我希望能够为我在MR作业的映射函数中接收的键/值对设置不同的分隔符。例如我的文本文件可能有:John-23Mary-45Scott-13在我的映射函数中，我希望每个元素的键为John，值为23等。然后如果我使用设置输出分隔符conf.set("mapreduce.textoutputformat.separator","-");reducer会选择第一个'-'之前的key和之后的所有值吗？还是我也需要对reducer进行更改？谢谢 最佳答案 阅读如果您使用org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.T
我正在尝试在mapreduce作业提交期间为mapper/reducer内存配置内存，如下所示:hadoopjarWord-0.0.1-SNAPSHOT.jar-Dmapreduce.map.memory.mb=5120com.test.Word.App/tmp/ilango/input/tmp/ilango/output/上面的命令有没有错误？我收到以下异常。看起来我们需要放置JAR文件还是需要配置在Hadoop中使用-D选项的内容。提前致谢。Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:-Dmapreduce.map
查看我的任务日志，我注意到所有映射器任务都在3秒的倍数后完成:当我查看一些运行时间较长的作业的日志时，看到了同样的事情:这背后的原因是什么？ 最佳答案 因为在旧版本的Hadoop中，Task.PROGRESS_INTERVAL被硬编码为3000毫秒 关于hadoop-为什么hadoopmapper任务的持续时间总是3秒的倍数？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/290
publicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);while(context.nextKeyValue()){map(context.getCurrentKey(),context.getCurrentValue(),context);}cleanup(context);}使用上面的代码片段，当映射器的run方法被调用时，每次它通过recordreader的nextkeyvalue()函数获取下一个键值对并处理当前键值对。因此，在那种情况下，如果我们正在处理特定输入拆分的
我正在尝试开发一个hadoopmapreduce程序来计算文本文件中的最高温度。输入文本文件如下所示:城市1-10城市2-15城市3-4城市4-20我是mapreduce的初学者，但我读到过mapper，输出应该是转换为有意义的键值对的输入。但是如果我已经有一个像下面这样的输入文件，我不需要写一个映射器文件(因为已经有了键值对)？？城市10城市215城市34城市410我试图开发映射器文件，但我不明白在这种情况下是否真的有必要。代码:forlineinsys.stdin:line=line.strip()printline 最佳答案
在我的一个类(class)中，我使用HashMap。我在我的映射器中调用该类(class)。所以现在每个mapper都有自己的HashMap。现在我可以将所有HashMap用于单个reducer吗？实际上，我的HashMap包含Key作为我的文件名，值是Set。因此每个HashMap都包含一个文件名和一个Set。现在我想使用所有包含相同文件名的HashMap并想合并所有值(集)，然后将该HashMap写入我的Hdfs文件 最佳答案 是的，你可以做到。如果您的映射器以hashmap的形式提供输出，那么您可以使用Hadoop的MapWr
我的对象构造如下:ClassObjExample{Strings;Object[]objArray;//elementinthisarraycanbeprimitivetypeorarrayofprimitivetype.}我知道要将它用作mapper或reducer的输出类型，我们必须为其实现WritableComparable。但我真的很困惑如何为这种类编写readFields()、write()、compareTo()？ 最佳答案 您可以将字段s包装在Text中，将objArray包装在ArrayWritable中。objAr
我正在运行mapreduce作业。无论文件大小(70MB、200MB、2.5GB)，都只运行一个映射器。block大小为128MB。谁能帮忙看看是什么原因？注意数据文件不是zip/gzip文件，是*.dat这不是生产环境。用户是否有可能是低优先级用户？引用编号11https://cloudcelebrity.wordpress.com/2013/08/14/12-key-steps-to-keep-your-hadoop-cluster-running-strong-and-performing-optimum/.我提交作业的代码如下:StringconfigPath=arg[0];S
我有一个hadoop程序，我想在映射器末尾向驱动程序报告一个值。因此，在驱动程序中我有多个值，每个值都来自映射器然后我想获得值之间的最大值。我正在使用Counter对其进行编码，这是我拥有的代码:protectedvoidcleanup(Contextcontext){....context.getCounter("TimeStamps","Max").setValue(value);}在我的驱动程序中CounterGroupcounters=job.getCounters().getGroup("TimeStamps");Iteratoriter=counters.iterator(
我执行的工作是:hadoop/bin/./hadoopjar/home/hadoopuser/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.6.0.jar-Dmapred.reduce.tasks=2-filekmeans_mapper.py-mapperkmeans_mapper.py-filekmeans_reducer.py\-reducerkmeans_reducer.py-inputgutenberg/small_train.csv-outputgutenberg/out当两个reducer完成后，我想对结果做一些事情，所以
