我的递归目录结构具有不同数量的零件文件。我想对这些文件应用CoGroup。假设，我的目录结构是这样的:directory1/dir1/part-0000/part-0001/part-0002dir2/part-0000/part-0001/part-0002dir3/part-0000/part-0001/part-0002dir4/part-0000/part-0001/part-0002这些零件文件包含制表符分隔的数据，例如:field1field2field3field4field5我想合并所有具有公共(public)值field1、field3、field4和field5的部

我有一个使用旧API运行的hadoop作业，我将我的实现移至新API，但在运行它时遇到问题。当作业运行时，不会抛出任何异常，但我从未生成任何输出文件。在旧的API下，它会生成带有我排序的结果列表的输出文件。这是正在运行的作业:Configurationconfig=newConfiguration();Jobjob=Job.getInstance(config,"sorting");job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);job.setOutputValueClass(IntWritable.class);job.setMapperClass(

我有2个关系表表A(第1个人，阅读的书名)表B(书名，作者姓名)我正在创建一个map-reduce作业，它按作者计算表1中每个人阅读的书籍。这意味着如果同一作者有2本书并且该人阅读了这两本书，那么map-reduce将产生:(人1，作者1、2)；我的map功能(在元级别)是:map{emit(TableB.BookTitle,1)}我的reduce函数是:reducefunction(title,values){while(values.hasNext()){if(title==tableA.bookRead)sum+=values}output.collect(tableA.pers

我有一个文件，我把它分成了多个部分，每个部分都会交给一个映射器。我想放一些像“预算时间”这样的东西，所以当映射器超过这个时间时，它会停止执行它当前的任务和它负责的整个任务。我怎样才能在HadoopMapReduce中这样做。换句话说，如何在超过预算时间后强制映射器停止执行？ 最佳答案 因此，如果“预算时间”的控制权在映射器本身的手中，那么您可以覆盖org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper的run()>类并且只执行map()直到“预算时间”过去。你可以像这样:publicstaticclassMapJobe

我的输入是很多文本文件。我希望我的map-reduce程序将所有文件名和相关句子写入一个输出文件中，我只想从映射器发出文件名(键)和相关句子(值).reducer将收集键和所有值，并在输出中写入文件名及其关联的句子。这是我的mapper和reducer的代码:importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;publicclassWordCount{publics

映射器和映射任务有什么区别？同样，reducer和reduce任务？此外，在执行mapreduce任务期间如何确定映射器、maptasks、reducer、reducetasks的数量？如果有的话，给出它们之间的相互关系。 最佳答案 简单来说maptask就是Mapper的一个实例。Mapper和reducer是mapreduce作业中的方法。当我们运行mapreduce作业时，生成的map任务数取决于输入中的block数(block数取决于输入拆分)。然而，reduce任务的数量可以在mapreduce驱动程序代码中指定。可以通过

我是hadoop和大数据概念的新手。我正在使用Hortonworks沙箱并尝试操作csv文件的值。所以我使用文件浏览器导入文件并在配置单元中创建一个表来做一些查询。实际上我想要一个“插入值”查询来选择一些行，更改列的值(例如将字符串更改为二进制0或1)并将其插入到新表中。SQLLIKE查询可能是这样的:Insertintotable1(id,name,'01')selectid,name,graduatedfromtable2whereuniversity='aaa'不幸的是，hive无法插入(常量)值(不从文件导入)，我不知道如何使用hive、pig甚至mapreduce脚本来解决这

我有一个包含多个字段的RichPipe，比方说:'sex'weight'age我需要按“性别”分组，然后获取元组列表(“体重”和“年龄”)。然后我想对每个组的列表执行scanLeft操作，并获得带有“性别”和“结果”的管道。我目前通过这样做来做到这一点pipe.groupBy('sex){_.toList('weight->'weights).toList('age-'ages)}然后将两个列表压缩在一起。我不确定这是最好的方法，而且我不确定列表中值的顺序是否相同，所以当我压缩两个列表时，元组不会混淆错误值。我在文档中没有发现任何相关信息。 最佳答案

我想使用hadoop命令列出文件。“hadoopfs-ls文件路径”。我想写一个Java代码来实现这个。我可以编写一小段java代码，制作一个jar并将其提供给Mapreduce作业(AmazonEMR)以实现此目的吗？您能否指出我可以用来实现此目的的代码和步骤？ 最佳答案 您可以使用JAVA代码列出HDFS中的文件，如下所示importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileStatus;importorg.apache.hadoop.

如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是：单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit，但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的，因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据，以及正确的测试数据量是多少？性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试？我们能利用什么工具？我们还需要考虑其他的测试吗？ 最佳答案 jumbune是您的工具