有没有办法设置由hadoop通用选项-files或-archives提供的hadoopmapreduce本地资源的YARN可见性。查看yarn-site.xml我发现使用-archives选项将文件写入工作节点的位置，但基于我读过的其他文章和它所在的目录(/hadoop/yarn/local/usercache/myusername/appcache)它被视为私有(private)的。我找不到任何通用选项或-Dsome.yarn.setting将其从私有(private)更改为应用程序或更好的是公共(public)。 最佳答案 我查
我在将二进制文件(在Hadoop中作为序列文件存储)复制到我的本地计算机时遇到问题。问题是我从hdfs下载的二进制文件不是我在运行map-reduce任务时生成的原始二进制文件。我用谷歌搜索了类似的问题，我猜问题是当我将序列文件复制到我的本地机器时，我得到了序列文件的标题加上原始文件。我的问题是:有没有办法避免下载header但仍保留我的原始二进制文件？我可以考虑两种方式:我可以将二进制文件转换为其他格式，如文本，这样我就可以避免使用SequenceFile。在执行copyToLocal后，我将其转换回二进制文件。我仍然使用序列文件。但是当我生成二进制文件时，我也会生成一些关于相应序列
我正在尝试配置Oozie以在我的hadoop-2.7.1集群上工作。一切似乎都运行良好，YARN、Hue、MapReduce和Spark。通过yarnjar...命令发送的作业正确完成，但通过CLIooziejob...-run或Hue发送一些带有oozie的作业，作业是停留在33%，节点日志显示:2015-11-0606:08:56,121INFO[main]org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy:ConnectingtoResourceManageratlocalhost/127.0.0.1:180302015-11-0606:08:57,165
在这种情况下，我有很多日志。每条日志包含时间、ip、url、内容等。问题一:我想做的是确定给你一个某个词，比如'google'，告诉我哪个日志的内容包含这个词。问题二:我不确定我喜欢哪个词，所以请给我整个倒排索引答案。所以，我的问题是:对于问题1，mapper&reducer如何设计？我可以使用mapper来拆分日志的内容，mapper的输出是很多k-v对.reducer应该遍历所有这些答案，如果它遇到像这样的一对。,输出。而且我还可以使用mapper处理整个内容，如果它遇到单词“google”，它会给出的输出，遇到其他词就跳过。如果映射器不满足特定的词，它什么也不输出。在这种情况下，
我想将hadoop流功能与perl脚本一起用作映射器和缩减器。我发现了thisexplanation这部分回答了我的问题，但是它不包含reducer为每个键一起处理所有值的功能。例如，mapper可能会提取对，reducer会输出每个产品的类别列表。这当然可以通过将所有reducer数据保存在内存中来实现(就像我之前提到的示例中那样)，但在许多情况下这是不可扩展的。有没有办法让perl脚本一次获取每个键的所有值(就像普通的map-reduce作业一样)？ 最佳答案 您可以使用cpan库Hadoop::Streamingsubredu
我在HDFS中存储了大量数据，我们希望将其索引到Elasticsearch中。琐碎的想法是使用Elasticsearch-hadoop库。我遵循了thisvideo中的概念，这是我为这项工作编写的代码。publicclassTestOneFileJobextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassTokenizerextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalMapWritablemap=newMapWritable();privatefinalTextkey=newText("te
我正在尝试重现MapReduce设计模式一书中的BloomFiltering示例。在下文中，我将仅展示感兴趣的代码:publicstaticclassBloomFilteringMapperextendsMapper{privateBloomFilterfilter=newBloomFilter();protectedvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException{URI[]files=DistributedCache.getCacheFiles(context.getConfiguration());Stringpath=files[0].get
如何编写一个MapReduce程序，其中我的Mappers的输出转到Reducers，而Reducers的输出到另一个Reducer，但在这种情况下只有一个Reducer，所以输出的所有键值对都将转到相同的Reducer。 最佳答案 我认为您希望将多个reducer的输出直接输出到另一个reducer，这是不正确的。您将需要另一个mapreduce作业，将您的reducer输出传递给mapper并使用单个reducer获取单个输出文件。 关于hadoop-如何编写MapReducePro
我正在尝试执行一个查询，其中一个表与其他两个表保持外部联接。查询如下:SELECTT.Rdate,c.Specialty_Cruises,b.Specialty_Cruisesfromarunf.PASSENGER_HISTORY_FACTTLEFTOUTERJOINarunf.RPT_WEB_COURTESY_HOLD_TEMPCon(unix_timestamp(T.RDATE,'yyyy-MM-dd')=unix_timestamp(c.rdate,'yyyy-MM-dd')ANDT.book_num=c.Courtesy_Hold_Booking_Num)LEFTOUTERJO
我一直在通过PuTTy登录SSH来运行HadoopMapReduce作业，这需要我在PuTTY中输入主机名/IP地址、登录名和密码才能获得SSH命令行窗口。进入SSH控制台窗口后，我会提供适当的MR命令，例如:hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.0.0-mr1-cdh4.0.1.jar-file/nfs_home/appers/user1/mapper.py-file/nfs_home/appers/user1/reducer.py-mapper'/usr/lib/py
