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python - Redis-Py属性错误: 'int' object has no attribute 'items'

我在尝试用Python将数据加载到Redis时遇到此错误。这是代码:zkey='test'k=15648nval='15648-barry'redis.zadd(zkey,k,nval)这是错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line131,inmainredis.zadd(zkey,k,nval)File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/redis/client.py",line2320,inzaddforpairiniteritems(mapping):File"/usr/loc

python - Redis-Py属性错误: 'int' object has no attribute 'items'

我在尝试用Python将数据加载到Redis时遇到此错误。这是代码:zkey='test'k=15648nval='15648-barry'redis.zadd(zkey,k,nval)这是错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line131,inmainredis.zadd(zkey,k,nval)File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/redis/client.py",line2320,inzaddforpairiniteritems(mapping):File"/usr/loc

更强的Llama 2开源,可直接商用:一夜之间,大模型格局变了

一夜之间,大模型格局再次发生巨变。图片一直以来Llama可以说是AI社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题,一直不可免费商用。今日,Meta终于发布了大家期待已久的免费可商用版本Llama2。图片此次Meta发布的 Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体。此外还训练了340亿参数变体,但并没有发布,只在技术报告中提到了。据介绍,相比于Llama1,Llama2的训练数据多了40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组查询注意力机制。具体来说,Llama2预训练模型是在 2万亿的token 上训练的,精调Chat模型是在 100万人类标记数据上训练的。图片公布的测评结果显

python - 如何在redis-py中指定 ">"

我正在redisstreamdocumentation中查看这个,它说:Itistimetotryreadingsomethingusingtheconsumergroup:>XREADGROUPGROUPmygroupAliceCOUNT1STREAMSmystream>1)1)"mystream"2)1)1)1526569495631-02)1)"message"2)"apple"XREADGROUPrepliesarejustlikeXREADreplies.NotehowevertheGROUPprovidedabove,itstatesthatIwanttoreadfromt

python - 如何在redis-py中指定 ">"

我正在redisstreamdocumentation中查看这个,它说:Itistimetotryreadingsomethingusingtheconsumergroup:>XREADGROUPGROUPmygroupAliceCOUNT1STREAMSmystream>1)1)"mystream"2)1)1)1526569495631-02)1)"message"2)"apple"XREADGROUPrepliesarejustlikeXREADreplies.NotehowevertheGROUPprovidedabove,itstatesthatIwanttoreadfromt

帮开发者构建生成式 AI 应用,Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

7月19日消息,Meta和微软近日合作推出Llama2,这是Meta公司的下一代开源大型语言模型,可以免费用于研究和商业用途。微软在新闻稿中表示,Llama2旨在帮助开发者和组织,构建生成式人工智能工具和体验。Azure客户可以在Azure平台上更轻松、更安全地微调和部署7B、13B和70B参数的Llama2模型,此外通过优化可以在Windows本地运行。Llama2模型与AzureAI的结合使开发人员能够利用AzureAI的强大工具进行模型训练、微调、推理,特别是支持AI安全的功能。微软表示在Windows中加入Llama2模型,有助于推动Windows成为开发人员根据客户需求构建人工智能体

python - 为什么redis-py的bgsave()命令执行成功后返回False?

当我触发redis-py的bgsave()命令时,返回值为False,但我很确定执行成功,因为我已经检查过lastsave().但是,如果我使用save(),成功执行后返回值将是True。谁能解释一下False对bgsave()的意义?不确定它是否与在后台执行的bgsave()有任何关系。 最佳答案 感谢PavelAnossov,在阅读client.py的代码后,我发现来自2个命令(BGSAVE和BGREWRITEAOF)的响应没有从bytes转换为str,这导致了Python3中的问题。要解决此问题,只需将RESPONSE_CAL

python - 为什么redis-py的bgsave()命令执行成功后返回False?

当我触发redis-py的bgsave()命令时,返回值为False,但我很确定执行成功,因为我已经检查过lastsave().但是,如果我使用save(),成功执行后返回值将是True。谁能解释一下False对bgsave()的意义?不确定它是否与在后台执行的bgsave()有任何关系。 最佳答案 感谢PavelAnossov,在阅读client.py的代码后,我发现来自2个命令(BGSAVE和BGREWRITEAOF)的响应没有从bytes转换为str,这导致了Python3中的问题。要解决此问题,只需将RESPONSE_CAL

python - 使用 redis-py 的复杂对象

我一直在使用redis-cli来了解redis的工作原理。我知道使用这个工具我可以做到这一点:127.0.0.1:6379>setpost:1:title"Redisiscool!"OK127.0.0.1:6379>setpost:1:author"haye321"OK127.0.0.1:6379>getpost:1:title"Redisiscool!"我似乎无法弄清楚如何使用redis-py完成此操作。似乎提供的set命令允许对象类型或id。感谢您的帮助。 最佳答案 您正在逐个设置Redis散列的各个字段(散列是Redis中用于

python - 使用 redis-py 的复杂对象

我一直在使用redis-cli来了解redis的工作原理。我知道使用这个工具我可以做到这一点:127.0.0.1:6379>setpost:1:title"Redisiscool!"OK127.0.0.1:6379>setpost:1:author"haye321"OK127.0.0.1:6379>getpost:1:title"Redisiscool!"我似乎无法弄清楚如何使用redis-py完成此操作。似乎提供的set命令允许对象类型或id。感谢您的帮助。 最佳答案 您正在逐个设置Redis散列的各个字段(散列是Redis中用于