只是一个基本问题。我知道Mapper和Reducer是Hadoop版本2中的接口(interface)。但是在编码时我仍然看到使用extendsmapper或extendsreducer而不是implements的例子。这是有原因的，还是由于向后兼容性而在旧版本中实现？这是我一直在学习的链接https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html#MapReduce_-_User_Interfaces
我是Hadoop编程的新手，我已经通过在三节点集群上设置Hadoop2.7.1开始学习。我试过在Hadoop中运行开箱即用的helloworldjar，它运行良好并成功，但我在本地机器上编写了自己的驱动程序代码并将其捆绑到一个jar中并以这种方式执行但它失败了，没有错误消息。这是我的代码，这就是我所做的。WordCountMapper.javapackagemot.com.bin.test;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWri
我正在学习ApacheHadoop并且正在查看WordCount示例org.apache.hadoop.examples.WordCount.我已经理解这个例子，但是我可以看到变量LongWritablekey没有在中使用(...)publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toString();StringTokenizeritr=newStringTokenizer(line);while(itr.h
是否有适用于Hadoop的标准Mappers和Reducers的包或集合？例如，OpenMP带有一组用于循环并行化的预定义缩减器，这很方便，但不可扩展。一组类似的基本reducer对于Hadoop来说会很方便。当您使用Spring-DataHadoop构建SpringBatch应用程序时，这样的集合将非常有用。如果没有这样的东西，我们可以开始收集。Kr,R 最佳答案 Hadoop附带了大量的Mappers和Reducers。它们存储在org.apache.hadoop.mapred.lib中，涵盖了广泛的用例。如果您想查看快速列表，
我对Hadoop中的MapReduce有点陌生。我正在尝试处理来自许多日志文件的条目。映射器过程与WordCount中的过程非常相似。教程。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toString();StringTokenizertokenizer=newStringTokenizer(line);while(tokenizer.hasMoreTokens()){word.set(tokenizer
mapper/reducer实例如何在永久保持Activity状态的jvm中重新使用？例如，假设我想做这样的事情:publicclassMyMapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privateSetset=newHashSet();publicvoidmap(K1k1,V1v1,OutputCollectoroutput,Reporterreporter){...dostuff...set.add(k1.toString());//addsomethingtoalistsothatitcanbeusedlater...dootherstu
我正在将SpringYarn包与SpringBoot一起使用，我正在尝试弄清楚如何从@OnContainerStart事件中启动Mapper。我如何将参数传递给映射器？我如何配置要使用的映射器/缩减器？我正在尝试关注thisguide谢谢 最佳答案 我相信您正在尝试创建一个简单的ApacheHadoopMapReduce应用程序，而SpringYARN并不适用于此。要使用Spring开发MapReduce作业，您可以查看我们的引用文档，可以从SpringforApacheHadoop找到它。SpringYARN是一个开发应用程序的框
我想在我的mapper和reduce函数中注入(inject)一个类。有什么方法可以用来传递对象的实例并在mapper/reduce内部获得相同的实例吗？可能使用配置... 最佳答案 如果您使用guice，那很容易。否则我认为您可能不走运，因为hadoop使用反射来构建映射器和缩减器。Mapper和Reducer类有一个空的setup()方法；这是我注入(inject)依赖项的地方。/***Calledonceatthebeginningofthetask.*/protectedvoidsetup(Contextcontext)th
我的问题是，MapReduce框架(例如Hadoop实现)是在映射器作业开始之前为映射器分配输入还是在运行时完成？也就是说，假设我有一些输入i，和机器m_1,m_2..m_k。机器不需要同等功率，有些机器可能比其他机器具有更好的性能(CPU、内存)。如果主节点将输入拆分到映射器直到映射器任务开始，或者至少将输入分配给特定的映射器节点，则可能存在某些机器(更强的机器)可以完成其工作并等待的情况。但是，如果拆分作业在运行时完成，则不会出现此问题。如果你也指出MapReduce在preMapper阶段的整体拆分机制，我会很高兴。 最佳答案
尝试制定一个不同于普通字数统计示例的Hadoop作业。我的输入数据是以下形式:makePush,1964makePush,459makePush,357opAdd,2151opAdd,257opStop,135我想将它们传递给Mapper()，然后传递给Reducer()函数，但我在规范方面遇到了问题，即Mapper那么，例如，opAdd将是一个KEYIN，而257将是一个VALUEIN。随后，所有opAdd的总和将是一个KEYOUT，相关数字的总和将是VALUEOUT，这很合理，不是吗？但是，如何以编程方式实现呢？在我看来，它在理论上与字数统计示例并没有太大不同。
