我正在编写一个基于qt的c++应用程序，我需要能够检测内存碎片以检查当前系统是否真的可以承受内存负载:程序加载一个大图像(15/21百万像素是范数)在内存中，然后对其执行一些过滤(使用稀疏矩阵)。例如，我在Windows中遇到内存碎片问题，而VMMap在这方面非常有帮助:问题是某些DLL(Wacom平板电脑“wintab32.dll”和UltraMon应用程序)没有重新定位，因此正在拆分地址空间在进程的0x10000000-0x30000000VA处。我想为应用程序提供对碎片问题的某种意识，并想知道提供VMMAP提供的信息的跨平台(linux/mac/win32)方法是否已经存在。
我过去一直使用COM和.NET程序集来开发基于组件的系统。现在我要从事一个跨平台的C++项目，并希望在组件中构建代码......显然COM和.NET不是一个选项，因为COM在任何地方都不可用，但Windows和程序集会将依赖项添加到.NET框架，这在目标系统上可能不可用。我知道由于ABI差异，我无法在不重新编译的情况下在不同操作系统之间移动组件，但我想以某种方式编写代码，使其在源代码级别兼容.是否有任何系统/框架可以在C++中实现这种架构？ 最佳答案 我过去曾使用过这样的系统——我们基本上重新发明了COM。如果您对这种方法感兴趣，请
我有一个(仅header)C++库，我希望将其移植到C#。它是我为特定目的制作的winapi的包装器。我想将它移植到C#，因为我想使用C#进一步开发它。移植它的最有效(也是最简单的？)方法是什么。请注意，我不想忙乱，因为我不想花更多的时间来移植库，而不是首先制作该库。那么有什么办法吗？ 最佳答案 这在很大程度上取决于您的库有多大、它的结构如何、您的内存分配情况如何、您使用了多少C#中不可用的库(如C++std库)、多少C++模板编程你用过等不同的策略可能是尝试通过您自己的代码生成器自动移植(部分)不要将它移植到C#，而是使用C++/
我知道这个问题很长，但我不确定如何用更短的方式解释我的问题。问题本身是关于类层次结构的设计，尤其是如何将基于指针的现有层次结构移植到使用智能指针的层次结构中。如果有人能想出一些方法来简化我的解释，从而使这个问题更通用，请告诉我。这样，它可能对更多SO读者有用。我正在设计一个C++应用程序来处理一个允许我读取一些传感器的系统。该系统由我收集测量值的远程机器组成。此应用程序实际上必须使用两个不同的子系统:聚合系统:这种类型的系统包含我收集测量值的几个组件。所有通信都通过聚合系统，如果需要，聚合系统会将数据重定向到特定组件(发送到聚合系统本身的全局命令不需要传输到单个组件)。独立系统:在这种
我正在尝试使用GCC编译此代码，并且我有这些#pragma指令，我正在尝试将它们转换为GCC可理解的指令，但我不知道如何:#pragmasection(".CRT$XCA",read,write)#pragmadata_seg(".CRT$XCA")//startofctorsection_PVFV__xc_a[]={0};#pragmasection(".CRT$XCZ",read,write)#pragmadata_seg(".CRT$XCZ")//endofctorsection_PVFV__xc_z[]={0};#pragmadata_seg()#pragmacomment(l
我有一个运行在英特尔Edison(32位YoctoLinux)上的程序。它读取传感器数据，然后将该传感器数据写入文件。数据以1int和13double的数据包形式出现，每秒有100个数据包到达。一段时间后，我将从中提取文件并使用在x64windows机器上运行的工具读取这些文件。目前我正在将数据作为原始文本文件写入(因为字符串很好且可移植)。但是，由于为此写入的数据量很大，我正在寻找节省空间的方法。但是，我正在尝试找出一种方法，以便在另一方对此进行解释时不会丢失任何数据。我最初的想法是继续创建一个如下所示的结构:structdataStruct{charfront;inta;doubl
分支预测已在StackOverflow上多次得到解决。然而，我并没有具体找到我正在寻找的答案。在优化阶段，我需要避免分支预测错误。我需要做一些验证。看起来像:if(!successCondition){throwSomething();}当然，在正常预期的工作流程中，大多数情况下，我们不会抛出异常，因此我们不会进入if。我知道在常见的if/else范例中，我们可以通过将最可能的分支放在if中，将不太可能的分支放在else中来提示编译器(Portablebranchpredictionhints)。但我不想(因为可读性)链接ifs:if(successCondition){whateve
我还有6个月到一年的乏味时间。我正在开发一个包含100万多行代码的程序(其中大部分是在90年代早期/中期编写的)并且已经决定它现在应该支持UNICODE构建。我研究并发现了许多最佳实践:使用许多Microsoft和C++方法的_t版本，如_stprintf_s()代替sprintf_s()或_tcsstr()代替strstr(),包装所有需要为TCHAR*的编码字符串，例如_T("string")或_T('c')，将大多数char*替换为LPTSTR，将大多数constchar*替换为LPCTSTR，将char替换为TCHAR如有必要，使用CA2T()和CT2A()在char*和LPT
1.移植依赖库1.1移植dbusdbus需要依赖expat，expat下载链接https://nchc.dl.sourceforge.net/project/expat/expat/2.5.0/expat-2.5.0.tar.xz下载链接：https://dbus.freedesktop.org/releases/dbus/dbus-1.15.8.tar.xz先编译expat，使用./configure--prefix=/home/ --host=arm-linux-gnueabihf CFLAGS="-I/home/include"LDFLAGS="-L/home/lib"注意，这个配置会贯
介绍在本教程中，您将学习：如何将现有算法转换为G-API计算（图）;如何检查和分析G-API图形;如何在不更改其代码的情况下自定义图形执行。本教程基于梯度结构张量的各向异性图像分割。快速入门：使用OpenCV后端在开始之前，我们先回顾一下原始的算法实现：#include#include“opencv2/highgui.hpp”#include“opencv2/imgproc.hpp”#include“opencv2/imgcodecs.hpp”使用命名空间CV;使用命名空间std;voidcalcGST（constMat&inputImg，Mat&imgCoherencyOut，Mat&img
