Spark环境搭建JunLeon——gobigorgohome目录Spark环境搭建目录Spark环境搭建一、环境准备1、软件准备2、Hadoop集群搭建3、Anaconda环境搭建二、SparkLocal模式搭建1、Spark下载、上传和解压2、配置环境变量3、配置Spark配置文件4、测试5、补充：spark-shell、spark-submit三、SparkStandone模式搭建1、Hadoop集群与Spark集群节点规划2、三台虚拟机分别安装Anaconda3环境3、配置Spark配置文件（1）配置spark-env.sh文件（2）配置spark-defaults.conf文件（3）
Spark环境搭建JunLeon——gobigorgohome目录Spark环境搭建目录Spark环境搭建一、环境准备1、软件准备2、Hadoop集群搭建3、Anaconda环境搭建二、SparkLocal模式搭建1、Spark下载、上传和解压2、配置环境变量3、配置Spark配置文件4、测试5、补充：spark-shell、spark-submit三、SparkStandone模式搭建1、Hadoop集群与Spark集群节点规划2、三台虚拟机分别安装Anaconda3环境3、配置Spark配置文件（1）配置spark-env.sh文件（2）配置spark-defaults.conf文件（3）
问题描述我在前后端分离项目中，在前端vue里面标签中通过绝对路径访问本地图片，在加载图片的时候会报出Notallowedtoloadlocalresource: ，这个问题我也进行了相关的搜索，出现这个问题的原因是因为浏览器出于安全因素，禁止通过绝对路径访问图片，需要通过虚拟路径进行访问，下面我会简单清楚的说明解决的方法。解决方法通过创建一个配置类，配置类去实现 WebMvcConfigurer接口，重写里面的addResourceHandlers 方法。@ConfigurationpublicclassPictureConversionConfigimplementsWebMvcConfig
问题描述我在前后端分离项目中，在前端vue里面标签中通过绝对路径访问本地图片，在加载图片的时候会报出Notallowedtoloadlocalresource: ，这个问题我也进行了相关的搜索，出现这个问题的原因是因为浏览器出于安全因素，禁止通过绝对路径访问图片，需要通过虚拟路径进行访问，下面我会简单清楚的说明解决的方法。解决方法通过创建一个配置类，配置类去实现 WebMvcConfigurer接口，重写里面的addResourceHandlers 方法。@ConfigurationpublicclassPictureConversionConfigimplementsWebMvcConfig
目录问题复现 1.启动命令：2.报错信息： 解决1.排除网络问题2.查看docker官方文档指定conf的示例3.调整命令顺序运行成功！总结：docker官网没有明确写出原因，但不难推断只有先获取到镜像才能根据指定的配置文件启动，redis是如此，其他需要指定配置文件的容器也是如此问题复现 1.启动命令：dockerrun-d-it-p6379:6379\-v/opt/docker/redis/data:/data\-v/etc/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf\redis-server/etc/redis/redis.conf\--nameredi
目录问题复现 1.启动命令：2.报错信息： 解决1.排除网络问题2.查看docker官方文档指定conf的示例3.调整命令顺序运行成功！总结：docker官网没有明确写出原因，但不难推断只有先获取到镜像才能根据指定的配置文件启动，redis是如此，其他需要指定配置文件的容器也是如此问题复现 1.启动命令：dockerrun-d-it-p6379:6379\-v/opt/docker/redis/data:/data\-v/etc/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf\redis-server/etc/redis/redis.conf\--nameredi
一.简单使用Unity多语言插件I2Localization简单使用二.实现多语言的简单总结1.Localize 挂载在组件上的脚本持有一个LocalizeTarget，会根据不同控件和选择，执行不同的本地化操作。FindTarget里面会根据控件和选择生成对应的目标: 2.注册泛型类作为LocalizeTarget比如TextImageRawImage之后就可以根据不同情况处理因为是在类的静态构造函数中，启动即自动注册到LocalizationManager的mLocalizeTargets 作为支持的所有类型3.设置语言之后会获取所有Localize来执行更新操作4.如图:
一.简单使用Unity多语言插件I2Localization简单使用二.实现多语言的简单总结1.Localize 挂载在组件上的脚本持有一个LocalizeTarget，会根据不同控件和选择，执行不同的本地化操作。FindTarget里面会根据控件和选择生成对应的目标: 2.注册泛型类作为LocalizeTarget比如TextImageRawImage之后就可以根据不同情况处理因为是在类的静态构造函数中，启动即自动注册到LocalizationManager的mLocalizeTargets 作为支持的所有类型3.设置语言之后会获取所有Localize来执行更新操作4.如图:
node: 代表物理节点，即电脑台数，一台电脑可以有多个GPUnnodes：物理节点数，就是电脑数量node_rank：物理节点的序号，每个电脑的序号nproc_per_node：每个物理节点上面进程的数量，等价于每个电脑上GPU的数量，就是可以开几个进程。group：进程组。默认只有一个组rank&local_rank:在整个分布式中的序号，每个进程都有一个rank和一个local_rank，rank是相对整个分布式而言（就是序号从0开始一直到整个分布式中最后一个GPU的数，类似于range(0,整个分布式GPU数量），这里不是相对于一个node而言，是所有node的GPU总和），local
node: 代表物理节点，即电脑台数，一台电脑可以有多个GPUnnodes：物理节点数，就是电脑数量node_rank：物理节点的序号，每个电脑的序号nproc_per_node：每个物理节点上面进程的数量，等价于每个电脑上GPU的数量，就是可以开几个进程。group：进程组。默认只有一个组rank&local_rank:在整个分布式中的序号，每个进程都有一个rank和一个local_rank，rank是相对整个分布式而言（就是序号从0开始一直到整个分布式中最后一个GPU的数，类似于range(0,整个分布式GPU数量），这里不是相对于一个node而言，是所有node的GPU总和），local
