我已经编写了一个Driver、Mapper和Reducer程序来尝试复合键(输入数据集中的多个字段)。数据集如下所示:国家、州、县、人口(百万)美国，加利福尼亚州，阿拉米达，12美国，加利福尼亚州，圣克拉拉，14美国，亚利桑那州，阿巴吉德，14我正在尝试找出国家/地区的总人口。因此，reducer应该聚合两个字段Country+State并显示人口。当我在步骤(在reducer代码中)遍历population时for(IntWritablei:values)我收到编译器错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterabl
您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
hadoop中是否有映射器类可以在键和值之间进行交换？类似于IdentityMapperMapper.class的东西？只是它不是身份，而是在键和值之间交换？注意:我知道实现起来很简单，但我想问一下是否已经内置了。 最佳答案 您可以使用org.apache.hadoop.mapreduce.lib.map.InverseMapper来满足您的需求。它将交换键和值。参见:InverseMapper.java和Javadocsmapreduce和mapredAPI都有实现，以上链接适用于mapreduce版本。
我需要在HBase上查询数据。我的查询如下所示:显示“authorD”的所有书籍。数据库中有多少作者“authorA”的书？据我所知，您可以使用MapReduce或HBase外壳过滤器来做到这一点。如果我错了，请纠正我。我的问题是:如果我可以使用它的过滤器在HBaseshell上执行相同的操作(无需编程)，我为什么要使用MapReduce(需要编程)？感谢您的回答。祝你有美好的一天。 最佳答案 有3种方法可以从Hbase中获取结果。1)Shell:这是用于对少量数据进行简单可靠的数据分析。这适用于少量数据，供开发人员分析。如果您直接
我正在关注此链接中的文档https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html#Usage当我尝试编译WordCount.java并创建一个jar时，出现以下错误bin/hadoopcom.sun.tools.javac.MainWordCount.javaError:Couldnotfindorloadmainclasscom.sun.tools.javac.Main我在hadoop-env.sh文件中验证了我的
我有一个映射器，它从数据库中读取数据并使用“读取次数”计数器和“已处理记录”计数器更新计数器。如果映射器在两者之间失败可能是由于没有足够的资源来运行那么计数器会发生什么？复位了吗？在我的例子中，数据非常庞大，大约有4000万条记录。花了3天时间和92退休完成，但在工作运行期间，计数器是好的，但当它终止时，计数器的值减半，无法理解请帮助。 最佳答案 每个任务计数器(映射器或缩减器)都与任务尝试相关，因此当任务尝试失败(由于错误/IO问题)或被杀死(推测执行)时，相关计数器将被丢弃。 关
我正在使用以下命令为hadoop运行terasort基准测试:jar/Users/karan.verma/Documents/backups/h/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jarteragen-Dmapreduce.job.maps=1001trandom-data并为100个maptask打印了以下日志:18/03/2713:06:03WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform..
作为我研究的一部分，我正在使用不同的并行计算语言实现Totient求和(Euler的Totient)，老实说，我在MapReduce方面相当吃力。主要目标是对运行时、效率等进行基准测试......我的代码现在正在运行，我得到了正确的输出，但速度很慢，我想知道为什么。是因为我的实现还是因为HadoopMadReduce不是为此目的而设计的。我还实现了一个组合器，因为根据我的阅读，它应该优化代码，但事实并非如此。抱歉，如果这个问题看起来很愚蠢，但我在互联网上没有找到任何东西，而且我已经厌倦了尝试一切都没有任何结果。我的输入文件是1到15000之间的值123456...14998149991
我有一个reducer脚本需要生成一堆xml文件。我想使用reducer键以编程方式设置文件名。我正在使用MultipleOutputs来完成如下操作。MultipleOutputsmos=newMultipleOutputs(context);mos.write(newText(key),newText(output),key+".xml");但输出文件名类似于key.xml-r-00000。如何从文件名中删除-r-*部分，以便它只是key.xml？ 最佳答案 这里的-r-0000表示它是从reducer生成的。我们不能更改它，如
环境:Hadoop3.0.01个NameNode，5个DataNode我在mapred-site.yml上配置如下限制同时运行3maptask:mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum3Themaximumnumberofmaptasksthatwillberunsimultaneouslybyatasktracker.mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum3Themaximumnumberofreducetasksthatwillberunsim
