这个问题在这里已经有了答案:Pythonscopingindictcomprehension(1个回答)Pythondictionarycomprehensionusinglocals()givesKeyError(2个答案)Subscriptinglocals()inadictcomprehensionfailswithKeyError[duplicate](1个回答)关闭4年前。我正在将项目从python2.7更新到python3.6。我有一个列表理解，可以从在python2.7中工作的本地变量中查找变量。当我切换到使用全局变量时，它仅适用于python3.6。下面是一个玩具示例来

假设这段代码:>>>iterator=filter(lambdax:x%3==0,[2,18,9,22,17,24,8,12,27])>>>x=int()>>>locals(){'__package__':None,'__spec__':None,'__loader__':,'__name__':'__main__','__builtins__':,'iterator':,'x':0,'__doc__':None}>>>globals(){'__package__':None,'__spec__':None,'__loader__':,'__name__':'__main__','__

我有一个将日期时间存储为UTC的数据库。我需要查找特定时间的信息，但日期和时间是以本地时间给出的，比方说“欧洲/哥本哈根”。我得到的是:year=2012;month=12;day=2;hour=13;min=1;因此，我需要将它们转换为UTC，以便我可以在数据库中查找它们。我想使用pytz来做到这一点。我正在查看localize:local_tz=timezone('Europe/Copenhagen')t=local_tz.localize(datetime.datetime(year,month,day,hour,min))但我对localize()感到困惑。这是假设年份等是在本

>>>importpycurl>>>c=pycurl.Curl()>>>c.setopt(c.URL,'https://quora.com')>>>c.perform()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inpycurl.error:(60,'SSLcertificateproblem:unabletogetlocalissuercertificate')>>>>>>c.setopt(c.URL,'http://quora.com')>>>c.perform()>>>>>>为什么无法获取本地颁发者证书？我该如何解决这个问题？当我在浏览

这个问题在这里已经有了答案:addobjectintopython'ssetcollectionanddeterminebyobject'sattribute(1个回答)关闭6年前。我正在使用python类的set()和__hash__方法来防止在集合中添加相同的哈希对象。根据pythondata-modeldocument,set()将相同的散列对象视为相同的对象并且只添加一次。但它的行为不同如下:classMyClass(object):def__hash__(self):return0result=set()result.add(MyClass())result.add(MyCl

在我的机器上，hash(None)返回一个值:>>>hash(None)-2138947203只是出于好奇，这个哈希值是如何计算出来的？这个值似乎不是基于None的id，因为如果我重新启动Python解释器，它是相同的。 最佳答案 它是基于None的id，但是None是定义为C全局变量的少数Python对象之一，因此它的地址(通常)不Python运行之间的变化。其他此类对象是True和False(但它们被散列为整数)，或内置类，如object和tuple.但是，不同的CPython构建之间的地址(和哈希)是不同的。在我的系统上，ha

概念：哈希即可以是一种数据结构，也可以是一种函数概念通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(HashTable)(或者称散列表)哈希算法不过是一个均匀的运算，它的输入可以是字符串，可以是数据，可以是任何文件，经过哈希运算后，变成一个固定长度的输出，该输出就是哈希值。但是哈希算法有一个很大的特点，就是你不能从结果推算出输入,所以又称为不可逆的算法哈希的特性不可逆：就如同你可以通过x*y=z得到z，但你不能确定z=x*y

概念：哈希即可以是一种数据结构，也可以是一种函数概念通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(HashTable)(或者称散列表)哈希算法不过是一个均匀的运算，它的输入可以是字符串，可以是数据，可以是任何文件，经过哈希运算后，变成一个固定长度的输出，该输出就是哈希值。但是哈希算法有一个很大的特点，就是你不能从结果推算出输入,所以又称为不可逆的算法哈希的特性不可逆：就如同你可以通过x*y=z得到z，但你不能确定z=x*y

是否存在Jenkinshash的nativePython实现？算法？我需要一个哈希算法，它可以接受任意字符串并将其转换为32位整数。对于给定的字符串，它必须保证跨平台返回相同的整数。我查看了ELF哈希算法，并找到了Python实现。鉴于上述标准，这可能是合适的替代品吗？(http://www.partow.net/programming/hashfunctions/#ELFHashFunction) 最佳答案 nativepython代码应该为您提供与原始lookup3.c相同的哈希值#NeedtoconstrainU32toonl

importhashlibstring1=u'test'hashstring=hashlib.md5()hashstring.update(string1)string2=hashstring.digest()unicode(string2)UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0x8finposition1:ordinalnotinrange(128)字符串必须是unicode才能对我有用，可以这样做吗？如果有帮助，请使用python2.7... 最佳答案 Ignacio给出了