我是一名java程序员，正在学习Hadoop。我读到HDFS中的名称节点将其信息存储到两个文件中，即fsImage和editLog。在启动的情况下，它会从磁盘读取此数据并执行检查点操作。但在很多地方我也读到NameNode将数据存储在RAM中，这就是为什么apache推荐具有高RAM的机器作为NameNode服务器。请赐教。它在RAM中存储什么数据？它在哪里存储fsImage和编辑日志？抱歉，如果我问了一些显而易见的问题。 最佳答案 我先回答WhatdatadoesitstoreinRAM&wheredoesitstorefsIma
我正在使用eclipse开发mapreduce，并尝试使用hadoop2.6.0windows独立模式对其进行测试。但log4j出现以下错误，如何解决下面的appender问题，找不到记录器的附加程序(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory)与hadooplog4jnotworking相同的问题但还没有答案谢谢， 最佳答案 1-创建文件log4j.properties并将其放在的位置源/主要/资源log4j.properties的内容hadoop.root.logge
我创建了一个分区表:createtablet1(amountdouble)partitionedby(events_partition_keystring)storedaspaquet;向tmp_table添加了一些数据，其中'events_partition_key'列包含以下格式的时间戳(字符串类型):“2018-02-2500:00:00”然后我向分区表中插入一些数据。insertintotablet1partition(events_partition_key)selectamount,events_partition_keyfromtmp_table当从新的分区表t1中选择时
当名称节点启动时，它从图像文件fsimage读取HDFS状态，然后应用编辑日志文件中的编辑。如果我没记错的话，Name节点启动就是我们写start-all.sh的时候。因此，在启动期间，我认为它读取fsimage并编辑日志并将它们合并。但它实际上是从哪个文件夹或哪个位置读取这两个内容的？ 最佳答案 在hadoop-1.x中，start-all.sh脚本内部执行两个操作start-dfs.sh和start-mapred.sh。start-dfs.sh将启动hdfs所需的所有守护进程，即:datanode、namenode、second
我不清楚应该如何在作业级别配置HadoopMapReducelog4j。谁能帮我回答这些问题。1)如何从客户端计算机添加对log4j日志记录的支持。即我想在客户端机器上使用log4j属性文件，因此不想干扰集群中的Hadooplog4j设置。我认为在项目/jar中拥有属性文件就足够了，hadoop的分布式缓存应该完成其余的传输map-reducejar。2)如何将消息记录到$HADOOP_HOME/logs/userlogs/job_/目录中的自定义文件中。3)mapreduce任务会同时使用log4j属性文件吗？一个由客户端作业提供，一个存在于hadoop集群中？如果是，那么log4j
我已经编写了一个自定义分区程序。当我的reducetask数大于1时，作业失败。这是我得到的异常:java.io.IOException:Illegalpartitionforweburl_compositeKey@804746b1(-1)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:930)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$OldOutputCollector.collect(MapTask.java:499)我写的代码是publicintgetPar
我在Scala中有一个简单的spark项目，并且想使用logback，但spark/hadoop似乎强制我使用log4j。这似乎与我对slf4j目的的理解不一致；是这不是对spark/hadoop的疏忽？我必须放弃logback并使用log4j吗？解决方法？在build.sbt中我尝试了排除..."org.apache.spark"%%"spark-core"%"1.4.1"excludeAll(ExclusionRule(name="log4j"),ExclusionRule(name="slf4j-log4j12")),"org.slf4j"%"slf4j-api"%"1.7.12
我正在尝试在我的PC上设置单节点Hadoop2.6.0集群。访问时http://localhost:8088/cluster，我发现我的节点被列为“不健康节点”。在健康报告中，它提供了错误:1/1local-dirsarebad:/tmp/hadoop-hduser/nm-local-dir;1/1log-dirsarebad:/usr/local/hadoop/logs/userlogs怎么了？ 最佳答案 local-dirs坏的最常见原因是节点上的可用磁盘空间超过了yarn的max-disk-utilization-per-di
spark.sql.shuffle.partitions和spark.default.parallelism有什么区别？我在SparkSQL中都尝试过设置，但是第二阶段的任务数一直是200。 最佳答案 来自答案here,spark.sql.shuffle.partitions配置在为连接或聚合改组数据时使用的分区数。spark.default.parallelism是RDD中的默认分区数s由join等转换返回,reduceByKey,和parallelize当用户未明确设置时。注意spark.default.parallelism似
在Symfony命令执行期间，我想将消息记录到不同的文件中。我已经阅读了Symfony和Monolog文档，它应该像我在这里描述的那样工作。(请注意，我知道来自“原则”、“事件”……channel的消息仍将由主处理程序记录，但这对我来说无关紧要)在我的config.yml中，我有这个:monolog:channels:[commandline]handlers:main:type:streampath:"%kernel.logs_dir%/%kernel.environment%.main.log"level:debugchannels:[!commandline]commandlin
