我正在使用Putty执行一个hadoopMap-Reduce作业来解决简单的字数统计问题。我已经在VM上配置了Hadoop，并且我已经验证了Hadoop的所有组件都在使用jps运行。当我使用命令执行代码时hadoopjar无标题.jar我遇到了错误15/06/2019:36:48WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.15/06/2019:37:09INFOutil.NativeCodeLoader:Loade
我使用Hadooptotalorderpartitioner和randomsampler作为输入采样器。但是当我增加从属节点并将任务减少到8个时，出现以下错误:Causedby:java.io.IOException:Splitpointsareoutoforder我不知道这个错误的原因。如何在inputsampler.randomsampler函数上设置三个参数的个数？ 最佳答案 两个可能的问题您有重复的key您正在为输入采样器和运行总顺序分区器的任务使用不同的比较器您可以通过下载分区文件并检查其内容来诊断此问题。分区文件是tot
是否可以以非hdfs用户身份执行TestDFSIO基准测试？此基准测试试图创建一个/benchmarks目录，但由于缺少权限而失败。有没有办法让这个基准测试使用我的hdfshome来存储数据？ 最佳答案 应该可以通过设置配置参数“test.build.data”来实现，默认为“/benchmarks/TestDFSIO”。(参见:https://github.com/apache/hadoop/blob/release-2.6.0/hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-client/ha
我正在使用hadoopmap-reduce来处理XML文件。我直接将JSON数据存储到mongodb中。如何实现在执行BulkWriteOperation之前只将不重复的记录存储到数据库中？重复记录标准将基于产品图片和产品名称，我不想使用吗啡层，我们可以在其中为类成员分配索引.这是我的reducer类:publicclassXMLReducerextendsReducer{privatestaticfinalLoggerLOGGER=Logger.getLogger(XMLReducer.class);protectedvoidreduce(Textkey,Iterablevalues
我们有一个与HDFS一起运行的日志收集代理，即代理(如Flume)不断收集一些应用程序的日志，然后写入HDFS。读写过程不停地运行，导致HDFS的目标文件不断增加。这里的问题是，由于输入数据不断变化，如果我将收集代理的目标路径设置为作业的输入路径，MapReduce作业会发生什么情况？FileInputFormat.addInputPath(job,newPath("hdfs://namenode:9000/data/collect")); 最佳答案 map-reduce作业仅处理开始时可用的数据。Map-Reduce用于批量数据处
我在四个节点上设置了hadoop。一个节点用于Namenode和辅助NameNode。其他三个是数据节点。我运行了一个复制系数为3的sqoop作业。该sqoop作业成功，并且数据在所有三个datanode上。用6个映射器完成这项工作大约需要1.5个小时。我以复制因子1进行了相同的工作，该工作也很成功，并且在12个映射器的情况下运行了大约1个小时。我的问题是:1.wheniranthejobforsecondtimewithreplicationfactorof1whereisthedatastored?(Isthedatasplitandstoredinallthethreedatan
我在AWSEMR中运行Sqoop。我正在尝试将~10GB的表从MySQL复制到HDFS。我得到以下异常15/07/0612:19:07INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1435664372091_0048_m_000000_2,Status:FAILEDError:java.io.IOException:mysqldumpterminatedwithstatus3atorg.apache.sqoop.mapreduce.MySQLDumpMapper.map(MySQLDumpMapper.java:485)atorg.apache.sqoop.mapr
这是我的运行方法Configurationconf=newConfiguration();MongoConfigUtil.setOutputURI(conf,"mongodb://localhost/test/sensors");System.out.println("Conf:"+conf);conf.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:9000");@SuppressWarnings("deprecation")Jobjob=newJob(conf,"sensor");job.setJarByClass(HdfsToMongo.class);j
我想运行两个映射器，在不同的目录中产生两个不同的输出。第一个映射器的输出(作为参数发送)应该发送到第二个映射器的输入。我在驱动程序类中有这段代码importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apa
我正在尝试将数据上传到配置单元rc和orc文件，但reducer的数量始终为0。我尝试使用setmapred.reducer.tasks=1在配置单元中设置reducer，但它不起作用。我发现互联网上每个reducer的默认大小是1G，所以我尝试上传3G数据，这样reducer至少是2个。我需要做什么来减少运算符？ 最佳答案 我需要有关查询的更多信息才能确定，但我的猜测是您正在运行的查询是仅映射作业，因此不需要任何缩减程序。您可以添加DISTRIBUTEBY语句以强制Hadoop使用缩减程序。例如，SELECTtxn_idFRO
