logback-spring.xml文件配置?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>!--日志级别从低到高分为TRACEDEBUGINFOWARNERRORFATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出-->!--scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true-->!--scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。-->!--debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志
目录一、概述一、在Java中使用Groovy：二、在Groovy中使用Java：三、几种范式的不同、优缺点Java调用Groovy的类和方法：Groovy调用Java的类和方法： 使用GroovyShell执行Groovy脚本：使用GroovyClassLoader加载和执行Groovy脚本：二、实战第一步、与SpringBoot集成，引入依赖第二步、编写groovy脚本第三步、创建测试类使用GroovyShell演示第四步、查看运行结果第五步、启动SpringBoot，在Groovy脚本中通过SpringContextUtil获取SpringBoot容器中的Bean第六步、创建容器中的Be
一、背景在我们在编写程序的过程中，无法保证自己的代码不抛出异常。当我们抛出异常的时候，通常会将整个异常堆栈的信息使用日志记录下来。通常一整个异常堆栈的信息是比较多的，而且存在一些没用的信息。那么我们如何优化一些异常堆栈的信息打印，过滤掉不必要的信息呢？二、需求1、现有的异常堆栈信息现有的异常堆栈信息2、我们想优化成如下优化后的堆栈信息三、使用的技术1、此处我们是在SpringBoot中使用logback来实现日志的打印。2、默认情况下，重写异常堆栈的打印比较复杂，此处我们采用第三方实现ogstash-logback-encoder来实现。自定义异常堆栈3、那么此处我们就采用ogstash-lo
前言最近有个新项目用了，springboot3.0，以前项目日志保存得方式是阿里云云服务自动读取日志文件，最近项目部署得方式可能有变化，所以新项目用logback+aliyun-log-logback-appender得方式保存到阿里云日志服务。用logback得原因主要是懒，spring默认就是这个，其他还要各种配置和兼容。重点通过配置MDC控制保存到阿里云的数据，logback-spring.xml要配置对应的mdcFields通过ContentCachingRequestWrapper和ContentCachingResponseWrapper取入参和返回数据，这两个不需要太多代码Res
#前言日志是每个Java项目必不可少的组成部分，我们几乎每天都和日志打交道。但是有的项目是logback，有的是log4j，有时候又是slf4j，傻傻分不清楚。如果一个Spring项目原先是logback，合并一个新项目，新项目用的是log4j，那么日志文件用哪个，如果都用会怎么样？下面就来说说。slf4j，是个壳子，在java里面叫门面模式，顾名思义，就是一个代理的门面。它负责提供日志输出的标准方法，我们只需要调用slf4j的Logger和api，即可实现我们输出日志的功能。而至于具体日志输出的实现，则交给slf4j绑定的日志框架。log4j和logback都是更加底层一点的日志框架。其中l
【gradle】Causedby:groovy.lang.MissingMethodException:Nosignatureofmethod的解决方案和检查方法最近在编写gradle插件的时候报了这个错。找了一圈网上的方法也没有系统性的检查方法，因此记录一下我在解决这个报错时踩的坑。出现这个报错最主要的问题肯定就是和这个method相关的脚本出现了方法调用或者环境配置上的问题。因此我们按照这个思路分别检查以下问题。方法调用引发的报错方法调用时是否存在错误，最低级的错误就是调用的方法名和脚本编写的方法名对不上。按照这个思路顺序检查大小写、单词拼写问题即可。层级结构问题，搞错了脚本方法的层级结构
前言互联网时代随着业务的飞速发展，不仅产品迭代、更新的速度越来越快，个性化需求也是越来越多。如何快速的满足各种业务的个性化需求是我们要重点思考的问题。我们开发的系统如何才能做到热部署，不重启服务就能适应各种规则变化呢？实现业务和规则的解耦和系统高可用性。好了，Java的ScriptEngine脚本引擎给了我们一个选择，它支持代码动态执行，代码修改后不需要重启JVM进程，就可以使用解析或编译方式执行，非常方便，在一些动态业务规则、热更新、热修复等场景中会非常方便。一、场景描述在互联网项目中，我们为了引流常常会设计一些活动来吸引用户。而活动的规则呢，往往五花八门。活动和规则耦合太紧会导致系统很臃肿
《logback官网》各种指导文件，有空自己去看，比如：我们需要调整的是布局，直接看Layouts。pom.xml profiles>profile>id>devid>properties>spring.profiles.active>devspring.profiles.active>properties>activation>activeByDefault>trueactiveByDefault>activation>profile>profile>id>testid>properties>spring.profiles.active>testspring.profiles.active>
我今天遇到了这个问题，我不明白为什么groovyarray在变大时不能比Map更好地缩放。在我的示例中，我创建了一个映射(LinkedHashMap)和一个字符串数组(String[])。然后我从0迭代到10^7，将i插入到Map或Array中。我做了10次以确保异常值不会弄乱结果。intmax=10**7intnumTests=10longtotalTimeMap=0longtotalTimeArray=0numTests.times{longstart=System.currentTimeMillis()Mapm=[:]max.times{m[it]="${it}"}longend
我正在使用登录akka将日志写入文件，一切都很好，直到我的日志文件停止写入日志，也许它已满，所以我阅读了关于滚动策略的信息，这样我就可以创建其他文件，但我最终遇到了很多错误这是我的logback.xml文件/media/sara/682AA7A32AA76D2E/study/ifkaarproject/articateInScala/log/akka.log/media/sara/682AA7A32AA76D2E/study/ifkaarproject/articateInScala/log/akka.%i.log135MB%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}[%-5l
