我们必须使用hadoop分析日志文件，因为它可以轻松处理大数据。所以，我写了一段mapreduce程序。但即使是我的mapreduce程序也需要花费大量时间来获取数据。Stringkeys[]=value.toString().split("");intkeysLength=keys.length;if(keysLength>4&&StringUtils.isNumeric(keys[keysLength-5])){this.keyWords.set(keys[0]+"-"+keys[1]+""+keys[2]+""+keys[keysLength-5]+""+keys[keysLen
如果对于一个简单的mapreduce作业，比如wordcount。输出是经过排序的，是否有任何方式可以使顺序相反(以Z开头的单词首先出现)或任何其他自定义顺序。 最佳答案 看看Koushik，你可以很好地做到这一点，但你需要定制。为了自定义Key，您需要实现WritableComparable或扩展WritableComparator类，以便分别实现方法compareTo()或compare()。每种方法都有自己的优点和缺点，这超出了你的问题范围，所以我不打算讨论这个问题。回答你的问题。考虑到序列化/反序列化中的效率考虑往往会导致网
我有一项工作是计算推文中的主题标签词，然后显示最常用的15个。当从测试类进行本地测试时，它运行完美，但在集群上它只给出最后计算的条目作为结果。映射器publicclassHashtagMapperextendsMapper{privatestaticfinalIntWritableONE=newIntWritable(1);privateTextword=newText();@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stri
我创建了一个读取自定义文件输入格式的配置单元外部表。当文件很小时，这工作得很好。但是当文件很大时，工作就是拆分文件，我的工作失败了。我在IsSplittable方法的自定义输入格式类中返回false。我还尝试将mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize和mapred.min.split.size设置为较大的值。我创建了自定义输入格式、输出格式和SerDe类，并在创建此表时使用了它们。在我的工作日志中，我仍然看到split正在发生。Processingsplit:Paths:/user/test/testfile1:0+134217728,
我在hadoop集群上执行了几个mapreduce程序。程序成功执行并给出了所需的输出。使用jps命令我注意到RunJar仍在作为进程运行。我停止了我的集群，但进程ID仍然存在。我知道Hadoopjar调用基础Runjar来执行jar，但即使在作业完成后进程启动是否正常？enterimagedescriptionhere如果是，那么多个Runjar实例将继续运行，我如何确保在作业完成后运行jar甚至停止(我不想终止进程) 最佳答案 RunJar进程通常是某人或某物运行“hadoopjar”的结果你可以通过以下方式终止进程:kill1
我正在学习map-reduce作业。我在作业中做了一件事，我必须更改我的代码以接受另一个文本文件作为输入，并且输出必须显示位置和年份以及最大、最小和平均值。这是我输入的一行示例:Calgary,AB,2009-01-07,604680,12694,2.5207754,0.065721168,0.025668362,0.972051954,0.037000279,0.022319018,,,0.003641149,,,0.002936745,,,0.016723641输出应该是这样的:卡尔加里2009年平均值为:最大值:最小值:这是我的代码，它提供txt文件并计算平均值、最小值和最大值:
所以我有一组电子邮件，我想做的是使用它们输出独特的三元组(发件人电子邮件、收件人电子邮件、时间戳)，如下所示:user1@stackoverflow.comuser2@stackoverflow.com09/12/200916:45user1@stackoverflow.comuser9@stackoverflow.com09/12/200918:45user3@stackoverflow.comuser4@stackoverflow.com07/05/200812:29在上面的示例中，用户1向多个收件人(用户2和用户9)发送了一封电子邮件。为了存储收件人，我创建了一个数据结构Edge
尝试对HIB中的图像运行Facecount作业时，出现此异常。我在类路径中包含了hipi-2.1.0.jar。Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:576)atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:487)atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:753)在hadoop作业日
我在一些文本文件中有大量字符串，需要通过这样的算法转换这些字符串:将字符串转换为小写并删除所有空格。你能给我一个实现该算法的HadoopMapReduce函数的例子吗？谢谢。 最佳答案 我尝试了下面的代码并在一行中获得了输出。公共(public)类(class)toUpper{publicstaticclasstextMapperextendsMapper{Textoutvalue=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalues,Contextcontext)throwsIOEx
要执行mapreduce，您必须传递mapper和reducer/combiner类型，因此它们必须具有无参数构造函数。因此，您无法通过构造函数或映射器方法将任何属性依赖注入(inject)映射器或缩减器实体？我试图避免创建多个映射器，它们只做完全相同的事情，只是它们在json字符串输入中寻找不同的属性。取自msdn博客进行说明。映射器将我们假设为json字符串的输入行转换为对象。取出“一些属性”进行映射。这里的问题是我们如何注入(inject)“某些属性”，以便我们可以控制映射器的行为，而不必创建它的多个实现。publicclassMySimpleMapper:MapperBase{
