问题描述之前在ubuntu16上对Clickhouse21.12.1.1的基础上改了一些代码，近期把操作系统升级到unbutu22.04后，发现编译不通过，具体报错为：[22%]LinkingCXXsharedlibrarylibclickhouse_common_iod.so/home/herry/dev/c++/ClickHouse/src/Common/ThreadFuzzer.cpp:293:error:undefinedreferenceto'__pthread_mutex_lock'/home/herry/dev/c++/ClickHouse/src/Common/ThreadFu

临床试验生成Table时，不管是频数统计，还是描述性统计，有一些Table是需要输出汇总组的。Total这篇文章介绍2种创建汇总组的方法，一种是Data步中Output语句；另一种，Format过程步中的Multilabel选项。推荐大家尝试第二种方法。代码举例，参考之前的文章，SAS编程：频数汇总时，如何使分组类别按固定顺序展示？。方法1：Data步中Output语句输出汇总组这个应该是大家常用的输出方法，将分析数据集的所有观测output2次，第2次的分组变量命名为Total组，这样就创建了一个符合分析要求的汇总试验组。在示例代码中，为Sex变量创建一个新的分组，sex="Total"：*

临床试验生成Table时，不管是频数统计，还是描述性统计，有一些Table是需要输出汇总组的。Total这篇文章介绍2种创建汇总组的方法，一种是Data步中Output语句；另一种，Format过程步中的Multilabel选项。推荐大家尝试第二种方法。代码举例，参考之前的文章，SAS编程：频数汇总时，如何使分组类别按固定顺序展示？。方法1：Data步中Output语句输出汇总组这个应该是大家常用的输出方法，将分析数据集的所有观测output2次，第2次的分组变量命名为Total组，这样就创建了一个符合分析要求的汇总试验组。在示例代码中，为Sex变量创建一个新的分组，sex="Total"：*

解决element的Table表格组件的高度问题(height只能是数字或者字符串),实现height:calc(100vh-200px)的效果方式一：注：也可直接将el-table的height属性绑定为字符串：calc(100vh-200px) 实现为同样的效果， 200 是顶部和底部导航以及部分自定义布局；例：（这里使用了rem，一样的道理）方式二：通过在js中进行计算j记录一个坑，一开始我想直接在css中进行计算高度，然和可以实现效果，但是会多出一条横线记录一下，长个记性多了一条线，用方式一的话就不会出现这种问题最后附上布局供参考

解决element的Table表格组件的高度问题(height只能是数字或者字符串),实现height:calc(100vh-200px)的效果方式一：注：也可直接将el-table的height属性绑定为字符串：calc(100vh-200px) 实现为同样的效果， 200 是顶部和底部导航以及部分自定义布局；例：（这里使用了rem，一样的道理）方式二：通过在js中进行计算j记录一个坑，一开始我想直接在css中进行计算高度，然和可以实现效果，但是会多出一条横线记录一下，长个记性多了一条线，用方式一的话就不会出现这种问题最后附上布局供参考

在vue开发中使用element-ui的el-table时一般都需要进行封装以便于复用，提高开发效率，减少重复代码，这篇博客对el-table进行简单的二次封装：一、安装引入Element官方文档npm安装element-ui：npmielement-ui-S可以看文档按需引入，这里为了方便直接全局引入了：importVuefrom'vue'importAppfrom'./App.vue'importrouterfrom'./router'importstorefrom'./store'importElementUIfrom'element-ui'//全局引入element-uiimport'

在vue开发中使用element-ui的el-table时一般都需要进行封装以便于复用，提高开发效率，减少重复代码，这篇博客对el-table进行简单的二次封装：一、安装引入Element官方文档npm安装element-ui：npmielement-ui-S可以看文档按需引入，这里为了方便直接全局引入了：importVuefrom'vue'importAppfrom'./App.vue'importrouterfrom'./router'importstorefrom'./store'importElementUIfrom'element-ui'//全局引入element-uiimport'

R/data.table:separatecolumnsandcountoccurrences我有一个很大的data.table(这里只显示五行)。123456 taxpath                                                         N         Bacteroidetes;Flavobacteriia;Flavobacteriales;Flavobacteriaceae;Formosa;Formosasp.Hel3_A1_48; 57 Bacteroidetes;Flavobacteriia;Flavobacteriales;Cr

R/data.table:separatecolumnsandcountoccurrences我有一个很大的data.table(这里只显示五行)。123456 taxpath                                                         N         Bacteroidetes;Flavobacteriia;Flavobacteriales;Flavobacteriaceae;Formosa;Formosasp.Hel3_A1_48; 57 Bacteroidetes;Flavobacteriia;Flavobacteriales;Cr

R-mutateconditioninhugedata.frame所以我有非常大的数据集(>1000obs.of>15000variables)，我不想用1替换所有值>1并保持其余部分不变。示例数据：12345678910111213data  a bc1 1 -1a2 2 -2b3 3 -3c4 4 -4d5 5 -5e6 6 -6f7 7 -7g8 8 -8h9 9 -9i1010-10j这是我的dplyr方法：1234567data%>%mutate_if(is.numeric,                  funs(                   case_when(