我有许多小的输入文件，我想使用一些输入格式(如CombineFileInputFormat)将它们组合起来以启动更少的映射器任务。我知道我可以使用JavaAPI来执行此操作，但我不知道在使用Hadoop流式处理时是否有流式处理jar库来支持此功能。 最佳答案 Hadoop流默认使用TextInputFormat，但可以使用任何其他输入格式，包括CombineFileInputFormat。您可以使用选项-inputformat从命令行更改输入格式。请务必使用旧API并实现org.apache.hadoop.mapred.lib.Co
我已经在我的机器上使用hartonworksmsionwindows配置了hadoop。当我运行run-somketest.cmd时出现以下错误java.net.ConnectException:CalltoDEV144/192.168.137.1:8020failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:Connectionrefused:nofurtherinformationatorg.apache.hadoop.ipc.Client.wrapException(Client.java:1147)atorg.apache.
我有一个包含2个节点的Hadoop0.2.2集群。在我启动的第一台机器上:名称节点数据节点节点管理器资源管理器JobHistoryServer第二次我也启动了所有这些，除了namenode:数据节点节点管理器资源管理器JobHistoryServer我在两台机器上的mapred-site.xml包含:mapred.job.trackerfirstMachine:54311我在两台机器上的core-site.xml包含:fs.default.namehdfs://firstMachine:9000http://firstMachine:50070的控制台报告2个节点:LiveNodes:
我是Cloudera和Hadoop的新手，ClouderaWordCount1.0示例(part-00000)的输出为空。我使用的步骤和文件是here.我想提供任何有帮助的工作日志信息，同上版本-我只需要一些关于在哪里可以找到它们的指导。以下是作业输出和来源。在写入的其他部分(part-00001到part-00011)中，非空部分是part-00001(再见1)、part-00002(Hadoop2)、part-00004(再见1)、part-00005(世界2),和part-00009(你好2)。任何帮助都会很棒。命令和输出如下:[me@server~]$hadoopfs-cat/
我在stackoverflow上看到了几个与此相关的问题，但都没有解决我的问题。使用90Mb文件运行作业时出现LeaseExpiredException13/11/1215:46:41WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.13/11/1215:46:42INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:113/11/1215:46:43INFOmapred.
我在分布在多个文件夹中的网格上有map-reduce输出。每个文件的格式都是一样的。每个文件夹都有一堆文件:示例:/folderpath/folder1/part-r-00001到/folderpath/folder1/part-r-00100.../folderpath/foldern/part-r-00001到/folderpath/foldern/part-r-00100将内容组合在一起的最简单方法是什么，即将文件聚合到单个文件夹中(我想稍后使用)/folderpath/merged/part-r-0000*.../folderpath/merged/part-r-000n我可以
我正在尝试将自定义(java)分区程序附加到我的MapReduce流作业。我正在使用这个命令:../bin/hadoopjar../contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar\-libjars./NumericPartitioner.jar-Dmapred.map.tasks=12-Dmapred.reduce.tasks=36\-input/input-output/output/keys-mapper"map_threeJoin.py"-reducer"keycount.py"\-partitionernewjoin.NumericPa
这是一个简单的Map-Reduce排序功能的MRJob实现。在beta.py中:frommrjob.jobimportMRJobclassBeta(MRJob):defmapper(self,_,line):""""""l=line.split('')yieldl[1],l[0]defreducer(self,key,val):yieldkey,[vforvinval][0]if__name__=='__main__':Beta.run()我使用文本运行它:112438424755610711可以使用:cat|pythonbeta.py现在的问题是假设键的类型为string(这里可能就
我有一个包含3个节点的集群，我想增加mapper和reducer的数量，以便每个节点有5个mapper和reducer。我使用了下面的代码，但它对我不起作用。有帮助吗？mapred-site.xmlmapred.job.trackervhost2456:9001ThehostandportthattheMapReducejobtrackerrunsat.mapred.tasktracker.map.tasks.maximum15mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum15mapred.map.tasks5reduce.map.tasks5
我用三个类文件在IntelliJ中创建了一个maven项目:packagemavenKris;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;/***CreatedwithIntelliJIDEA.*User:kshk*Date:11/27/13*Time:2:27PM*TochangethistemplateuseFile|Settings|FileTemplates.*/
