我正在使用Flask进行注册和登录:fromflask.ext.security.viewsimportregister,loginclassRegister(Resource):defpost(self):returnregister()classLogin(Resource):defpost(self):returnlogin()api.add_resource(Login,'/login')api.add_resource(Register,'/register')然后我使用py.test来测试这个类:classTestAPI:deftest_survey(self,app):c
我正在使用Flask进行注册和登录:fromflask.ext.security.viewsimportregister,loginclassRegister(Resource):defpost(self):returnregister()classLogin(Resource):defpost(self):returnlogin()api.add_resource(Login,'/login')api.add_resource(Register,'/register')然后我使用py.test来测试这个类:classTestAPI:deftest_survey(self,app):c
【新智元导读】Meta的大规模多语言语音（MMS）项目将彻底改变语音技术，使用wav2vec2.0的自监督学习，MMS将语音技术扩展到1100到4000种语言。在语音方面，Meta又达到了另一个LLaMA级的里程碑。今天，Meta推出了一个名为MMS的大规模多语言语音项目，它将彻底改变语音技术。MMS支持1000多种语言，用圣经训练，错误率仅为Whisper数据集的一半。只凭一个模型，Meta就建起了一座巴别塔。并且，Meta选择将所有模型和代码开源，希望为保护世界语种的多样性做出贡献。在此之前的模型可以覆盖大约100种语言，而这次，MMS直接把这个数字增加了10-40倍！具体来说，Meta开
昨天，特斯拉前AI总监、OpenAI联合创始人AndrejKarpathy开源了llama2.c。只用500行纯C语言就能训练和推理llama2模型的框架，没有任何繁杂的python依赖。这个项目一推出就受到大家的追捧，24小时内GitHub收获4000颗星！可是，C编译的原生机器码不能跨平台，不安全，也不可被调度。这些问题使得它的应用场景非常有限。这时，一个大胆的想法油然而生！把llama2.c编译成Wasm在WasmEdge里运行！图片来自https://github.com/karpathy/llama2.c 这么做的好处是：轻量级：一个Wasm文件只有几十KB大小，相比于Pytho
通过onnx模型可以在支持onnx推理的推理引擎上进行推理，从而可以将LLM部署在更加广泛的平台上面。此外还可以具有避免pytorch依赖，获得更好的性能等优势。这篇博客（大模型LLaMa及周边项目（二）-知乎）进行了llama导出onnx的开创性的工作，但是依赖于侵入式修改transformers库，比较不方便。这里本人实现了避免侵入式修改transformers库导出LLM为ONNX方法，代码库为:https://github.com/luchangli03/export_llama_to_onnx导出的LLM进行onnxsim优化：一种大于2GBONNX模型onnxsim优化方法_Luc
我在AWS上有一个现有的ElasticBeanstalkflask应用程序，它偶尔不会初始化并出现以下错误:[MonJan2310:06:51.5502052017][core:error][pid7331][client127.0.0.1:43790]scripttimedoutbeforereturningheaders:application.py[MonJan2310:10:43.9100142017][core:error][pid7329][client127.0.0.1:43782]Endofscriptoutputbeforeheaders:application.py
我在AWS上有一个现有的ElasticBeanstalkflask应用程序，它偶尔不会初始化并出现以下错误:[MonJan2310:06:51.5502052017][core:error][pid7331][client127.0.0.1:43790]scripttimedoutbeforereturningheaders:application.py[MonJan2310:10:43.9100142017][core:error][pid7329][client127.0.0.1:43782]Endofscriptoutputbeforeheaders:application.py
Thisquestionhasbeenaskedearlier:Whatisthepurposeofapps.pyinDjango1.9?Applicationconfigurationobjectsstoremetadataforanapplication.SomeattributescanbeconfiguredinAppConfigsubclasses.OthersaresetbyDjangoandread-only.但是，应用程序的元数据意味着什么？是否仅限于那些AppConfigmetadata:name,verbose_name,path,label,module,mode
Thisquestionhasbeenaskedearlier:Whatisthepurposeofapps.pyinDjango1.9?Applicationconfigurationobjectsstoremetadataforanapplication.SomeattributescanbeconfiguredinAppConfigsubclasses.OthersaresetbyDjangoandread-only.但是，应用程序的元数据意味着什么？是否仅限于那些AppConfigmetadata:name,verbose_name,path,label,module,mode
我在ElasticBenastalk上部署了我的django应用程序，但我的命令失败了，我认为问题是django-admin.py不在$PYTHONPATH中，我想添加我的app添加到python路径，但我不知道EC2实例上的确切路径是什么。实际上我是在下面找到它的:/opt/python/bundle/3/app(我通过SSH使用了“find”命令)……但这是一条固定可靠的路径吗？ps:WTF是那个“3”？？(肯定不是我部署的版本或数量^_^)更新:如果我cd到/opt/python/bundle/3/app/myappname并运行:pythonmanage.pyshell我得到:
