假设有这样一个数据框:df=pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]],columns=['A','B','A1','B1'])我想要一个如下所示的数据框:什么不起作用:new_rows=int(df.shape[1]/2)*df.shape[0]new_cols=2df.values.reshape(new_rows,new_cols,order='F')当然我可以遍历数据并制作一个新的列表列表，但必须有更好的方法。有什么想法吗？ 最佳答案 您可以使用lreshape,对于id列