关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我熟悉并使用过Hive、Pig、HBase。我还阅读了Hadoop权威指南。我熟悉核心java、MapReduce架构和MapReduce内部结构。但是，我没有任何MapReduce的动手经验，需要结合实际场景来学习MapReduce。有什么书或链接可以推荐吗？我将不胜感激任何帮助或建议。谢谢!!
当运行包括mapper、combiner和reducer的MapReduce程序时，终端显示Spilledfailed错误，但是当我单独运行带有mapper的程序时，它没有任何溢出。15/09/0213:56:27信息mapred.JobClient:TaskIdattempt_201508260430_0030_m_000001_0，状态:失败java.io.IOException:在org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:1007)atorg.apache.hadoop.mapred
问题-我正在运行一系列包装在oozie工作流中的mapreduce作业。输入数据由一堆文本文件组成，其中大部分都相当小(KB)，但我时不时地收到超过1-2MB的文件，这会导致我的作业失败。我看到作业失败的两个原因-一个，在一个或两个mr作业中，文件被解析为内存中的图形，对于更大的文件，其mr内存不足，两个，作业超时。问题-1)我相信我可以通过将mapreduce.task.timeout设置为0来禁用超时。但是我找不到任何提到这样做有任何风险的文档。2)对于OOM错误，我可以使用哪些不同的配置？此处有关潜在解决方案和风险的任何链接都会非常有帮助。3)在我最终得到OOM之前，我看到了很多
我正在使用MapReduce框架。假设这是输入列表[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z]我的Mapper产生以下输出:现在Reducer的输出通常是这样的:但是我想做的是这样的:我想将每个键的输出组合成3个block，然后生成最终的Reducer输出。所以我希望我的Reducer输出看起来像这样:任何帮助将不胜感激，因为两天以来我一直被困在这个问题上。我无法弄清楚最后一部分，即如何将输出分组为3个block。P.S.如果block大小小于3(就像在最后一个键的示例中一样)那么它很好，但不应超过3。
如果我将reduce任务的数量设置为类似100并且当我运行该作业时，假设reduce任务数量超过(根据我的理解，reduce任务的数量取决于关键-我们从映射器获得的值。假设我将(1,abc)和(2,bcd)设置为映射器中的键值，reduce任务的数量将为2)MapReduce将如何处理它？ 最佳答案 aspermyunderstandingthenumberofreducetasksdependsonthekey-valuewegetfromthemapper你的理解好像是错误的。reduce任务的数量不依赖于我们从mapper得到
我必须对我的输入数据执行某些操作并使用mapreduce程序将其写入hdfs。我的输入数据看起来像abcsomedatasomedatasomedatadefotherdataotherdataotherdata并以同样的方式继续，其中abc,def是标题，somedata是带有制表符的记录。我的任务是删除标题并将其附加到下面的记录中somedataabcsomedataabcsomedataabcotherdatadefotherdatadefotherdatadef每个标题将有50条记录。我使用的是默认记录阅读器，因此它一次读取每一行现在我的问题是我怎么知道map函数已经被调用了第
我有一个像这样设置的4节点hadoop分布式集群(包括hbase)。node1-namenode+hbasemaster+zookeepernode2-资源管理器node3-datanode1+hbaseregionserver1+nodemanagernode4-datenode2+hbaseregionserver2+nodemanager集群设置似乎很好，因为所有的WEBUI(hbase、名称节点、资源管理器)都在出现。现在，当我尝试提交读取/写入hbase表的mapreduce作业时，它会被挂起。它不断超时但是，如果我在我的mapreduce代码中明确提及hbase凭据并将它们
我正在修改正常的字数统计程序，该程序计算每个字以使其只计算特定字数。reducer和map类与正常字数统计相同。没有正确计算字数。我在文件中多次出现相同的特定单词，但计数为一次。publicclasswordcountmapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper//mapperfunctionimplemented.{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);//intwritableprivateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritable
我在尝试执行hadoopmapreduce程序时遇到以下异常。java.io.IOException:Jobfailed!atorg.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:865)atcom.vasa.books.BookDriver.main(BookDriver.java:37)BookDriver.javapackagecom.vasa.books;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.ap
我正在运行mapreduce作业。无论文件大小(70MB、200MB、2.5GB)，都只运行一个映射器。block大小为128MB。谁能帮忙看看是什么原因？注意数据文件不是zip/gzip文件，是*.dat这不是生产环境。用户是否有可能是低优先级用户？引用编号11https://cloudcelebrity.wordpress.com/2013/08/14/12-key-steps-to-keep-your-hadoop-cluster-running-strong-and-performing-optimum/.我提交作业的代码如下:StringconfigPath=arg[0];S
