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linux - 如何安装查找/内部位置

我正在尝试安装查找服务器,内部定位(https://github.com/schollz/find)(https://www.internalpositioning.com/)软件,它在RaspberryPi(3)上有一个服务器。安装通过使用golang进行,我不太清楚如何让go(lang)安装find包。在其他有用的安装页面(https://www.internalpositioning.com/server/)上给出的指示是安装go(我已经通过$sudoapt-getinstallgolang完成)并且确实告诉我我有go版本go1.7.4linux/arm(命令$goversion

linux - 使用 Go 在 Linux 中以编程方式安全地挂载网络位置

在Linux中,我可以像这样使用Go以编程方式挂载网络位置:funcmain(){varuser,passstringfmt.Println("username:")fmt.Scanln(&user)//ignoreerrorsforbrevityfmt.Println("password:")fmt.Scanln(&pass)cmd:=exec.Command("mount","-t","cifs","-o","username="+user+",password="+pass,"//server/dir","media/dir")cmd.Run()}问题:如果不使用sudo提升权限

linux - 避免解析 Xrandr 输出

我需要从xrandr获取信息到我的软件中。假设这就是我从xrandr-q输出的内容:Screen0:minimum8x8,current1920x1968,maximum32767x32767LVDS1connectedprimary1366x768+309+1200(normalleftinvertedrightxaxisyaxis)277mmx156mm1366x76860.02*+1360x76859.8059.961280x72060.001024x76860.001024x57660.00960x54060.00800x60060.3256.25864x48660.00640

linux - 尝试在 Windows 10 上为 Linux 构建 Go 代码时出错

我尝试使用CGO_ENABLED=1在Windows上构建Go代码。我有一个.bat文件setGOOS=linuxsetGOARCH=amd64setCGO_CFLAGS=-g-O2-wsetCGO_ENABLED=1gobuildmain.goconstants.gofunctions.go但是我得到错误:gcc_linux_amd64.c:Infunction'_cgo_sys_thread_start':gcc_linux_amd64.c:62:2:error:unknowntypename'sigset_t'sigset_tign,oset;^我该怎么办?我在任何地方都找不到这

linux - 从 Linux 内核虚拟文件系统中检索信息

我想编写一个实用程序,根据/proc目录中可用的数据进行一些报告。读取和解析我感兴趣的虚拟文件的内容就这么简单吗?在做类似的事情时,我已经看到在Python中实现了这种方法。在Go中有更好的方法来做到这一点吗?对于背景故事,我在Linux上使用ZFS并希望从此虚拟文件检索数据:/proc/spl/kstat/zfs/arcstats这是一个直接对该文件进行操作的Python程序。 最佳答案 IsthisassimpleasreadingandparsingthecontentsofthevirtualfileIamintereste

json - 在 Go Lang 中使用深度嵌套的 JSON

我有一个我认为非常困惑的JSONblock,我想阅读和使用Go修改深深嵌套在其中的两个值(表示:我想要这个!)。由于我将其发送到的服务器,我无法更改标签名称。是什么让它特别困难对我来说,parent有多个child,这些child也是嵌套的,而且由于有太多“值(value)”标签,我不知道如何指定我想输入哪个“值(value)”child。我用这个很快就得到了Bash中的值jq'.value[0].value[1].value[0].value[1].value[0].value="'"$one"'"|'\'.value[0].value[1].value[0].value[1].va

dictionary - Go中的深度合并订单图

我正在读取两个YAML文件,其中一个被视为“基础”,一个被视为“环境”。我需要将其解组为有序map,然后合并它们,并保留其顺序。因此,如果基线看起来像这样:key1:baselinekey2:subkey1:baselinesubkey2:subsubkey1:baseline环境看起来像这样:key2:subkey2:subsubkey1:environment我希望生成的map看起来像这样key1:baselinekey2:subkey1:baselinesubkey2:subsubkey1:environment我尝试使用yaml.MapSlice{},但是它本质上是一个数组数组

linux - 无法使用 pulseaudio 作为 systemd 单元捕获麦克风输入

我创建了一个使用these的小程序gobindings以记录来自默认麦克风的一些命令并执行相应操作。它作为一个独立的二进制文件(作为普通用户和root用户)工作正常,但是当我尝试将它转换为systemd单元时,go绑定(bind)中的Capture函数失败,错误提示为connectionrefused。程序在作为systemd服务运行时无法捕获麦克风输入。以下是几乎从here复制粘贴的单元文件.[Unit]Description=Commanderserviceprovidingvoicecommands[Service]ExecStart=/path/to/binary/binary

linux - sleep 过程直到在 Go 中完成

我正在尝试在Go中自动化一个流程。我已经能够实现线程并相应地执行该过程,但是输出是混合和匹配的。我想知道是否有一种方法可以根据程序的进程显示程序生成的输出。因此,如果任务A在任务B之前完成,我们会在B之前显示A的输出,反之亦然。packagemainimport("fmt""log""os""os/exec""sync")varurlstringvarwgsync.WaitGroupfuncnikto(){cmd:=exec.Command("nikto","-h",url)cmd.Stdout=os.Stdouterr:=cmd.Run()iferr!=nil{log.Fatal(e

深度学习三维图像数据增强——Monai实现

深度学习三维图像数据增强——Monai实现一、前言二、数据类型三、Compose四、OneOf五、常见转换类型5.1裁减和填充5.2强度增强5.3空间增强六、注意(记录坑)6.1RandRotate90一、前言笔者接触深度学习不久,跑过一些二维图像的深度学习代码,对于二维图像,深度学习数据增强可借助skimage、opencv、imgaug、Albumentations、Augmentor等多数主流的库实现,在这里放一个大神的链接,可供参考。但对于三维数据,能够借助的库便少了起来,常用的有TorchIO和Monai,而针对于医学领域,Monai是一个不错的选择。笔者通过自学,将Monia库总结