我有一个数据结构可以跟踪不同城市的人://indb.persons{name:"John",city:"Seattle},{name:"Bill",city:"Portland"}我想运行mapreduce以获取每个城市中有多少人的列表，因此结果将如下所示:{_id:"Seattle",value:10}我的mapreduce函数如下所示:map=function(){varcity=this.cityemit(city,1);};reduce=function(key,values){varresult=0;values.forEach(function(value){result+
我知道这个问题在互联网上被问过无数次，但我不知道这是怎么回事，我已经用头撞墙好几个小时了。这个有效:inmyscript.js:obj='hello';varf=function(){printjson('obj='+obj);}f();$mongomyscript.jsobj=你好这行不通:date1="2013-09-03T00:00:00Z";date2="2013-09-04T00:00:00Z";varmapIntensities=function(){emit(this.unit,this.intensity);};varreduceIntensities=function
我正在尝试执行MapReduce函数，但是，我不知道为什么，它会返回下一个错误:{[MongoError:exception:assertionsrc/mongo/db/commands/mr.cpp:424]name:'MongoError',errmsg:'exception:assertionsrc/mongo/db/commands/mr.cpp:424',code:0,ok:0}我的代码:O.query={userto:id,userfrom:{$exists:true}};//"id"isavarO.map=function(){emit(this.userfrom[0],
我需要根据特定时间间隔汇总我的收藏。如您所想，我不需要数数，例如我们一天每小时。我需要根据30分钟的时间间隔(或任何其他时间间隔)进行聚合。比方说，第一个文档是在下午3:45创建的。然后还有5个文档，在下午3:45到4:15之间创建。所以在这个时间间隔内，我有6个文件。所以MapReduce结果的第一个文档是count为6的文档。假设，下一个文档是在下午4:35创建的，另外三个文档是在下午4:40创建的。所以MapReduce结果的下一个文档是count为4的文档。等等……目前我的map功能是这样的:varmap=function(){varkey={name:this.name,mi
我正在浏览一堆mongo文档，但找不到对结果内容进行随机化或随机化的可能性有没有？ 最佳答案 特别是对于聚合框架本身，实际上并没有任何本地方法，因为目前还没有可用的运算符来执行生成随机数之类的操作。因此，由于缺少不断变化的种子值，您可以投影一个字段进行排序的任何匹配都不会是“真正随机的”。更好的做法是在返回结果后将结果作为一个数组“打乱”。有多种“随机播放”实现，这里是JavaScript的一个:functionshuffle(array){varcurrentIndex=array.length,temporaryValue,ra
我想使用MongoDB的MapReduce功能并访问大量数据。我正在使用INLINEOutputTypeMapReduceCommandcmd=newMapReduceCommand(dbCollection,MapReduceTest.map,MapReduceTest.reduce,null,MapReduceCommand.OutputType.INLINE,query);这在处理小数据集时工作正常，但它可用于处理高达16MB的数据，这对我来说是个问题。我想访问一个非常大的数据集，但我还没有找到任何关于其他选项MERGE、REDUCE、REPLACE的好文档。有谁知道区别吗？
我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc
我有一个集合，其中包含使用类似这样的架构的文档(一些成员已编辑):{"_id":ObjectId("539f41a95d1887b57ab78bea"),"answers":{"ratings":{"positivity":[2,3,5],"activity":[4,4,3],},"media":[ObjectId("537ea185df872bb71e4df270"),ObjectId("537ea185df872bb71e4df275"),ObjectId("537ea185df872bb71e4df272")]}在此架构中，第一、第二和第三个positivity评级分别对应于me
我是新来的，想问一个我一直面临的与mongodb相关的问题。这是一个记录的示例结构。{"_id":{"id":"lk23j","language":"English"},"class":"test","title":{"duration":"34""year":"1991"}}有几条这样的记录，我想在所有记录中计算持续时间的总和。据我了解，聚合不起作用，因为title.duration字段需要转换为整数，因此求和返回NaN(不是数字)。因此，我需要转换然后使用map-reduce求和，这将允许parseInt(在javascript中)。来自http://blog.physalix.c
我有一个mongo分片集群，我在其中保存来自虚拟机监控系统(zabbixecc)的数据。现在我想从数据库中获取一些信息，例如一个虚拟机最近2天的avgmemfree。我阅读了有关聚合的教程以及与sql的比较，但我不明白如何查询时间序列文档(写得像mongo在网络研讨会上建议的那样)。示例:我收集了很多这样的文档(一个文档代表1小时):"_id":ObjectId("5558ab960e8956234285de14"),"timestamp_hour":ISODate("2014-10-13T23:00:00.000+02:00"),"name":"memfree","unity":"B
