我有一个用C和C++编写的开源代码库。我正在寻找一种保证至少64位宽的整数类型，它可以在大多数OSX(英特尔，64位)和具有开源C的Linux机器上可靠地编译和C++编译器，最终用户无需做太多额外的工作。Windows和32位客户端支持目前并不重要。我在OSX上做了一些测试，开发者工具附带的最新GCC不支持C+11模式(因此似乎不能保证longlong的可用性)。Clang也不支持这个，虽然它支持longlong如果启用了C99模式，在某个版本之后。当可移植性是一个重要目标时，一般建议使用int64_t代替longlong吗？使用格式说明符似乎很痛苦。我能否可靠地将int64_t转换为
我有一个用C和C++编写的开源代码库。我正在寻找一种保证至少64位宽的整数类型，它可以在大多数OSX(英特尔，64位)和具有开源C的Linux机器上可靠地编译和C++编译器，最终用户无需做太多额外的工作。Windows和32位客户端支持目前并不重要。我在OSX上做了一些测试，开发者工具附带的最新GCC不支持C+11模式(因此似乎不能保证longlong的可用性)。Clang也不支持这个，虽然它支持longlong如果启用了C99模式，在某个版本之后。当可移植性是一个重要目标时，一般建议使用int64_t代替longlong吗？使用格式说明符似乎很痛苦。我能否可靠地将int64_t转换为
C++中有比longlongint更大的类型吗？我的编译器是g++。 最佳答案 有一个gccextensionfor128bitintegers. 关于c++-C++中是否存在比longlongint更大的类型？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5381882/
C++中有比longlongint更大的类型吗？我的编译器是g++。 最佳答案 有一个gccextensionfor128bitintegers. 关于c++-C++中是否存在比longlongint更大的类型？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5381882/
我尝试实现C++14别名模板make_integer_sequence，简化了类模板的创建integer_sequence.templatestructinteger_sequence{typedefTvalue_type;staticconstexprsize_tsize()noexcept{returnsizeof...(I);}};templateusingmake_integer_sequence=integer_sequence;//onlyforillustration.要实现make_integer_sequence，我们需要一个辅助结构make_helper。templ
我尝试实现C++14别名模板make_integer_sequence，简化了类模板的创建integer_sequence.templatestructinteger_sequence{typedefTvalue_type;staticconstexprsize_tsize()noexcept{returnsizeof...(I);}};templateusingmake_integer_sequence=integer_sequence;//onlyforillustration.要实现make_integer_sequence，我们需要一个辅助结构make_helper。templ
是否有一种首选方法可以将numpy数组的数据类型固定为int(或int64或其他)，同时仍然里面有一个元素列为numpy.NaN?特别是，我正在将内部数据结构转换为PandasDataFrame。在我们的结构中，我们有仍然有NaN的整数类型列(但列的dtype是int)。如果我们将其设为DataFrame，似乎会将所有内容重铸为float，但我们真的很想成为int。想法？尝试过的事情:我尝试使用pandas.DataFrame下的from_records()函数和coerce_float=False但这没有帮助。我还尝试使用NumPy掩码数组和NaNfill_value，这也不起作用。
是否有一种首选方法可以将numpy数组的数据类型固定为int(或int64或其他)，同时仍然里面有一个元素列为numpy.NaN?特别是，我正在将内部数据结构转换为PandasDataFrame。在我们的结构中，我们有仍然有NaN的整数类型列(但列的dtype是int)。如果我们将其设为DataFrame，似乎会将所有内容重铸为float，但我们真的很想成为int。想法？尝试过的事情:我尝试使用pandas.DataFrame下的from_records()函数和coerce_float=False但这没有帮助。我还尝试使用NumPy掩码数组和NaNfill_value，这也不起作用。
longint(据我了解是long的同义词)总是4个字节是否总是正确的？我可以依赖它吗？如果不是，那么对于基于POSIX的操作系统来说是不是真的？ 最佳答案 除了char之外，标准没有说明任何整数类型的确切大小。通常，long在32位系统上为32位，在64位系统上为64位。然而，该标准确实指定了最小大小。来自CStandard的第5.2.4.2.1节:1Thevaluesgivenbelowshallbereplacedbyconstantexpressionssuitableforusein#ifpreprocessingdire
longint(据我了解是long的同义词)总是4个字节是否总是正确的？我可以依赖它吗？如果不是，那么对于基于POSIX的操作系统来说是不是真的？ 最佳答案 除了char之外，标准没有说明任何整数类型的确切大小。通常，long在32位系统上为32位，在64位系统上为64位。然而，该标准确实指定了最小大小。来自CStandard的第5.2.4.2.1节:1Thevaluesgivenbelowshallbereplacedbyconstantexpressionssuitableforusein#ifpreprocessingdire
