我有一段Python代码:deffunc1():a=set()b=','.join(map(str,list(a)))returnb,[]deffunc2():d=1e=2returnfunc1()+(d,e,)defmain():a,b,c,d=func2()if__name__=='__main__':main()当我通过pylint(1.4.0)运行它时，我收到警告:W:12,4:Possibleunbalancedtupleunpackingwithsequence:leftsidehas4label(s),rightsidehas3value(s)(unbalanced-tu
我有一个构建哈夫曼树的方法如下:defbuildTree(tuples):whilelen(tuples)>1:leastTwo=tuple(tuples[0:2])#getthe2tocombinetheRest=tuples[2:]#alltheotherscombFreq=leastTwo[0][0]+leastTwo[1][0]#entercodeherethebranchpointsfreqtuples=theRest+[(combFreq,leastTwo)]#addbranchpointtotheendtuples.sort()#sortitintoplacereturn
我正在尝试理解由scikit(http://scikit-learn.org/0.13/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html)实现的DBSCAN算法的示例。我换了行X,labels_true=make_blobs(n_samples=750,centers=centers,cluster_std=0.4)使用X=my_own_data，因此我可以将自己的数据用于DBSCAN。现在，变量labels_true是make_blobs的第二个返回参数，用于计算结果的一些值，如下所示:print"Homogeneity:%0.3f"%metrics.ho
我想像这样使用我的脚本:pythontest.pyrunpythontest.pystop我的代码是这样的:parser=argparse.ArgumentParser()command_group=parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)command_group.add_argument('run',help='runit',action='store_true')command_group.add_argument('stop',help='stopit',action='store_true')当我执行它时，引发了一个
我有一个接受用户输入的Python程序。我将用户输入存储在一个名为“userInput”的字符串变量中。我希望能够调用用户输入的字符串...userInput=input("Enteracommand:")userInput()由此，我得到错误:TypeError:'str'objectisnotcallable目前，我的程序正在做这样的事情:userInput=input("Enteracommand:")ifuserInput=='example_command':example_command()defexample_command():print('HelloWorld!')显
非常感谢对此问题的反馈importsubprocessdefmain():'''Here'swherethewholethingstarts.'''#Editthisconstanttochangethefilenameinthegitlogcommand.FILE_NAME='file1.xml'#Dothegitdescribecommandtogetthetagnames.gitDescribe='gitdescribe--tags`gitrev-list--tags--max-count=2`'print('Invoking:{0}'.format(gitDescribe))p
这是一个数据框:ABC062-51252210313-5284362我可以使用df.apply从原始df中检索一个基本上是列元组的列:out=df.apply(tuple,1)print(out)0(6,2,-5)1(2,5,2)2(10,3,1)3(-5,2,8)4(3,6,2)dtype:object但是如果我想要一个值列表而不是它们的元组，我就做不到，因为它没有给我预期的结果:out=df.apply(list,1)print(out)ABC062-51252210313-5284362相反，我需要做的是:out=pd.Series(df.values.tolist())prin
所以lxml有个很手的特性:make_links_absolute:doc=lxml.html.fromstring(some_html_page)doc.make_links_absolute(url_for_some_html_page)并且文档中的所有链接现在都是绝对的。BeautifulSoup中是否有一个简单的等价物，或者我只需要通过urlparse传递它并对其进行规范化:soup=BeautifulSoup(some_html_page)fortaginsoup.findAll('a',href=True):url_data=urlparse(tag['href'])ifu
我编写了一个简单的脚本来模拟基于每用户平均收入(ARPU)、利润率和客户保持客户的年数(ltvYears)的客户生命周期值(value)(LTV)。下面是我的脚本。它在“ltvYears=ltvYears+[ltv_loop]”这一行抛出错误。错误信息是“TypeError:canonlyconcatenatetuple(not"list")totuple”。有人能告诉我是什么原因造成的吗？我怀疑问题可能源于“ltvYears=('f',[])”，我在其中添加了类型代码以消除另一个错误(将float乘以int)。我是Python的新手，所以这段代码很可能是初学者的错误。lowYears
我有一个名为main.py的简单代码，它在其中生成一个文件夹和一个文件:importosdefmain():path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'folder')ifnotos.path.isdir(path):os.mkdir(path)withopen(os.path.join(path,'file.txt'),'w+')asf:f.write('something')if__name__=='__main__':main()如果这个脚本在文件夹中运行，那么结构应该是这样的:.├──main.py└──folder└──file.
