我注意到我的机器上有$HOME/.local并且这个目录似乎主要包含与python相关的内容，here是完整列表吗(有pip长)。请问这个目录是哪个action创建的？我想它是pipinstall--user-rrequirements.txt(下面是我已经弄明白的命令)但我想知道是否还有其他工具可以在这里存储数据？我想如果它是pip那么easy_install是否也可以这样做？您是否知道是否有任何其他工具使用此目录或它是pip专用的？以下命令显示从该目录导入了一些python模块，最后一个的输出是here(有pip长):marek@ubuntu:~$python-c'importmo
我有两个进程(参见示例代码)，每个进程都尝试访问一个threading.local对象。我希望下面的代码打印“a”和“b”(以任意顺序)。相反，我得到“a”和“a”。当我启动全新的进程时，如何才能优雅而稳健地重置threading.local对象？importthreadingimportmultiprocessingl=threading.local()l.x='a'deff():printgetattr(l,'x','b')multiprocessing.Process(target=f).start()f()编辑:作为引用，当我使用threading.Thread而不是multi
这个问题在这里已经有了答案:Pythonscopingindictcomprehension(1个回答)Pythondictionarycomprehensionusinglocals()givesKeyError(2个答案)Subscriptinglocals()inadictcomprehensionfailswithKeyError[duplicate](1个回答)关闭4年前。我正在将项目从python2.7更新到python3.6。我有一个列表理解，可以从在python2.7中工作的本地变量中查找变量。当我切换到使用全局变量时，它仅适用于python3.6。下面是一个玩具示例来
我正在解析一个约6500行的YAML文件，格式如下:foo1:bar1:blah:{name:"john",age:123}metadata:{whatever1:"whatever",whatever2:"whatever"}stuff:thing1:bluh1:{name:"Doe1",age:123}bluh2:{name:"Doe2",age:123}thing2:...thingN:foo2:...fooN:我只想用PyYAMLlibrary解析它(我认为在Python中没有更多的替代品:HowcanIparseaYAMLfileinPython)。只是为了测试，我编写了代码
假设这段代码:>>>iterator=filter(lambdax:x%3==0,[2,18,9,22,17,24,8,12,27])>>>x=int()>>>locals(){'__package__':None,'__spec__':None,'__loader__':,'__name__':'__main__','__builtins__':,'iterator':,'x':0,'__doc__':None}>>>globals(){'__package__':None,'__spec__':None,'__loader__':,'__name__':'__main__','__
我有一个将日期时间存储为UTC的数据库。我需要查找特定时间的信息，但日期和时间是以本地时间给出的，比方说“欧洲/哥本哈根”。我得到的是:year=2012;month=12;day=2;hour=13;min=1;因此，我需要将它们转换为UTC，以便我可以在数据库中查找它们。我想使用pytz来做到这一点。我正在查看localize:local_tz=timezone('Europe/Copenhagen')t=local_tz.localize(datetime.datetime(year,month,day,hour,min))但我对localize()感到困惑。这是假设年份等是在本
我有一个yaml设置文件，它在数据库中创建了一些记录:setting1:name:[item,item]name1:textanothersetting2:name:[item,item]sub_setting:name:[item,item]当我使用setting3更新此文件并通过以下方式在数据库中重新生成记录时:importyamlfh=open('setting.txt','r')setting_list=yaml.load(fh)foriinsetting_list:add_to_db[i]重要的是，每次将它们添加到数据库时，它们的设置顺序(数据库中的ID号)保持相同...并且
>>>importpycurl>>>c=pycurl.Curl()>>>c.setopt(c.URL,'https://quora.com')>>>c.perform()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inpycurl.error:(60,'SSLcertificateproblem:unabletogetlocalissuercertificate')>>>>>>c.setopt(c.URL,'http://quora.com')>>>c.perform()>>>>>>为什么无法获取本地颁发者证书？我该如何解决这个问题？当我在浏览
当我用它运行任何命令时，Conda都会出错。Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin/conda",line7,infromconda.cli.mainimportmainFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/conda/cli/__init__.py",line8,infrom.mainimportmain#NOQAFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/conda/cli/main.py",line46,infrom..base
我得到了一个.json文件(命名为meta.json)，如下所示:{"main":{"title":"今日は雨が降って","description":"今日は雨が降って"}}我想将其转换为.yaml文件(将其命名为meta.yaml)，例如:title:"今日は雨が降って"description:"今日は雨が降って"我所做的是:importsimplejsonasjsonimportpyyamlf=open('meta.json','r')jsonData=json.load(f)f.close()ff=open('meta.yaml','w+')yamlData={'title':'
