2023年2月，发现某宝上大推一款类STM32F030的芯片，叫PY32F0XX（002、003、030）。发现这个系列的片子很便宜，某岭技术某宝店里PY32F002A-TSSOP20才0.65元，够20元还包顺丰。对国产芯片的崛起感到无比的高兴，终于给了霉爹一记响亮的耳光。爱国热情瞬间拉满，激动之下，下单31片----支持国芯，其实主要是便宜还包邮。商家行动迅速，2天后顺丰小哥就来敲门送货。看着小小的芯片，梦想着挖压挖压，运行起了HellWorld，点亮了小灯，心里兴奋不已。欣赏完后就直接扔箱子里，跟买了10年的STC89C52RC、买了5年的STM32F030一起吃灰了。为啥又是吃灰。。。
Valley:VideoAssistantwithLargeLanguagemodelEnhancedabilitY大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，包括AI相关技术、ChatGPT、AI绘图等，欢迎大家交流~。近期基于LLaMA微调的模型有很多，Alpaca，Vicuna都是基于ChatGPT等数据进行文本场景指令微调，LLaVA也使用图文对数据进行了图文场景多模态能力的扩展（这几个模型往期文章都有涉及，不清楚/感兴趣的可以看）。而本文提到的Valley则是字节发布的视频场景多模态指令微调LLaMA模型。其中这
记录一下安装detectron2过程的解决debug经验，报错如下，主要是pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully：root@autodl-container-b8bc118052-eb86b211:~/autodl-fs#python-mpipinstall-ecodeLookinginindexes:https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simpleObtainingfile:///root/autodl-fs/codePreparingmetadata(setup.py)...errorer
论文题目：《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdfgithub链接：https://github.com/facebookresearch/llama/tree/mainhuggingface链接：https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf1模型简介LLaMA是MetaAI发布的包含7B、13B、33B和65B四种参数规模的基础语言模型集合，LLaMA-13B仅以1/10规模的参数在多数的benc
报错内容：exportfailure:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate20.00MiB(GPU0;4.00GiBtotalcapacity;2.45GiBalreadyallocated;0bytesfree;2.54GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation.SeedocumentationforMemoryManagementandPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF解决方法
已解决TypeError:Descriptorscannotnotbecreateddirectly.Ifthiscallcamefroma_pb2.pyfile,yourgeneratedcodeisoutofdateandmustberegeneratedwithprotoc>=3.1.0Ifyoucannotimmediatelyregenerateyourprotos,someotherpossibleworkaroundsare:1.Downgradetheprotobufpackageto3.20.xorlower.2.SetPROTOCOL_BUPFERS_PYTHON_iMPL
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环境：neo4j-5.1.0、py2neo-2021.2.3、Neo4jDesktop-1.5.2、python3.9.131、创建neo4j链接，对数据库进行增删改的时候报错。报错代码：JSONDecodeErrorTraceback(mostrecentcalllast)D:\anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\http.pyinfrom_json(cls,status,data)442try:-->443content=json_loads(data,object_hook=JSONHydrant.json_to_packstream)44
目录1.模型介绍2.权重下载1.模型介绍LLaMA是2023年Meta发布的基础大语言模型，该模型有四个版本，分别是7B、13B、33B、65B参数的模型。相对于GPT类的模型，LLaMA更加轻量一些，主要体现在参数量较小的模型也可以让普通人玩的动。而且国内的很多模型也都是基于这个模型。LLaMA包含一系列不同尺寸的模型，从7B到65B。虽然尺寸较小，但和一些大的模型效果差不多。比如LLaMA-13B模型尺寸仅是GPT-3的十分之一，但效果类似。而LLaMA-65B则可以和Chinchilla以及540B的PaLM相媲美。2.权重下载传说模型被泄漏。链接：https://pan.baidu.c
我正在使用以下内容Task.Factory.StartNew(()=>DoPrintConfigPage(serial));然后我调用的函数看起来像这样privatevoidDoPrintConfigPage(stringserial){//doprintingwork}我的问题是在线程内部抛出一个异常，但没有得到处理。我试过用trycatch包装它try{Task.Factory.StartNew(()=>DoPrintConfigPage(serial));}catch(Exceptionex){}但它仍然没有捕获到错误并因此导致应用程序崩溃。如何在主线程中捕获异常以便处理它们？更
