostgreSQLbyHTTPServer(github.com)当前进度：可以支持单表查询、多表innerjoin的基数估计模块的替换。注意：本文的重点在于PG的修改。记录一下我的修改思路。整体流程PG作为http客户端，向基数估计服务端发送http请求。内容为需要基数估计的SQL语句。基数估计服务端返回该语句的selectivity。PG收到该查询的selectivity后乘以当前表的大小，即得到rows项目的难点主要在于获取需要基数估计的SQL查询语句。PG原版基数估计调用逻辑