我正在学习Hadoop并尝试执行我的Mapreduce程序。所有Map任务和Reducer任务均已完成，但Reducer将Mapper输出写入输出文件。这意味着根本没有调用Reduce函数。我的示例输入如下所示1,a1,b1,c2,s2,d预期的输出如下1a,b,c2s,d下面是我的程序。packagepatentcitation;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoo
我一直在像这样在SSH上使用HadoopMapReduce命令:hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.0.0-mr1-cdh4.0.1.jar-file/nfs_home/appers/user1/mapper.py-file/nfs_home/appers/user1/reducer.py-mapper'/usr/lib/python_2.7.3/bin/pythonmapper.py'-reducer'/usr/lib/python_2.7.3/bin/pythonr
我有一个映射器，它输出句子中的每个字母，这是键，数字1作为它的值。例如，我的映射器将“你好吗”输出为H1o1w1a1r1e1y1o1u1我的reducer接受它并使用1来计算每个字母的出现次数。例如，它会输出字母“o”作为键，输出2作为它的值，因为它出现了两次。我的问题是我想计算每个字母在句子中出现的频率。为此，我需要访问句子中字母的总数(映射器输出的数量)。我是mapreduce的新手，所以我不确定最好的方法。 最佳答案 假设您的映射器正在获取一个完整的句子，您试图在其中找到频率并且您正在使用JavaAPI，您可以通过contex
我想用三个Mapper编写代码，其中两个将处理".csv"文件，其他是".xml"。我已经为来自here的.xml格式编写了XmlInputFormat现在我想知道我应该输入什么job.setInputFormatClass(...);还有我应该添加哪个以提供文件路径。TextInputFormat.addInputPath(...)TextOutputFormat.setInputPath(...)或TextInputFormat.addInputPath(...)TextOutputFormat.setInputPath(...) 最佳答案
我无法找到配置运行MapReduce1的Hadoop集群(CDH4)的最佳方法。我处于这样一种情况，我需要运行两个需要大量Java堆空间的映射器，以至于我不可能在每个节点上运行超过1个映射器——但同时我希望能够运行作业这可以受益于每个节点的许多映射器。我正在通过Cloudera管理UI配置集群，MaxMapTasks和mapred.map.child.java.opts似乎是相当静态的设置。我想要的是一个类似堆空间池的东西，有XGB可用，它可以容纳这两种作业，而不必每次都重新配置MapReduce服务。如果我运行1个映射器，它应该分配XGB堆-如果我运行8个映射器，它应该分配X/8GB
这是一个关于Hadoop的非常基本的问题:假设我有3个mappers和2个reducers。映射器产生了以下输出:Mapper1output:{1->"a1",2->"b1"},Mapper2output:{2->"b2",3->"c2"},Mapper3output:{1->"a3",3->"c3"}现在，据我所知，框架将输出分成两部分(每个reducer一个部分)。框架是否在分区之前对所有输出进行排序？reducers是否有可能获得以下输入？Reducer1input:{1->"a1",2->"b1","b2"}Reducer2input:{1->"a3",3->"c2","c3"
假设我有两个数据集:helloworldbyeworld和helloearthnewearth并且我想运行一个没有指定映射器类或化简器类的map-reduce任务，因此将调用默认的映射器和化简器——它们都是恒等函数。当我运行该作业时，输出为::0helloworld0helloearth12newearth12byeworld我很困惑为什么key像0和12？!当我在main()::中注释掉这些行时，我只是使用了默认的映射器和缩减器//job.setMapperClass(Map.class);//job.setCombinerClass(Reduce.class);//job.setR
您想要填充关联数组以执行映射端连接。你已经决定将这些信息放在一个文本文件中，将该文件放入DistributedCache并在您的处理任何记录之前的映射器。确定应该使用Mapper中的哪个方法来实现读取文件的代码，以及填充关联数组？映射或配置?? 最佳答案 我相信您正在寻找setup()方法。http://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Mapper.html#setup%28org.apache.hadoop.mapreduce.Mappe
HDFS的新手:如果我错了，请纠正我，但据我所知:Mapper最后两个Text是映射器的返回类型。假设我想返回Text,.我怎么能做到这一点？另外，我应该在文档中的哪个位置查看？例如，映射器接收到对象和文本后，它对输入文件中的数据行执行一些逻辑，我希望它返回类似的内容context.write(Text,[Text,IntWriteable]) 最佳答案 你必须在hadoop中实现自定义可写。我指的是一些网站，可能会有帮助https://halalhassan.wordpress.com/2013/12/15/custom-writ
这是Hadoop中扩展Mapper类的Map类[1]的示例。[3]是Hadoop的Mapper类。我想创建我的MyExampleMapper，它扩展了ExampleMapper，它也扩展了hadoop的Mapper[2]。我这样做是因为我只想在ExampleMapper中设置一个属性，这样当我创建MyExampleMapper或其他示例时，我不必自己设置属性因为我扩展了ExampleMapper。可以这样做吗？[1]示例映射器importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;publicclassExampleMapperextendsMapper{pr
