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hadoop - 无法将 TotalOrderPartitioner 与 Hive : Can't read partitions file 一起使用

我们正在尝试使用生成HBaseHfiles从Hive批量加载。我们的主要问题是,当使用org.apache.hadoop.mapred.lib.TotalOrderPartitioner;它找不到自定义分区程序文件:java.lang.IllegalArgumentException:Can'treadpartitionsfile更多详情:自定义分区程序文件是从Hive表创建的:CREATEEXTERNALTABLEnetezza.ais_lowres_mmsi_range_keys(hbase_key_range_startstring)ROWFORMATSERDE'org.apac

log4j - 如何配置 hadoop mapreduce 以便我的 mapreduce 类的日志可以输出到文件?

我修改了$HADOOP_HOME/conf/log4j.properies但它并不像我期望的那样工作。如何解决这个问题? 最佳答案 检查类路径中是否有其他log4j.properties文件。log4j的一个问题是它从类路径中读取的最后一个log4j.properties将被实际使用。因此,如果您在类路径中有其他log4j.properties文件,那么其中一个文件可能会被选中。尝试合并所有这些log4j.properties文件,它应该可以工作。如果可以,还请发布log4j.properties文件的内容。那里也可能有问题。

hadoop - hive中partitioning和bucketing的比较区别

我们能否定义一种方法来决定是否应该进行分桶或分区? 最佳答案 通常Hive中的分区提供了一种将Hive表数据分离到多个文件/目录中的方法。但是分区在以下情况下会产生有效的结果,分区数量有限大小相当的分区但这可能并非在所有情况下都可行,例如当我们根据国家/地区等地理位置对我们的表进行分区时,一些较大的国家/地区将有较大的分区(例如:4-5个国家/地区本身贡献了总数据的70-80%),其中小国家数据将创建小分区(世界上其余所有国家可能只占总数据的20-30%)。因此,在这些情况下,分区将不是理想的。为了克服过度分区的问题,Hive提供了

hadoop - AWS 上的 hive : convert S3 JSON to Columnar preserving partitions

我在S3中有包含多行JSON(以换行符分隔)的文件。我想将这些文件转换为柱状格式以供AWSAthena使用我正在关注ConvertingtoColumnarFormatsguide要做到这一点,但是当转换为ORC时,S3中的分区约定将丢失。在这个例子中,如何在转换为parquets3的文件夹结构中保留dt分区?当我运行示例时,它只输出s3://myBucket/pq/000000_0而不是s3://myBucket/pq/dt=2009-04-14-04-05/000000_0这是设置接口(interface)以将JSON导入Hive表的HQL:CREATEEXTERNALTABLEi

hadoop - yarn [hadoop 2.2] location mapper or reducer log输出到哪里?

我想查看logmapper或者reducer输出?在containerfoler下的syslog中找不到?那么log输出到哪里呢?publicclassSkipStat{privatestaticLoglog=LogFactory.getLog(SkipStat.class);privatestaticBlockWorkerRepositoryblockWorkerRepository;static{blockWorkerRepository=newBlockWorkerRepositoryImpl();}privatestaticclassSkipInfoMapperextendsM

使用 log4j 的 Hadoop Yarn 任务级日志记录

我一直在尝试在任务级别设置Hadoop日志记录,但到目前为止没有成功。我修改了log4j.properties并将许多参数设置为DEBUG级别:log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.Task=DEBUGlog4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.MapTask=DEBUGlog4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask=DEBUGlog4j.logger.org.apache.hadoop=DEBUG但是,我无法从正在记录的任务中看到任何LOG.info或LOG.deb

logging - 如何从我的 map/reduce 应用程序登录?

我想使用Hadoop的Log4j基础架构从我的map/reduce应用程序中进行日志记录。我想我已经正确设置了一切,但我仍然无法指定我想要的日志记录级别。默认情况下,Hadoop被设置为在INFO级别记录。它的第一行log4j.properties文件如下所示:hadoop.root.logger=INFO,console我有一个应用程序,其reducer如下所示:packagecom.test;publicclassMyReducerextendsReducer{privatestaticLoggerlogger=Logger.getLogger(MyReducer.class.ge

hadoop - 使用自定义 log4j 覆盖 Yarn 中的容器日志

我正在尝试使用自定义log4j.properties覆盖YARN容器日志格式,但我无法这样做。我试图覆盖hadoop-yarn-server-nodemanager.jar中的container-log4j.properties然后替换jar,但没有效果。我还尝试将我自己的container-log4j.properties文件放在/etc/hadoop/conf位置,以使其在类路径中覆盖。我正在使用HDP(Hortonworks)2.2发行版。基本上,我试图将socketappender放在container-log4j.properties中,以便分析Logstash中的容器日志。

hadoop - 配置单元 0.14.0.2.2.4.10-1 : Multi Insert - Empty partition

我正在尝试使用以下查询进行多次插入。Fromkiran.employee_partepinsertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='gbm',pspm='ajay')selectep.id,ep.name,ep.dept,ep.skill,ep.sal,ep.mgr,ep.spm,ep.commentwhereep.pdept='gbm'andep.pspm='ajay'insertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='rw',pspm='pr

hadoop - Gradle 用 logback 替换传递依赖 log4j

是否可以用logback替换传递依赖中的log4j?这是我的gradle依赖项(https://github.com/geoHeil/lab04/blob/master/build.gradle):dependencies{compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-common',version:'2.7.1'compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-client',version:'2.7.1'compilegroup:'org.apache.hadoop',name:'hadoop-