命令:./crawl/urls/mydirXXXXX2在Hadoop-2.5.1和Nutch-2.2.1中运行该命令时，出现如下错误信息。14/10/0719:58:10INFOmapreduce.Job:正在运行的作业:job_1411692996443_001614/10/0719:58:17INFOmapreduce.Job:作业job_1411692996443_0016在super模式下运行:false14/10/0719:58:17INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%14/10/0719:58:21INFOmapreduce.Job:任务ID:at
我必须制作HadoopMapReduce的UML组件图。请就一些可用资源提出建议，或寻求解决方法。我已经检查了apachehadoopwiki等，并有了基本的图片。我需要制作一个详细的组件图，其中包含制作MapReduce所涉及的所有组件。我只关心MapReduce。我试过阅读源代码，但我无法理解从哪里开始。如何通过MapReduce的源码掌握执行的控制流。请帮忙。 最佳答案 有关MapReduce应用程序中涉及的不同组件的良好基础知识可以从officialbigdatauniversitywebsite上提供的类(class)中获
我在我的MR代码中使用了MahoutXMLINPUTFORMAT，并且成功处理了XML(小尺寸)。现在，当我尝试发送800MB的输入XML文件时出现Java堆内存异常，强文本映射已处理到83%并且作业失败。我尝试了以下配置，尽管在过程中运气不佳。谁能告诉我如何处理大型(巨大)数据xml文件？”conf.set("mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize","3073741824")conf.set("mapred.child.java.opts","-Xmx14096m-Xss2048m")conf.set("mapreduce.map
我有一个包含2个作业的MapReduce应用程序。我需要在Job1和Job2之间运行一小段代码。换句话说，一个小代码在Job1的最终输出上运行，Job2中的所有映射器都能够使用这个小代码的输出。这段小代码不需要并行运行。它是一个顺序代码，应该在单台机器上运行并在HDFS中写入输出。我想知道如何在我的应用程序代码中编写Job1和Job2之间的顺序代码，它将在一台机器上运行并读取的输出Job1来自HDFS，并将其自己的输出也写入HDFS。 最佳答案 在您的驱动程序(主)类中，在执行Job1之后(通常是JobClient.runJob(c
当我运行一个oozie工作流，该工作流运行创建超过120个计数器的mapreduce-action(120是允许的默认最大计数器数)时，我收到一条错误消息，提示“计数器太多”。我已将mapreduce.job.counters.max设置为高于120的数字，但oozie似乎没有接受它。我在CDH5.1上使用hadoop2.3有没有人遇到过这种情况？ 最佳答案 解决方案是将以下内容添加到YARNServiceMapReduceAdvancedConfigurationSnippet(SafetyValve):mapreduce.job
我有一个MapReduce作业将每天执行几次的情况。我想做的是将结果存储到相同的输出目录中。我收到这个错误:org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException:Outputdirectory我不确定如何将增量存储到同一个文件夹中，有没有我可以查看的示例？ 最佳答案 当您将文件存储在hdfs中时，它会导致重复，因此您必须添加带有文件名的timesatmp，以便根据时间戳添加填充。添加文件名_$(日期+"%Y-%m-%d-%S")例如，当我们使用命令行在hdfs中添加文件时hadoop
我需要计算HBase表的聚合。假设我有这个hbase表:'metadata'列族:M列:n这里的元数据对象有一个字符串列表类元数据{列出标签；我需要计算我考虑使用mapreduce或直接扫描hbase的标签的数量。结果必须即时返回。那么在这种情况下我可以使用哪个呢？扫描hbase并计算聚合或mapreduce？Mapreduce最终将扫描hbase并计算计数。使用这两种方法的优缺点是什么？ 最佳答案 我怀疑你不知道HBase的优缺点，它不适合计算大型数据集的实时聚合。首先让我们说MapReduce本身是一个计划作业，您将无法即时返回
我正在编写我的第一个MapReduce作业。事情很简单:只计算文件中的字母数字字符。我已经完成生成我的jar文件并运行它，但除了调试输出之外，我找不到MR作业的输出。你能帮帮我吗？我的应用类:importCharacterCountMapper;importCharacterCountReducer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.Int
我有一个非常大的CSV文件，其中包含42个变量和200000条记录。我想通过mapreduce(localbackend)处理它，但我总是得到以下错误:Error:cannotallocatevectorofsize15.6GbInaddition:Warningmessages:1:closingunusedconnection3(C:\Users\LSZL~1\AppData\Local\Temp\RtmpgJ2FXm\filea302f8a7363)2:Inpaste(rep(l,length(lvs)),rep(lvs,each=length(l)),sep=sep):Reac
嘿伙计们，这听起来可能有点幼稚，但我是mapreduce的新手我正在实现一个mapreduce作业，我在map和reducesides中有一些sysout语句，只是为了查看map和reducesides中会发生什么，但是在作业完成后job.waitForCompletion()返回false作业失败了我试着调试它，但没有发现任何可疑的东西，所以把代码贴在这里CustomKey.javapackagecom.example.secondarysort;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Tex
