我有一个字符串转换为MongoDate使用$dateAdded=newMongoDate(strtotime("$time"));echo"date".$dateAdded;所以我的$dateAdded现在看起来像0.000000001482505458。(这里的1482505458是秒数，0.00000000是微秒。)现在，我的收藏中有一个文档，其中sec=1482442458和usec=622000。Array([_id]=>Array([addedtime]=>MongoDateObject([sec]=>1482505458[usec]=>622000))如何编写只匹配秒字段的
假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)
我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc
SolarWinds攻击堪称史上最广泛的供应链攻击的典范了。攻击范围影响之广，不可为不大。但是最近美国证券交易委员会对SolarWinds进行了指控。周一，美国证券交易委员会(SEC)对SolarWinds及其首席信息安全官(CISO)蒂莫西·G·布朗(TimothyG.Brown)提出指控，指控这家软件公司在其产品信息方面误导了投资者，这令网络安全界感到震惊。网络安全实践和已知风险。这些指控源于该公司在2018年10月首次公开募股(IPO)到2020年12月揭露被称为“SUNBURST”的复杂网络攻击期间发生的与已知网络安全漏洞相关的涉嫌欺诈和内部控制失败。软件供应链网络攻击 涉及与俄罗斯有
我有一个正在销售的系列。现在我需要获取某个日期范围内每小时的平均销售额。到目前为止，我有这样的查询:db.getCollection('sales').aggregate({"$match":{$and:[{"createdAt":{$gte:ISODate("2018-05-01T00:00:00.000Z")}},{"createdAt":{$lt:ISODate("2018-10-30T23:59:00.000Z")}},]}},{"$project":{"h":{"$hour":"$createdAt"},}},{"$group":{"_id":"$h","salesPerHo
我想知道是否有人可以帮助我正确设置聚合函数。我正在尝试计算一段文本在指定日期每小时出现的次数。到目前为止，我有:db.daily_data.aggregate([{$project:{useragent:1,datetime:1,url:1,hour:{$hour:newDate("$datetime")}}},{$match:{datetime:{$gte:1361318400000,$lt:1361404800000},useragent:/.*LinkCheckbySiteimprove.*/i}},{$group:{_id:{useragent:"$useragent",hou
我正在编写一款多人游戏(mongojs、nodejs)，并试图找出如何根据游戏结果更新用户统计信息。我已经编写了计算所有赛后统计数据的代码。当我尝试在for循环中更新用户的统计信息时，问题就来了。这是我得到的://GameStatsvartempgame={gameid:1234,stats:[{score:25,user:'user1'},{score:25,user:'user2'}]}for(i=0;iuserstats.bestscore){//thisiswhereitchokesuserstats.bestscore=tempgame.stats[i].score;}//c
我遇到了一个非常奇怪的问题。我正在导入一些大的xml文件并将它们存储到mongoDB中。该算法是一个典型的异步循环:doLoop=function(it,callback_loop){if(it现在(代码突然没有任何显着变化)在执行循环时出现以下错误:events.js:72thrower;//Unhandled'error'event^Error:connectEADDRNOTAVAILaterrnoException(net.js:901:11)atconnect(net.js:764:19)atnet.js:842:9atdns.js:72:18atprocess._tickCa
我正在尝试使用SQLalchemy从SQL数据库中查询大量数据。some_data=db.session.query(some_info1,some_info2).all()forkeyinsome_data:#dosomethingSQL查询大约需要10秒，for循环大约需要0.2秒。我也尝试了生成器方式。some_data=db.session.query(some_info1,some_info2)generator=(xforxinattendee_profile)forkeyingenerator:#dosomethingSQL查询大约需要0.04秒，for循环大约需要10秒
我有几个表:tableuser:idfirstnamelastname1JohnDoe2JaneSkith3willSmith...tablemember:member_idmember_user_idmember_statusmember_activated_by101yespartner1111yespartner2121yespartner3132yespartner2143no----...tablepoints:points_idpoints_user_idpoints_valuepoints_date101102012-02-15112152012-02-151222020
