我希望实现一个自定义的hadoop可写类，其中一个字段是时间戳。我似乎无法在hadoop库中找到一个类(例如日期或日历的可写类)，这会使这变得容易。我正在考虑在日历上使用get/setTimeInMillis创建一个自定义可写对象，但我想知道是否有更好的/内置的解决方案来解决这个问题。 最佳答案 Hadoop中的日历/日期没有可写对象。考虑到您可以从Calendar对象中获取timeInMillisaslong，当且仅当您的应用程序始终使用默认的UTC时区(即它对时区“不可知”，它始终假定那个timeInMillis代表一个UTC时
我最近被要求研究加速mapreduce项目。我正在尝试查看在实现以下类的“map”方法中生成的log4j日志信息:org.apache.hadoop.mapred.Mapper在这个类中有以下方法:@Overridepublicvoidconfigure(..){..}publicstaticvoiddoCompileAndAdd(..){..}publicvoidmap(..){..}记录信息可用于配置方法和doCompileAndAdd方法(从配置方法调用)；但是，没有显示“map”方法的日志信息。我也试过在map方法中简单地使用System.out.println(..)但没有成
我的集群HDFSblock大小为64MB。我有包含100个纯文本文件的目录，每个文件的大小为100MB。作业的InputFormat是TextInputFormat。将运行多少个映射器？我在HadoopDeveloper考试中看到了这个问题。答案是100。其他三个答案选项是64、640、200。但我不确定100是怎么来的，或者答案是错误的。请指导。提前致谢。 最佳答案 我同意你的判断，这似乎是错误的当然除非有更多的考试问题没有发布:这些“纯”文本文件是否经过gzip压缩-在这种情况下它们不可拆分？)簇分割大小可能是64MB，但输入文
如何从映射器中访问Cassandra列族？具体来说，如何将map()方法的参数转换回我期望的java类型？Key{logType}->{列名:timeUUID，列值:csvlogline，ttl:1year}感谢@Chris&@rs_atl我成功运行了hadoop作业，这里是完整的代码:packagecom.xxx.hadoop;importjava.io.IOException;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.util.Iterator;importjava.util.SortedMap;importorg.apache.cassandra.
有人可以为mapreduce和Hbase提供一个很好的示例链接吗？我的要求是在hdfs文件上运行mapreduce并将reducer输出存储到hbase表。映射器输入将是hdfs文件，输出将是Text，IntWritable键值对。Reducers输出将是Put对象，即添加reducerIterableIntWritable值并存储在hbase表中。 最佳答案 这是解决你问题的代码司机HBaseConfigurationconf=HBaseConfiguration.create();Jobjob=newJob(conf,"JOB_
我想为大型数据集生成ngram频率。维基百科，或者更具体地说，Freebase的WEX适合我的目的。在第二天左右完成它的最佳和最具成本效益的方法是什么？我的想法是:PostgreSQL使用正则表达式来分割句子和单词。我已经在PostgreSQL中有了WEX转储，并且我已经有了正则表达式来进行拆分(这里不需要主要准确性)MapReduce与HadoopMapReduce与Amazon的ElasticMapReduce，我对此几乎一无所知我的Hadoop经验包括在三个EC2实例上非常非常低效地计算Pi。我擅长Java，我理解Map+Reduce的概念。我担心PostgreSQL会花费很长很
以下是我的问题:Hbase是否在其内部工作中使用Map/Reduce从Hadoop中提取数据？HBase能否与其他框架(如Amazondynamo)一起使用，或者它必须以Hadoop作为基础框架？Hbase好学吗？我可以练习的设置HBase实例的最佳方法是什么上？ 最佳答案 当您尝试访问其中的单元格或行时，HBase不使用map/reduce。基本上，Hadoop存储数据以便它知道在哪里可以找到键(键按字典顺序存储)。您可以在thispost中查看详细信息拉尔斯·乔治。HBase确实支持map/reduce，因此您可以将其用作您创建
我有一个要求，比如我想在mapper和reducer类之间共享一个变量。场景如下:-假设我的输入记录是类型A、B和C。我正在处理这些记录并相应地为map函数中的output.collect生成键和值。但与此同时，我还在映射器类中声明了3个staticint变量，以保持记录A、B和C类型的计数。现在这些变量将由各种map线程更新。完成所有maptask后，我想将这三个值传递给Reduce函数。如何实现？我尝试覆盖close()方法，但它会在每个映射函数执行后调用，而不是在所有映射函数执行完毕时调用。或者是否有任何其他方式来共享变量。我希望输出每种类型记录的总数以及我正在显示的任何已处理输
我对Map/Reduce原理和pythonmrjob框架还很陌生，我写了这个示例代码，它工作正常，但我想知道我可以改变它什么以使其“完美”/更高效.frommrjob.jobimportMRJobimportoperatorimportre#appendresultfromeachreduceroutput_words=[]classMRSudo(MRJob):definit_mapper(self):#movelistoftuplesacrossmapperself.words=[]defmapper(self,_,line):command=line.split()[-1]self
我正在测试一个简单的mapreduce应用程序，但我在尝试理解当我迭代reduce调用的输入值时会发生什么时遇到了一些困难。这是一段行为异常的代码..publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Iteratoriterator=values.iterator();Efirst=(E)statesIter.next();while(statesIter.hasNext()){Estate=statesIter.next();System.out.
