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百度智能云:千帆大模型平台接入Llama 2等33个大模型,上线103个Prompt模板

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  今天给大家带来的是百度智能云:千帆大模型平台接入Llama2等33个大模型,上线103个Prompt模板,希望能对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.大而全+持续进化的大语言模型平台3.Prompt海量模板库助力优化模型效果4.总结1.前言  8月2日,百度智能云方面表

python - 在为 python 包创建 setup.py 文件时如何指定依赖项

“编写安装脚本(http://docs.python.org/2/distutils/setupscript.html)”的python文档提到可以在部分下指定依赖项>2.4.RelationshipsbetweenDistributionsandPackages[...]Theserelationshipscanbespecifiedusingkeywordargumentstothedistutils.core.setup()function.DependenciesonotherPythonmodulesandpackagescanbespecifiedbysupplyingth

python - 在为 python 包创建 setup.py 文件时如何指定依赖项

“编写安装脚本(http://docs.python.org/2/distutils/setupscript.html)”的python文档提到可以在部分下指定依赖项>2.4.RelationshipsbetweenDistributionsandPackages[...]Theserelationshipscanbespecifiedusingkeywordargumentstothedistutils.core.setup()function.DependenciesonotherPythonmodulesandpackagescanbespecifiedbysupplyingth

python - 修补 sshuttle 的 firewall.py -- IPFW 到 PF

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭7年前。Improvethisquestion是否有人修复了sshuttle的“firewall.py”以使用PF而不是IPFW进行Yosemite10.10更新?https://github.com/apenwarr/sshuttlehttps://github.com/apenwarr/sshu

python - 修补 sshuttle 的 firewall.py -- IPFW 到 PF

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭7年前。Improvethisquestion是否有人修复了sshuttle的“firewall.py”以使用PF而不是IPFW进行Yosemite10.10更新?https://github.com/apenwarr/sshuttlehttps://github.com/apenwarr/sshu

python - 如何使用 '--install-option' 从 pip 获取传递给 setup.py 的参数?

我正在使用pip1.4.1,尝试从本地路径安装包,例如:pipinstall/path/to/my/local/package这就是我想要的,这或多或少相当于运行python/path/to/my/local/package/setup.pyinstall,但我想传递一些额外的信息我的包的setup.py安装的选项/参数。我明白了fromthepipdocumentation这可以通过--install-option选项实现,例如:pipinstall--install-option="--some-option"/path/to/my/local/packageThispost来自p

python - 如何使用 '--install-option' 从 pip 获取传递给 setup.py 的参数?

我正在使用pip1.4.1,尝试从本地路径安装包,例如:pipinstall/path/to/my/local/package这就是我想要的,这或多或少相当于运行python/path/to/my/local/package/setup.pyinstall,但我想传递一些额外的信息我的包的setup.py安装的选项/参数。我明白了fromthepipdocumentation这可以通过--install-option选项实现,例如:pipinstall--install-option="--some-option"/path/to/my/local/packageThispost来自p

python - setup.py 没有安装数据文件

我有一个Python库,除了常规的Python模块外,还有一些数据文件需要放在/usr/local/lib/python2.7/dist-package/mylibrary中。不幸的是,我无法说服setup.py在那里实际安装数据文件。请注意,此行为是在安装下-而不是sdist。这里是setup.py的一个略微编辑的版本module_list=list_of_filessetup(name='Modules',version='1.33.7',description='MySweetModule',author='PN',author_email='email',url='url',p

python - setup.py 没有安装数据文件

我有一个Python库,除了常规的Python模块外,还有一些数据文件需要放在/usr/local/lib/python2.7/dist-package/mylibrary中。不幸的是,我无法说服setup.py在那里实际安装数据文件。请注意,此行为是在安装下-而不是sdist。这里是setup.py的一个略微编辑的版本module_list=list_of_filessetup(name='Modules',version='1.33.7',description='MySweetModule',author='PN',author_email='email',url='url',p

[NLP]LLaMA与LLamMA2解读

摘要Meta最近提出了LLaMA(开放和高效的基础语言模型)模型参数包括从7B到65B等多个版本。最值得注意的是,LLaMA-13B的性能优于GPT-3,而体积却小了10倍以上,LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞争性。一、引言一般而言,模型越大,效果越好。然而有文献指出[1],当给定计算量的预算之后,最好的performance,并不是最大的模型,而是在一个小模型上用更多的数据进行训练。针对给定的计算量预算,scalinglaws可以计算如何选择数据量的大小和模型的大小。然而这忽略了inference的预算,而这一点在模型推理时非常关键。当给定一个模型p